По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Зачем нужна цифровая модель и оптимизация производственной системы

П. А. Нестеров генеральный директор компании «КЭПОРТ»
А.В. Косьяненко директор по развитию бизнеса компании «КЭПОРТ»
Е.Б. Фролов д-р техн. наук, профессор МГТУ «СТАНКИН»

Сегодня перед российскими промышленными предприятиями встали задачи по развитию цифрового производства, которые фокусируются на разработке и реализации цифровой модели производственной системы, именуемой «Интеллектуальный завод», — одной из шести инновационных составляющий концепции четвертой промышленной революции «Индустрия 4.0». А в майских 2018 г. указах Президента РФ В. В. Путина прямо предписывается обеспечить рост производительности труда на средних и крупных предприятиях базовых несырьевых отраслей экономики не ниже, чем на 5% в год.

Литература:

1. Hyun Keun Lee, Beom Jun Kim. Dissolution of traf f ic jam via additional localinteractions // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. — 2011. — Vol. 390. — Nov. — P. 4555–4561.

2. Гасников А. В., Кленов С. Л., Нурминский Е.А., Холодов Я.А., Шамрай Н. Б. Введение в математическое моделирование транспортных потоков: учеб. пособие. — М.: МФТИ, 2010. — 362 с.

3. Организация, нормирование и стимулирование труда на предприятиях машиностроения: учебник // под ред. Н.Ф. Ревенко. — М.: Высш. шк., 2005. — 385 с.

4. Соломенцев Ю. М., Фролов Е. Б. Современные методы повышения эффективности машиностроительных производств // Технология машиностроения. — 2015. — № 8. — С. 54–58.

5. Горбунов А.В. Проблемы менеджмента качества в России // Менеджмент сегодня. — 2009. — № 7. — С. 5–7.

6. Enterprise-Control System Integration, part 1: Models and Terminology/ Standard 1, ISA95.01–1999.

7. Соломенцев Ю. М., Загидуллин Р. Р., Фролов Е. Б. Планирование в современных системах управления производством // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2010. — № 4. — С. 76–81.

8. Фролов Е. Б., Крюков В. В., Тимофеев Д. Е., Крюков А. В. Стандарты ИСО и промышленный софт на предприятии, или нужна ли директору «прозрачность» производства // Станочный парк. — 2010. — № 9. — С. 24– 29.

9. Нестеров П. А., Косьяненко А. В., Фролов Е.Б. Оптимальное планирование технического обслуживания и ремонтов оборудования средствами MES-систем // Станочный парк. — 2019. — № 6. — С. 36–40.

10. Соломенцев Ю. М., Фролов Е. Б. «Цифровые двойники» изделия и производственной системы // Генеральный директор. — 2018. — № 8.

Касаясь перспектив применения инструментов «Индустрии 4.0» в задаче повышения эффективности производства, следует сказать, что утверж денная Правительством РФ от 28 июля 2017 г. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» направлена, в частности, на значительное повышение эффективности отечественных машиностроительных предприятий.

Но и здесь нам, по‑видимому, еще придется столкнуться с серьезными вызовами, ибо, как следует из известного «Цикла зрелости технологий» (Gartner Hype Cycle — рис. 1) наши предприятия еще только стремятся к так называемому «пику завышенных ожиданий», находясь на ранней стадии. И далеко не все осознают наличие в этом цикле неминуемой «пропасти разочарования». Тем более, что с точки зрения экономических и инновационных результатов использования цифровых технологий Россия занимает только 38‑е место, уступая первые места Финляндии, Швейцарии, Швеции, Израилю, США, Норвегии, Люксенбургу и Германии. А по данным исследования Ассоциации электронных коммуникаций, в 2016 г. доля цифровой экономики в ВВП России составила 2,8%, впрочем, немного поднявшись с 2,3 % по сравнению с 2015 г

Есть и еще один настораживающий аспект в широком применении обсуждаемых инноваций: следуя примеру Google, горстка влиятельных компаний может завладеть неестественным преимуществом в процессе реализации Industry 4.0. ««Большие данные» (BIG DATA), необходимые Industry 4.0, собираются не национальными компаниями, а четырьмя фирмами из Кремниевой долины, — заявил министр экономики Германии Зигмар Габриэль в прошлом году. — В этом наши опасения».

Согласно исследованию компании Gartner, почти половина компаний, реализующих проекты в области интернета вещей (IoT) и цифрового производства, используют или планируют применять в будущем технологию «цифровых двойников».

Понятие цифрового двойника (Digital Twin), являющегося фундаментальным понятием «цифрового производства» (Smart Factory), следует связывать как непосредственно с самим изделием, в этом случае применяется термин: «цифровой двойник» изделия, так и с процессом изготовления изделий, — в этом случае следует использовать термин «цифровой двойник» производственной системы. Последний включает в себя как инжиниринговую, так и эксплуатационную цифровые модели [10].

Для Цитирования:
П. А. Нестеров, А.В. Косьяненко, Е.Б. Фролов, Зачем нужна цифровая модель и оптимизация производственной системы. Генеральный директор. Управление промышленным предприятием. 2019;8.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: