По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Алгоритмы успеха: ИИ в управлении маркетинговыми процессами

Михаил Мелешин менеджер по развитию бизнеса IT-лаборатории коммерческой разработки VibeLab.

Автор рассказывает о том, как современные технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), изменяют корпоративные маркетинговые стратегии и трансформируют подходы к работе внутри компаний.

Искусственный интеллект больше не является технологией будущего — он уже активно используется для оптимизации маркетинга и предоставляет компаниям рабочие инструменты для повышения эффективности и персонализации своих стратегий. С помощью ИИ специалисты могут лучше понимать поведение клиентов, прогнозировать тренды и автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для более креативных решений. Это помогает не только сократить расходы на маркетинг, но и добиться высоких показателей и внушительных результатов, предлагая клиентам более точные и актуальные предложения.

ИИ не должен быть сложным или дорогим для внедрения. Используя ИИ, можно автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для стратегических решений и увеличивая эффективность бизнеса.

1. Анализ данных

Искусственный интеллект позволяет анализировать огромные объемы данных, выявляя скрытые тенденции и инсайты, которые могут оставаться незамеченными при ручном анализе. Это помогает маркетологам принимать более обоснованные решения и оптимизировать компании в реальном времени. Используя исторические данные, ИИ также может прогнозировать результаты компаний, что позволяет компаниям сосредоточиться на самых перспективных стратегиях и минимизировать риски.

Модель Scikit-learn, TensorFlow

Примеры промтов: Предсказать конверсию компании на основе исторических данных. Проанализировать тренды потребительского поведения в реальном времени.

2. Персонализация

ИИ анализирует поведение клиентов, их предпочтения и историю покупок, создавая персонализированные предложения, которые более точно соответствуют потребностям каждого клиента. Это значительно повышает конверсию и укрепляет лояльность. Персонализация также позволяет маркетологам эффективно сегментировать аудиторию и таргетировать наиболее релевантные группы.

В email-маркетинге ИИ играет ключевую роль в повышении эффективности компаний. Используя данные о взаимодействии клиентов с сайтом или предыдущими письмами, ИИ может генерировать персонализированный контент, что улучшает вовлеченность и увеличивает конверсию. Кроме того, ИИ определяет оптимальное время для отправки писем, что увеличивает вероятность их открытия и прочтения.

Для Цитирования:
Михаил Мелешин, Алгоритмы успеха: ИИ в управлении маркетинговыми процессами. Директор по маркетингу и сбыту. 2024;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: