В статье описан алгоритм обработки звукового сигнала в САПР Matlab, приведены результаты его фильтрации с помощью цифровых и аналоговых фильтров и их сравнение по заданным характеристикам. Практическая значимость работы: изучение алгоритма обработки сигнала, написания кода цифрового фильтра в среде Matlab и получение навыков применения САПР Micro-Cap 12 для моделирования пассивных и активных фильтров. Данная работа может использоваться для обучения студентов технических вузов при изучении программного обеспечения и принципов работы аналоговых и цифровых фильтров, для применения в качестве методического пособия при выполнении расчетов в домашних заданиях или лабораторных работах с использованием специализированного программного обеспечения Matlab и Micro-Cap 12. Активный фильтр нижних частот реализован и используется в качестве стенда для практических занятий в университете.

В статье представлено сравнение трех популярных методов оптимизации: метода сопряженных градиентов, метода Ньютона и ДФП-метода. Эти методы широко применяются для поиска минимума функций в различных областях, таких как машинное обучение, робототехника и инженерия. Практическая значимость работы заключается в предоставлении исследователям и разработчикам инструментов для выбора наиболее подходящего метода оптимизации для конкретной задачи, а также в ознакомлении с основами алгоритмов оптимизации и их реализацией в Matlab. В статье представлен алгоритм действий по пунктам для каждого метода, а также реализация этих алгоритмов в САПР Matlab. Результаты сравнительного анализа иллюстрируются графиками и таблицами значений, позволяющими оценить точность и скорость сходимости каждого метода. Материалы статьи, включая код программ и математические выкладки, находятся в открытом доступе, что позволяет любому желающему повторить эксперименты и проверить полученные результаты. Данная работа может быть использована студентами технических вузов для решения задач любой сложности, для получения оптимального решения, например при поиске минимума функции.

В статье представлено сравнение трех популярных методов оптимизации: метода сопряженных градиентов, метода Ньютона и ДФП-метода. Эти методы широко применяются для поиска минимума функций в различных областях, таких как машинное обучение, робототехника и инженерия. Практическая значимость работы заключается в предоставлении исследователям и разработчикам инструментов для выбора наиболее подходящего метода оптимизации для конкретной задачи, а также в ознакомлении с основами алгоритмов оптимизации и их реализацией в Matlab. В статье представлен алгоритм действий по пунктам для каждого метода, а также реализация этих алгоритмов в САПР Matlab. Результаты сравнительного анализа иллюстрируются графиками и таблицами значений, позволяющими оценить точность и скорость сходимости каждого метода. Материалы статьи, включая код программ и математические выкладки, находятся в открытом доступе, что позволяет любому желающему повторить эксперименты и проверить полученные результаты. Данная работа может быть использована студентами технических вузов для решения задач любой сложности, для получения оптимального решения, например при поиске минимума функции.

В статье приведен анализ численных методов интегрирования. Данные методы часто применяют при решении различных технических задач на производстве. Рассмотрены и реализованы итерационные численные методы в САПР Matlab, среди которых такие как метод интегрирования центральными прямоугольниками, метод трапеций, метод Симпсона. Практическая значимость работы — ознакомление с базовыми численными методами, имеющими широкое применение в вычислительной технике, а также с мощным вычислительным средством — Matlab. В ходе работы описаны алгоритмы каждого метода, приведены коды программ с иллюстрациями для оценки результатов вычисления того или иного метода. Сделаны выводы касательно точности каждого метода. Программное обеспечение и математические выдержки, используемые в работе, находятся в открытом доступе в интернете, что позволяет любому желающему провести аналогичную работу и убедиться в корректности написанных кодов и полученных выводов. Данная работа может использоваться не только для обучения студентов в области разработки электронных устройств в части их алгоритмизирования и для организации лабораторных работ, но и при создании и проектировании реальных устройств как на производстве, так и в рамках высшего учебного заведения, например для разработки лабораторных работ с использованием специализированного САПР. Ознакомление и изучение данного программного обеспечения проводятся на кафедрах одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации.

В статье приведен анализ численных методов интегрирования. Данные методы часто применяют при решении различных технических задач на производстве. Рассмотрены и реализованы итерационные численные методы в САПР Matlab, среди которых такие как метод интегрирования центральными прямоугольниками, метод трапеций, метод Симпсона. Практическая значимость работы — ознакомление с базовыми численными методами, имеющими широкое применение в вычислительной технике, а также с мощным вычислительным средством — Matlab. В ходе работы описаны алгоритмы каждого метода, приведены коды программ с иллюстрациями для оценки результатов вычисления того или иного метода. Сделаны выводы касательно точности каждого метода. Программное обеспечение и математические выдержки, используемые в работе, находятся в открытом доступе в интернете, что позволяет любому желающему провести аналогичную работу и убедиться в корректности написанных кодов и полученных выводов. Данная работа может использоваться не только для обучения студентов в области разработки электронных устройств в части их алгоритмизирования и для организации лабораторных работ, но и при создании и проектировании реальных устройств как на производстве, так и в рамках высшего учебного заведения, например для разработки лабораторных работ с использованием специализированного САПР. Ознакомление и изучение данного программного обеспечения проводятся на кафедрах одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации.

В статье приведен анализ численных методов интегрирования. Данные методы часто применяют при решении различных технических задач на производстве. Рассмотрены и реализованы итерационные численные методы в САПР Matlab, среди которых такие как метод интегрирования центральными прямоугольниками, метод трапеций, метод Симпсона. Практическая значимость работы — ознакомление с базовыми численными методами, имеющими широкое применение в вычислительной технике, а также с мощным вычислительным средством — Matlab. В ходе работы описаны алгоритмы каждого метода, приведены коды программ с иллюстрациями для оценки результатов вычисления того или иного метода. Сделаны выводы касательно точности каждого метода. Программное обеспечение и математические выдержки, используемые в работе, находятся в открытом доступе в интернете, что позволяет любому желающему провести аналогичную работу и убедиться в корректности написанных кодов и полученных выводов. Данная работа может использоваться не только для обучения студентов в области разработки электронных устройств в части их алгоритмизирования и для организации лабораторных работ, но и при создании и проектировании реальных устройств как на производстве, так и в рамках высшего учебного заведения, например для разработки лабораторных работ с использованием специализированного САПР. Ознакомление и изучение данного программного обеспечения проводятся на кафедрах одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации.

В статье описаны результаты исследования характеристик точности навигационно-временных определений навигационной аппаратурой потребителя по итогам практической работы в условиях изменения объема выборки отсчетов от приемника, типа используемой глобальной навигационной системы спутниковой системы, геометрии наблюдаемого созвездия навигационных космических аппаратов, а также количества наблюдаемых навигационных космических аппаратов. В статье приведены практические расчеты геометрических снижений точности для различных условий использований. Работа проводилась в программном обеспечении, разработанном кафедрой «Радиоэлектронные системы и комплексы» Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана. Практическая значимость работы — изучение базовых принципов спутниковой радионавигации в условиях различной фоно-целевой обстановки; исследование влияния изменения объема выборки отсчетов от приемника, типа используемой глобальной навигационной системы спутниковой системы, геометрии наблюдаемого созвездия навигационных космических аппаратов, а также количества наблюдаемых навигационных космических аппаратов на расчетный параметр геометрического снижения точности; применение полученных знаний в повседневной жизни. Данная работа может использоваться не только для обучения студентов в области разработки электронных устройств, способных взаимодействовать с глобальными навигационными спутниковыми системами, и для организации лабораторных работ, но и при создании и проектировании реальных приемных радионавигационных устройств как на производстве, так и в рамках высшего учебного заведения. Ознакомление и изучение приведенного программного обеспечения проводятся на кафедре «Радиоэлектронные системы и комплексы» одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации — Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.

В период кризиса особенно важно, чтобы работа всех производственных подразделений была слаженная. Для промышленного предприятия взаимодействие отдела маркетинга с отделом производства и сбыта является ключевой и играет одну из самых важных ролей. Автор статьи дает практические рекомендации — как добиться решения этой задачи.

В период кризиса особенно важно, чтобы работа всех производственных подразделений была слаженной. Для промышленного предприятия взаимодействие отдела маркетинга с отделом производства и сбыта является ключевый и играет одну из самых важных ролей. Автор статьи дает практические рекомендации — как добиться решения этой задачи.

Предложен вариант написания алгоритма работы устройства, применяемого в программируемой логической интегральной схеме, на примере кодирования оперативной памяти при помощи языка описания аппаратуры Verilog. При выполнении работы используется программное обеспечение Xilinx, позволяющее работать с проектом на всех этапах создания и описания работы логики устройства. Практическая значимость работы — изучение и решение простейших задач в области разработки современных радиоэлектронных устройств быстрого реагирования на языке описания аппаратуры Verilog, например как само кодирование программируемой логической интегральной схемы, так и написание тестового отладочного кода, а также задание входных и выходных сигналов, синхроимпульса, сигналов сброса и разрешения, описание логики работы устройств, таких как счетчики, коммутаторы, регистры и триггеры, а также симуляции готового проекта для оценки корректности работы запрограммированного устройства. Данная работа может использоваться не только для обучения студентов высших учебных заведений в области разработки, отладки и кодирования электронных и радиоэлектронных устройств в части описания алгоритма их работы, но и для организации лабораторных работ по курсам дисциплин, связанных с данной тематикой, и для создания и проектирования реальных устройств на производстве. Ознакомление и изучение данного языка программирования проводятся в стенах одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации — Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана.

В данной статье рассмотрена реализация фильтра Калмана для подавления шумов в измерениях аналоговых величин, получаемых с двух датчиков, с использованием среды моделирования MATLAB. Проблема погрешностей при измерениях решается с применением методов усреднения и фильтрации, при этом фильтр Калмана обеспечивает максимальное приближение к реальному значению измеряемого сигнала. Статья описывает основные этапы настройки и применения фильтра. Рассматриваются методы инициализации матриц на основе характеристик датчиков, что позволяет адаптировать алгоритм к условиям измерений. Результаты работы демонстрируют эффективность применения фильтра Калмана в задачах предсказания состояния динамической системы и оценки параметров, не наблюдаемых непосредственно, что способствует снижению влияния шумов на качество измерений.

В данной статье рассмотрена реализация фильтра Калмана для подавления шумов в измерениях аналоговых величин, получаемых с двух датчиков, с использованием среды моделирования MATLAB. Проблема погрешностей при измерениях решается с применением методов усреднения и фильтрации, при этом фильтр Калмана обеспечивает максимальное приближение к реальному значению измеряемого сигнала. Статья описывает основные этапы настройки и применения фильтра. Рассматриваются методы инициализации матриц на основе характеристик датчиков, что позволяет адаптировать алгоритм к условиям измерений. Результаты работы демонстрируют эффективность применения фильтра Калмана в задачах предсказания состояния динамической системы и оценки параметров, не наблюдаемых непосредственно, что способствует снижению влияния шумов на качество измерений.

В статье приводится нахождение дисперсии собственного шума, распределенного по закону Релея, для нахождения сигнала с неизвестной начальной фазой по критерию Неймана-Пирсона.Данный алгоритм используется для первичной обработки сигналов. Практическая значимость работы — изучение основ программирования на языке Си и Python, сравнение и выявление преимуществ данного алгоритма по сравнению с оценкой методом среднего значения. Также показано нахождение порога, при котором принимается решение об обнаружении полезного сигнала. В данной работе использовалась интегрированная среда программирования Visual studio —популярная среда для написания, отладки и компиляции кода. Также содержит в себе большинство используемых библиотек, которые упрощают написание кода. И Anaconda — дистрибутив для языка программирования Python, включающий в себя набор свободных библиотек, что также находится в свободном доступе. При помощи языка Си выполнялась задача вычисления данных и их заполнения в массив, Python использовался для моделирования, построения гистограмм и сравнения полученных результатов с теоретическими. Данная работа может использоваться для обучения студентов высших учебных заведений в целях ознакомления. Рассмотрен оптимальный метод. Ознакомление и изучение данных языков программирования проводятся в стенах одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации — Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.

В статье приводится нахождение дисперсии собственного шума, распределенного по закону Релея, для нахождения сигнала с неизвестной начальной фазой по критерию Неймана-Пирсона. Данный алгоритм используется для первичной обработки сигналов. Практическая значимость работы — изучение основ программирования на языке Си и Python, сравнение и выявление преимуществ данного алгоритма по сравнению с оценкой методом среднего значения. Также показано нахождение порога, при котором принимается решение об обнаружении полезного сигнала. В данной работе использовалась интегрированная среда программирования Visual studio — популярная среда для написания, отладки и компиляции кода. Также содержит в себе большинство используемых библиотек, которые упрощают написание кода. И Anaconda — дистрибутив для языка программирования Python, включающий в себя набор свободных библиотек, что также находится в свободном доступе. При помощи языка Си выполнялась задача вычисления данных и их заполнения в массив, Python использовался для моделирования, построения гистограмм и сравнения полученных результатов с теоретическими. Данная работа может использоваться для обучения студентов высших учебных заведений в целях ознакомления. Рассмотрен оптимальный метод. Ознакомление и изучение данных языков программирования проводятся в стенах одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации — Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.

В статье приведены результаты исследования диаграммы направленности как одного из важных параметров фазированной антенной решетки. Практическая значимость работы: получение навыков применения САПР MathCad и исследования методики улучшения диаграммы направленности с целью повышения точности определения цели. В работе приведен алгоритм расчета диаграммы направленности антенной решетки с четырьмя модулями и методика ее улучшения. Программное обеспечение и математические выдержки находятся в свободном доступе в Интернете, что позволяет любому желающему произвести аналогичную работу и убедиться в корректности полученных нами расчетов и выводов. Работа может быть использована для обучения студентов технических вузов, обучающихся по специальностям, связанным с радиоэлектронной техникой при изучении принципов работы антенных систем с эквидистантным расположением элементов и их разработкой, для применения публикации в качестве методического пособия при выполнении расчетов в домашних заданиях или лабораторных работах с использованием специализированного программного обеспечения MathCad.

В статье приведены результаты исследования диаграммы направленности как одного из важных параметров фазированной антенной решетки. Практическая значимость работы: получение навыков применения САПР MathCad и исследования методики улучшения диаграммы направленности с целью повышения точности определения цели. В работе приведен алгоритм расчета диаграммы направленности антенной решетки с четырьмя модулями и методика ее улучшения. Программное обеспечение и математические выдержки находятся в свободном доступе в Интернете, что позволяет любому желающему произвести аналогичную работу и убедиться в корректности полученных нами расчетов и выводов. Работа может быть использована для обучения студентов технических вузов, обучающихся по специальностям, связанным с радиоэлектронной техникой при изучении принципов работы антенных систем с эквидистантным расположением элементов и их разработкой, для применения публикации в качестве методического пособия при выполнении расчетов в домашних заданиях или лабораторных работах с использованием специализированного программного обеспечения MathCad.

В статье приведены результаты исследования диаграммы направленности как одного из важных параметров фазированной антенной решетки. Практическая значимость работы: получение навыков применения САПР MathCad и исследование методики улучшения диаграммы направленности с целью повышения точности определения цели. В работе приведен алгоритм расчета диаграммы направленности антенной решетки с четырьмя модулями и методика ее улучшения. Программное обеспечение и математические выдержки находятся в свободном доступе в интернете, что позволяет любому желающему произвести аналогичную работу и убедиться в корректности полученных нами расчетов и выводов. Работа может быть использована студентами технических вузов, обучающимися по специальностям, связанным с радиоэлектронной техникой, при изучении принципов работы антенных систем с эквидистантным расположением элементов и их разработкой, для применения публикации в качестве методического пособия при выполнении расчетов в домашних заданиях или лабораторных работах с использованием специализированного программного обеспечения MathCad.

Рассмотрены и исследованы методы вычисления синуса в программируемой логической интегральной микросхеме. Приведены выводы, основанные на технических характеристиках устройств и емкости того или иного метода. Созданы модели на языках C++ и Verilog, отработаны и проанализированы. Результаты работы моделей представлены в виде графиков. Приведены математические выкладки, позволяющие реализовать наиболее оптимально с точки зрения использования аппаратуры метод вычисления синуса в программируемой логической интегральной микросхеме. Проведены синтез и раскладка аппаратуры, в виде рисунка представлена занимаемая модулем вычисления площадь кристалла. Данная работа может использоваться для обучения студентов высших учебных заведений в целях ознакомления и проработки навыков работы с ПЛИС, а также моделирования и изучения принципов выбора того или иного математического метода, может найти свое применение при создании и проектировании реальных устройств на производстве. Ознакомление и изучение данного метода радиолокации проводятся в стенах одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации — Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана.

Актуальная задача для предприятий — внедрение различных систем автоматизации. В статье описан процесс моделирования системы автоматического пилотирования методом пропорционального сближения на базе программного обеспечения. Рассмотрен и реализован алгоритм моделирования систем автоматического управления, методов сближения, цифровых блоков моделей движения объектов икинематической модели трехконтурной системы управления объектом. Приведены основные заключения методов сближения. Подробно описан метод пропорционального сближения. Представлены структурные схемы: блока формирования управляющего воздействия, блока кинематической модели трехконтурной системы управления объектом и блоков движения объекта «цель» и объекта управления. Работа проводилась в пакете прикладных программ для решения задач технических вычислений MATLAB. Процесс моделирования был выполнен в расширении MATLAB Simulink. Практическая значимость работы — изучение базовых принципов моделирования систем автоматического управления с применением различных методов сближения; исследование метода пропорционального сближения, создание моделей движения объектов в пакете прикладных программ MATLAB Simulink. Данная работа может использоваться не только для обучения студентов в области разработки электронных устройств автоматического управления и для лабораторных работ, но и при создании и проектировании реальных приемных радионавигационных устройств как на производстве, так и в рамках высшего учебного заведения. Ознакомление и изучение приведенного программного обеспечения проводятся на кафедре «Радиоэлектронные системы и комплексы» одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации — Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.

Актуальная задача для предприятий — внедрение различных систем автоматизации. В статье описан процесс моделирования системы автоматического пилотирования методом пропорционального сближения на базе программного обеспечения. Рассмотрен и реализован алгоритм моделирования систем автоматического управления, методов сближения, цифровых блоков моделей движения объектов икинематической модели трехконтурной системы управления объектом. Приведены основные заключения методов сближения. Подробно описан метод пропорционального сближения. Представлены структурные схемы: блока формирования управляющего воз действия, блока кинематической модели трехконтурной системы управления объектом и блоков движения объекта «цель» и объекта управления. Работа проводилась в пакете прикладных программ для решения задач технических вычислений MATLAB. Процесс моделирования был выполнен в расширении MATLAB Simulink. Практическая значимость работы — изучение базовых принципов моделирования систем автоматического управления с применением различных методов сближения; исследование метода пропорционального сближения, создание моделей движения объектов в пакете прикладных программ MATLAB Simulink. Данная работа может использоваться не только для обучения студентов в области разработки электронных устройств автоматического управления и для лабораторных работ, но и при создании и проектировании реальных приемных радионавигационных устройств как на производстве, так и в рамках высшего учебного заведения. Ознакомление и изучение приведенного программного обеспечения проводятся на кафедре «Радиоэлектронные системы и комплексы» одного из ведущих инженерных университетов Российской Федерации — Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана.