В статье исследованы теоретические основы возникновения просроченной задолженности по кредитам и прогнозирования финансового риска в российских банках в современных условиях. Актуальность исследования в том, что рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам в настоящее время является одной из наиболее острых проблем. Собранный материал позволил провести анализ динамики объемов просроченной задолженности по кредитам в коммерческих банках РФ за период 2013–2021 гг. В ходе исследования было выявлено, что на объем проблемной задолженности влияет множество факторов. В целях изучения влияния факториальных признаков на результативный признак — объем просроченной задолженности предпринята попытка использовать такие модели, как корреляционно-регрессионная, AI и VaR. Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью корреляционно-регрессионной, AI- и VaR-моделей можно получить прогноз объема просроченных кредитов в портфеле коммерческих банков РФ. В корреляционно-регрессионную модель помимо результативного признака Y (темп роста просроченной задолженности) были включены такие факториальные признаки, как: X1 — темп роста ВВП на душу населения; X2 — темп роста среднедушевого дохода населения; Х3 — темп роста профицита внешней торговли; Х4 — индекс инфляции; X5 — темп роста оттока капитала; X6 — темп роста наличных денежных средств; X7 — процентная ставка по кредитам; X8 — курс доллара США; Х9 — цена барреля нефти URLS долларов; Х10 — рост заработной платы. Исследование показало, что применение различных инструментов прогнозирования обеспечивает получение разных объемов просроченной задолженности, например, на 2022 г.: корреляционно-регрессионная модель — 7159,9 млрд руб., нейросеть — 4466,251 млрд, а VaR-модель 5426,56 — млрд руб. просроченных кредитов.

В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования валового внутреннего продукта (ВВП) и устойчивости развития экономики России. Проведен расчет прогнозных значений ВВП двумя методами: на основе применения AI-системы и многофакторной корреляционно-регрессионной модели с целью последующего сравнения. Новизна исследования заключается в том, что проведена сравнительная оценка точности сформированных прогнозных значений ВВП РФ разными методами: с помощью AI-системы и многофакторной корреляционной-регрессионной модели в XL-таблицах с использованием пакетов «Корреляция» и «Регрессия» Microsoft. Часть расчетов проводилась в облачной среде Сolab с применением языка программирования Python. Исходные данные для AI-системы и корреляционно-регрессионной модели представляют собой статистические данные — цепные индексы развития основных отраслей, взятые за период 2000–2020 гг. Как показали исследования, средняя ошибка прогноза, рассчитанного с использованием линейной шестифакторной регрессионной модели, между факториальными признаками и результативным составила 0,153553 %, тогда как средняя ошибка прогноза, рассчитанного с использованием AI-системы, составила 0,010082 %. Точность прогнозирования с применением алгоритмов искусственного интеллекта на порядок выше традиционного — многофакторной регрессионной модели. На основе исходных данных был собран датасет, на котором с использованием аналитической платформы Deductor была сформирована AI-система с целью получения прогнозного значения ВВП РФ на следующий календарный год. С возможностями облачного сервиса Colab на языке Python произведен расчет парных коэффициентов корреляции между факторами, результаты которого представлены в тепловой матрице. Сформирована корреляционно-регрессионная модель в XL-таблицах с использованием пакетов «Корреляция» и «Регрессия» Microsoft. А также произведена оценка качества регрессионной модели, отражающей зависимость результативного признака «ВВП» от основных факториальных признаков, с применением критерия t-Стьюдента, F-статистик и др.

В статье рассматриваются организационные мероприятия, способствующие эффективности развития отрасли растениеводства. Предложена методика анализа влияния абиотических условий на урожайность сельскохозяйственных культур. Проведен многофакторный корреляционно-регрессионный анализ связей урожайности зерновых культур и влияющих на нее факторных признаков.Статья поступила 31 августа 2017 года

В статье проведен сравнительный анализ итогов Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 и 2016 гг. В результате отмечается сокращение числа сельхозтоваропроизводителей, снижение размеров сельскохозяйственных угодий и техники в организациях. На этом фоне виден рост концентрации производства как в растениеводстве, так и в животноводстве. Были построены модели машинного обучения для классификации организаций по получению субсидий с использованием библиотек Python. Точность построенных моделей составила до 86 %, что доказывает возможности их использования. В перспективе применение методов машинного обучения позволит сократить число показателей ВСХП и с высокой точностью классифицировать организации по качественным признакам.

В статье рассмотрены способы оценки доходной части бюджета, а также возможность прогнозирования влияния на нее налоговой оптимизации с использованием метода налоговой призмы. Введены понятия статической и динамической налоговых призм, а также государственно ориентированной и бизнес-ориентированной налоговых призм, позволяющие учесть изменения рассматриваемой части бюджета в связи с возможностью субъектов налогообложения снижать размер налогового бремени различными методами налоговой оптимизации.

Цель исследования — определить частоту продолженного роста после оперативного лечения у больных с нейровизуализационными признаками спонтанной регрессии вестибулярной шванномы. Материал и методы. В исследование были включены 55 пациентов с гистологически верифицированной вестибулярной шванномой. Для сравнительной оценки результатов исследования были сформированы 2 группы: I группа включала 58,2 % больных, у которых отсутствовали признаки спонтанной регрессии (гендерное соотношение — 1:4, чаще — женщины), II группа — 41,8 % с наличием одного из МР-признаков регресса (гендерное соотношение составило 1:1,3). В качестве исследуемых МР-характеристик были проанализированы следующие параметры: наличие фестончатых краев, заполнение ликвором внутреннего слухового прохода и неоднородность накопления контрастного препарата опухолью. Для пациентов исследуемых групп был применен ретросигмоидный доступ. Результаты. Для пациентов с данными нейровизуализационными параметрами характерным оказался продолжительный бессимптомный период, что приводило к диагностированию вестибулярной шванномы на поздних стадиях — KOOS 4 (χ² =4,8; p<0,03). У пациентов с МР-характеристиками спонтанной регрессии при любых размерах вестибулярной шванномы выявлена высокая частота продолженного роста после оперативного лечения (p<0,05), что демонстрирует «агрессивность» течения заболевания. Полученные результаты свидетельствует о необходимости повышенной онкологической настороженности у данных пациентов. Выводы. Детальное исследование МР-характеристик спонтанной регрессии вестибулярных шванном может улучшить качество жизни и результаты лечения.

Рассмотрены особенности современных водооборотных систем охлаждения технологического оборудования на промышленных предприятиях. Проанализированы факторы, влияющие на энергоэффективность, надежность и экологичность работы водооборотных систем с вентиляторными градирнями. Представлены результаты разработки и реализации проектов комплексной автоматизации электроприводов водооборотной системы различных предприятий с жесткими требованиями по стабилизации температуры охлажденной воды. Предложены результаты регрессионного анализа, моделирования и внедрения систем автоматического управления водооборотного охлаждения с вентиляторными градирнями.

Рассмотрены особенности современных водооборотных систем охлаждения технологического оборудования на промышленных предприятиях. Проанализированы факторы, влияющие на энергоэффективность, надежность и экологичность работы водооборотных систем с вентиляторными градирнями. Представлены результаты разработки и реализации проектов комплексной автоматизации электроприводов водооборотной системы различных предприятий с жесткими требованиями по стабилизации температуры охлажденной воды. Предложены результаты регрессионного анализа, моделирования и внедрения систем автоматического управления водооборотного охлаждения с вентиляторными градирнями.

Рассмотрены особенности современных водооборотных систем охлаждения технологического оборудования на промышленных предприятиях. Проанализированы факторы, влияющие на энергоэффективность, надежность и экологичность работы водооборотных систем с вентиляторными градирнями. Представлены результаты разработки и реализации проектов комплексной автоматизации электроприводов водооборотной системы различных предприятий с жесткими требованиями по стабилизации температуры охлажденной воды. Предложены результаты регрессионного анализа, моделирования и внедрения систем автоматического управления водооборотного охлаждения с вентиляторными градирнями.

Рассмотрены особенности современных водооборотных систем охлаждения технологического оборудования на промышленных предприятиях. Проанализированы факторы, влияющие на энергоэффективность, надежность и экологичность работы водооборотных систем с вентиляторными градирнями. Представлены результаты разработки и реализации проектов комплексной автоматизации электроприводов водооборотной системы различных предприятий с жесткими требованиями по стабилизации температуры охлажденной воды. Предложены результаты регрессионного анализа, моделирования и внедрения систем автоматического управления водооборотного охлаждения с вентиляторными градирнями.

Рассмотрены особенности современных водооборотных систем охлаждения технологического оборудования на промышленных предприятиях. Проанализированы факторы, влияющие на энергоэффективность, надежность и экологичность работы водооборотных систем с вентиляторными градирнями. Представлены результаты разработки и реализации проектов комплексной автоматизации электроприводов водооборотной системы различных предприятий с жесткими требованиями по стабилизации температуры охлажденной воды. Предложены результаты регрессионного анализа, моделирования и внедрения систем автоматического управления водооборотного охлаждения с вентиляторными градирнями.

Рассмотрены особенности современных водооборотных систем охлаждения технологического оборудования на промышленных предприятиях. Проанализированы факторы, влияющие на энергоэффективность, надежность и экологичность работы водооборотных систем с вентиляторными градирнями. Представлены результаты разработки и реализации проектов комплексной автоматизации электроприводов водооборотной системы различных предприятий с жесткими требованиями по стабилизации температуры охлажденной воды. Предложены результаты регрессионного анализа, моделирования и внедрения систем автоматического управления водооборотного охлаждения с вентиляторными градирнями.

Оценка динамики показателей внутренней среды сильвинитового физиотерапевтического помещения (СФП) при трехлетней эксплуатации показала статистически значимое снижение уровней радиационного фона и легких отрицательных аэроионов при одновременном повышении концентрации положительных аэроионов. Корреляционный анализ выявил наличие взаимосвязей между основными лечебными факторами СФП: обратную сильную связь между содержанием легких отрицательных аэроионов и легких положительных аэроионов, прямую среднюю — между уровнем радиационного фона и концентрацией легких отрицательных аэроионов, обратную среднюю — между радиационным фоном и содержанием легких положительных ионов. Регрессионный анализ установил зависимость между аэроионизационной обстановкой помещения и сроком функционирования устройства.

Современная хирургия постоянно развивается и совершенствует методы предупреждения и лечения грыж в различных областях тела человека. Актуальность работы строится на постоянном совершенствовании методик и хирургических вмешательств грыж различной этиологии. Научная значимость работы состоит в определении основных литературных сведений и статистических данных, встречающихся за последние годы, а также выявление новых и действенных методов предупреждения и лечения данной патологии. Материалы и методы исследования. Были проанализированы различные данные и статистика последних лет. Было выяснено, что послеоперационные воспаления и грыжи занимают огромную долю осложнений, возникающих после хирургического вмешательства.

Ценообразование на рынке недвижимого имущества зависит от целого ряда факторов, степень влияния каждого из которых зависит от территориальных особенностей. В рамках данной статьи рассмотрены участки земли, расположенные на территории моногородов Мурманской области, которые отличаются наличием градообразующих предприятий, т. к. именно их наличие оказывает значительное влияние как на кадастровую, так и рыночную стоимость недвижимого имущества. Такая связь позволяет провести прогноз стоимости недвижимого имущества в зависимости от того, как будут меняться показатели в работе предприятия. Этого можно добиться, если осуществить построение прогнозной модели, на которой будет отражена зависимость цены земельных участков от экономических факторов. Во время производства расчета зависимости стоимости участков земли и выборки существенных показателей было доказано, что нейросетевая модель имеет преимущество.

Целью данной статьи являются проверка и оценка эффективности компаний. Вопрос оценки эффективности деятельности организаций имеет важное значение в силу последних экономических событий, в том числе усиления глобализации и международной экономической нестабильности. На основе оценки статуса компаний и анализа результатов их деятельности инвестор сможет принять оптимальное решение о том, следует ли инвестировать в активы выбранных компаний. В статье представлен анализ взаимосвязи между структурой капитала и эффективностью деятельности двух компаний за период 2010–2017 годов, использующий коэффициенты оборачиваемости активов для анализа структуры капитала и рентабельности активов (ROA) для анализа эффективности компаний. Также применяются статистические методы в рамках пакета SPSS для формирования модели множественной линейной регрессии.

Рассмотрены причины отказов технологического оборудования из конструкционных сталей при длительной эксплуатации в различных средах и областях применения. Приведены исследования интенсивности износа отказов оборудования через скорость повреждающих процессов. Моделирование процессов износа стального оборудования, его отказов осуществлялось с использованием регрессионного и корреляционного анализов. Представлены результаты диагностирования в соответствии с теоретическими положениями статистического анализа, эксперимента в виде полиноминальных кинетических моделей износа. Также приведены результаты сопоставления экспериментальных и теоретических данных по скорости износа для различных типов оборудования. Показаны результаты нормального распределения экспериментальных значений степени износа для различных типов оборудования, подтверждающегося общей равномерной коррозии. Технологическое оборудование является весьма индивидуальным в кинетическом аспекте повреждающих процессов. Скорость износа различна как для отдельных аппаратов, так и для их элементов, следовательно, различно и их техническое состояние — степень износа. Применение разработанных кинетических моделей износа при анализе потенциальной опасности оборудования может способствовать получению адекватных оценок риска, а также разработке мероприятий по снижению интенсивности отказов и реализации мер по повышению износоустойчивости технического оборудования.

Рассмотрены причины отказов технологического оборудования из конструкционных сталей при длительной эксплуатации в различных средах и областях применения. Приведены исследования интенсивности износа отказов оборудования через скорость повреждающих процессов. Моделирование процессов износа стального оборудования, его отказов осуществлялось с использованием регрессионного и корреляционного анализов. Представлены результаты диагностирования в соответствии с теоретическими положениями статистического анализа, эксперимента в виде полиноминальных кинетических моделей износа. Также приведены результаты сопоставления экспериментальных и теоретических данных по скорости износа для различных типов оборудования. Показаны результаты нормального распределения экспериментальных значений степени износа для различных типов оборудования, подтверждающегося общей равномерной коррозии. Технологическое оборудование является весьма индивидуальным в кинетическом аспекте повреждающих процессов. Скорость износа различна как для отдельных аппаратов, так и для их элементов, следовательно, различно и их техническое состояние — степень износа. Применение разработанных кинетических моделей износа при анализе потенциальной опасности оборудования может способствовать получению адекватных оценок риска, а также разработке мероприятий по снижению интенсивности отказов и реализации мер по повышению износоустойчивости технического оборудования.

Рассмотрены причины отказов технологического оборудования из конструкционных сталей при длительной эксплуатации в различных средах и областях применения. Приведены исследования интенсивности износа отказов оборудования через скорость повреждающих процессов. Моделирование процессов износа стального оборудования, его отказов осуществлялось с использованием регрессионного и корреляционного анализов. Представлены результаты диагностирования в соответствии с теоретическими положениями статистического анализа, эксперимента в виде полиноминальных кинетических моделей износа. Также приведены результаты сопоставления экспериментальных и теоретических данных по скорости износа для различных типов оборудования. Показаны результаты нормального распределения экспериментальных значений степени износа для различных типов оборудования, подтверждающегося общей равномерной коррозии. Технологическое оборудование является весьма индивидуальным в кинетическом аспекте повреждающих процессов. Скорость износа различна как для отдельных аппаратов, так и для их элементов, следовательно, различно и их техническое состояние — степень износа. Применение разработанных кинетических моделей износа при анализе потенциальной опасности оборудования может способствовать получению адекватных оценок риска, а также разработке мероприятий по снижению интенсивности отказов и реализации мер по повышению износоустойчивости технического оборудования.

Представлен статистический анализ технического состояния электроприводных газоперекачивающих агрегатов на магистральных газопроводах России. Рассмотрены инновационные пути повышения энергоэффективности работы магистральных газопроводов за счет применения новых технологий и алгоритмов комбинированных систем автоматического управления частотно-регулируемыми электроприводами современных газоперекачивающих агрегатов. Предложены адаптивные структуры и регрессионные алгоритмы с оптимизацией выбора систем электроснабжения технологически связанных электроприводных нагнетателей на компрессорных станциях.