Предложен способ оценки информативности текстуры и структуры фрагментов цифровых изображений в целях автоматического поиска, обнаружения и выбора точек фототриангуляции на цифровых снимках. Способ позволяет рассматривать поиск и выбор образов «четких», «твердых» контурных точек как разновидность анализа изображений, выполняемого в целях количественного описания признаков изображения — текстуры и структуры. Теоретическую основу предлагаемого подхода составляют методы теории информации, позволяющие устанавливать соотношение между информационной емкостью изображения, энтропией и характером распределения контурных и фоновых групп элементов изображения. Получены показатели информативности цифровых образов точек и их оценки, которые могут быть использованы в алгоритмах локального анализа изображения, детекторах особых точек, а также для создания эффективной математической модели точек фототриангуляции при выполнении фотограмметрических процессов.