Научно-техническая революция, начавшаяся в середине XX в., ознаменовалась переходом к использованию высоких технологий (ВТ) во всех сферах жизни. В основе ВТ лежат совокупность накопленной информации, знания, опыта и материальных средств. На современном этапе к ВТ относят самые наукоемкие отрасли промышленности, такие как искусственный интеллект, беспроводные технологии, биометрия, генная инженерия и генотерапия и др. [1]. В последнее десятилетие ВТ всё чаще стали использоваться в медицинской практике, открывая новые горизонты и возможности в диагностике, лечении, профилактике различных заболеваний. Неврология как клиническая дисциплина, занимающаяся изучением болезней самой сложно организованной материи на планете Земля — нервной системы человека, получила в свои руки мощный инструмент для решения спектра самых разнообразных задач. В данной статье проведен обзор основных направлений применения ВТ в медицине и неврологической практике. Проанализированы работы, относящиеся к теме обзора, которые были опубликованы в последние пять лет. Наибольшее внимание уделялось статьям, содержащим оценку результатов, описание оригинальных идей. Для поиска использовались ключевые слова (на русском и английском языках): высокие технологии, цифровые технологии, искусственный интеллект в медицине, нейросети, компьютерные диагностические системы, виртуальная реальность, нейрочип, интерфейс мозг — компьютер, робототехника, 3D-печать, телемедицина.
Условно все ВТ, применяемые в медицине, можно подразделить на технологии диагностики лечения и организации здравоохранения.
Мировыми трендами в этой области считаются обработка изображения для установления диагноза.
В современных методиках инструментальной диагностики — компьютерной (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) — используется большое количество изображений и данных, которые анализируются вручную врачом-диагностом. Основная задача компьютерных систем обработки изображений — автоматически обнаруживать отклонения от нормы. В их основе лежит принцип работы искусственных нейронных сетей (НС).