В связи с тем, что качественные показатели кормов, влияющие на количественные, качественные показатели продуктивности и экономическую эффективность молочного животноводства сельскохозяйственных предприятий в целом лежат в основе разработки системы рационов для молочных коров, это предопределяет актуальность проведения аналитического испытания заготовляемых кормов. Цель работы – дать анализ качества и содержания микотоксинов в кормах, заготовленных в Вологодской области. Представлены средние показатели питательности и химического состава лучших кормов, заготовленных в 2022 г. Проведен анализ качества и содержания микотоксинов в кормах. Образцы взятых проб кормов поступали на анализ из сельскохозяйственных предприятий Вологодской области и проходили испытание в лабораториях центра коллективного пользования Северо-Западного научно-исследовательского института молочного и лугопастбищного хозяйства им. А. С. Емельянова. Исследованиями установлено, что по отдельным параметрам, характеризующим ценность кормов, таких как содержание нейтрально-детергентной и кислотно-детергентной клетчатки, имеют место отклонения от рекомендуемых величин ГОСТом. Данные о содержании микотоксинов в образцах кормов показали благоприятный результат, положительно характеризующий безопасность заготовляемых кормов. Анализ качества и содержания микотоксинов в кормах, заготовленных в Вологодской области в 2021–2022 гг. с учетом обеспечения продуктивности молочного стада региона, указывает на необходимость совершенствования систем кормопроизводства, применяемых в Вологодской области, отвечающих требованиям детализированного кормления высокопродуктивных молочных коров.

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет компьютерам и машинам выполнять задачи, которые обычно требуют участия человеческого интеллекта, такие как распознавание образов, обработка естественного языка, принятие решений, и многое другое. Применение ИИ в промышленности уже доказало свою эффективность и перспективность.

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет компьютерам и машинам выполнять задачи, которые обычно требуют участия человеческого интеллекта, такие как распознавание образов, обработка естественного языка, принятие решений, и многое другое. Применение ИИ в промышленности уже доказало свою эффективность и перспективность.

Методы статистического регулирования качества применяются при отладке технологических процессов для обеспечения их стабильности и предупреждения выпуска продукции, не отвечающей показателям качества. Эти методы нашли отражение в ряде действующих государственных и международных стандартов. Статистическим методам контроля подвергается продукция, по которой завершены все или часть технологических операций и когда необходимо принять решение о ее годности. Эти методы применяются при входном, приемочном и инспекционном контроле, а также при периодических и типовых испытаниях. Сущность этих методов состоит в том, что на основе ограниченного числа проверок или контроля части изделий (выборки от партии) с требуемой точностью принимается решение о качестве всей партии. В отличие от статистического регулирования, при статистическом контроле принимают решение не о состоянии технологического процесса, а о приемке или забраковании продукции.