По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 622.691.4:62-52

Внедрение системы поддержки диспетчерских решений предприятий ТЭК по результатам оценки их энергоэффективности

Васенин А. Б. , ООО «Газпром проектирование», г. Нижний Новгород
Степанов С. Е. ООО «Газпром проектирование», г. Нижний Новгород
Крюков О. В. д-р техн. наук, ООО «ТСН-электро», г. Нижний Новгород

Представлен анализ задач оптимизации управления производственно-технологическими системами в топливно-энергетических отраслях промышленности на базе поддержки принятия диспетчерских решений. Предложена новая структура системы поддержки принятия диспетчерских решений, основанная на принципах комплексной оценки эффективности групповых процессов и состава электрооборудования. Обосновываются функциональные возможности всех подсистем высокоэффективных интегрированных АСУ ТП на примере системы принятия управленческих решений компрессорной станции.

Литература:

1. Киянов Н.В., Крюков О.В. Решение задач промышленной экологии средствами электрооборудования и АСУ ТП // Автоматизация в промышленности. – 2009. – № 4. – С. 29–34.

2. Kryukov O.V. Electric drive systems in compressor stations with stochastic perturbations // Russian Electrical Engineering. – 2013. – V. 84. – P. 135–138.

3. Крюков О.В. Принципы малолюдных технологий в организации работы электроприводных компрессорных станций // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. – 2014. – № 4. – С. 10–13.

4. Крюков О.В. Стратегии инвариантных систем управления электроприводами объектов ОАО «Газпром» // В сб.: Идентификация систем и задачи управления SICPRO'15. – М.: ИПУ им. В.А. Трапезникова. – 2015. – С.368–386.

5. Автоматизация процессов газовой промышленности / Под общ. ред. А.З. Шайхутдинова, О.В. Назарова и др. – СПб.: Наука, 2003.

6. Васенин А.Б., Крюков О.В. Проектирование электромеханической части и систем управления энергетических установок газотранспортных потребителей // Известия ТГУ. Технические науки. – 2011. – № 5-1. – С. 47–51.

7. Милов В.Р., Шалашов И.В., Крюков О.В. Процедуры прогнозирования и принятия решений в системе технического обслуживания и ремонта // Автоматизация в промышленности. – 2010. – № 8. – С. 47–49.

8. Радкевич В.В. Системы управления объектами газовой отрасли – М.: Серебряная нить, 2004.

9. Милов В.Р., Суслов Б.А., Крюков О.В. Интеллектуализация поддержки управленческих решений в газовой отрасли // Автоматизация в промышленности. – 2009. – № 12. – С. 16–20.

10. Реализованные проекты ООО «ТСН-электро». – Режим доступа: https://www.tcn-nn.ru/

11. Крюков О.В. Комплексная система мониторинга и управления электроприводными газоперекачивающими агрегатами // В сб.: Труды МНПК «Передовые информационные технологии, средства и системы автоматизации» AITA- 2011. – М.: ИПУ РАН. – С. 329–350.

12. Крюков О.В., Серебряков А.В. Активно-адаптивные алгоритмы управления и мониторинга автономными ветроэнергетическими комплексами // В сб.: Пром-Инжиниринг. – Труды II МНТК. ЮУрГУ, 2016. – С. 286–290.

13. Belousov A.S., Meshcheryakov V.N., Valtchev S., Kryukov O.V. Development of a control algorithm for three-phase inverter in two-phase electric drives reducing the number of commutations // В сб.: Proceedings – 2019 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2019. – 2019. – P. 444–449.

14. Крюков О.В., Мещеряков В.Н., Гуляев И.В. Электроприводы на основе машины двойного питания и асинхронного вентильного каскада с преобразователями в цепях статора и ротора. – Саранск, 2020.

15. Васенин А.Б., Крюков О.В. Энергоэффективные и экологичные установки воздушного охлаждения // В сб.: ВЕЛИКИЕ РЕКИ' 2017. Труды научного конгресса XIX Международного научно-промышленного форума. НГАСУ. – 2017. – С. 93–96.

16. Kryukov O.V., Blagodarov D.A., Dulnev N.N., al. Intelligent control of electric machine drive systems // В сб.: 2018 10th International Conference on Electrical Power Drive Systems, ICEPDS 2018 – Conference Proceedings

10. – 2018. – P. 857–1670.

17. Kryukov O.V. Methodology and tools for neuro-fuzzy prediction of the status of electric drives of gas-compressor units // Russian Electrical Engineering. – 2012. – V. 83. – P. 516–520.

18. Рубцова И.Е., Крюков О.В., Степанов С.Е. Нейро-нечеткие модели мониторинга синхронных машин большой мощности // В сб.: Материалы VI МНТК «Управление и информационные технологии» УИТ-2010. – СПб., 2010. – С. 160–162.

19. Крюков О.В. Мониторинг условий эксплуатации электродвигателей газоперекачивающих агрегатов // Контроль. Диагностика. – 2016. – № 12. – С. 50–58.

20. Воеков В.Н., Мещеряков В.Н., Крюков О.В. Вентильный электропривод для погружных нефтяных насосов с импульсным повышающим преобразователем напряжения в звене постоянного тока и релейным управлением инвертором напряжения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. – 2020. – Т. 20. – № 2. – С. 110–119.

21. Крюков О.В., Степанов С.Е., Бычков Е.В. Опыт применения частотно-регулируемого привода вентиляторов АВО газа // В сб.: Труды IX Международной (XX Всероссийской) конференции по автоматизированному электроприводу АЭП-2016. – Пермь, 2016. – С. 428–432.

22. Воронков В.И., Степанов С.Е., Титов В.Г., Крюков О.В. Векторное управление возбуждением синхронных двигателей ГПА // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2010. – № 3-2. – С. 204–208.

23. Vasenin A.B., Kryukov O.V., Serebryakov A.V. Adaptive control algorithms of autonomous generator complexes // В кн.: Электромеханика, электротехнологии, электротехнические материалы и компоненты. – Труды МКЭЭЭ-2016. – 2016. – С. 133–135.

24. Крюков О.В. Алгоритмы быстрого преобразования Уолша в микропроцессорных системах управления электроприводом // Известия вузов. Электромеханика. – 2005. – № 4. – С. 39–44.

25. Крюков О.В., Степанов С.Е. Модернизация систем управления ЭГПА в условиях действующих компрессорных станций // В сб.: Проблемы автоматизации и управления в технических системах. МНТК / под ред. М.А. Щербакова. – 2013. – С. 29–32.

26. Крюков О.В. Прикладные задачи теории планирования эксперимента для инвариантных объектов газотранспортных систем // В сб.: Труды IX Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления», SICPRO`12. – М.: ИПУ РАН, 2012. – С. 222–236.

27. Мещеряков В.Н., Ласточкин Д.В., Крюков О.В. Приложения теории нечетких множеств для обработки данных и задач прогнозирования в системах АЭП // В сб.: Современные сложные системы управления. Материалы XII МНПК. – Липецк, 2017. – С. 153–158.

28. Kryukov O.V., Gulyaev I.V., Teplukhov D.Y. Method for stabilizing the operation of synchronous machines using a virtual load sensor // Russian Electrical Engineering. – 2019. – V. 90. – N 7. – P. 473–478.

29. Крюков О.В. Регрессионные алгоритмы инвариантного управления электроприводами при стохастических возмущениях // Электричество. – 2008. – № 9. – С. 45–51.

Развитие систем автоматизации, охватывающее все новые области применения информационных технологий в управлении сложными производственно-технологическими комплексами, выдвинуло в последнее время на повестку дня принципиально новые задачи. В их числе: обеспечение управления групповыми процессами, разработка высокоэффективных интегрированных систем управления, получение значимых результатов по сокращению энергетических и ресурсных потерь, внедрение малолюдных технологий [1–4].

Традиционные подходы к построению многоуровневых организационно-функциональных производственных структур зачастую имеют принципиальный недостаток [5–7], состоящий в том, что персонал вынужден в реальном времени хода производственно-технологического процесса интерпретировать получаемые данные, осуществлять на их основе интуитивные, не всегда адекватные, выводы о качестве и эффективности процессов с целью выработки управляющих решений. Современные АСУ ТП ориентированы на человека-оператора, обеспечивая его в достаточной степени информационной поддержкой [8–11], но при этом не происходит автоматизации процессов формирования самого управляющего решения.

Задача оптимизации управления обычно находится на втором плане и не всегда может быть реализована оперативным персоналом в режиме реального времени, на основе текущей информации. Именно с целью устранения этого недостатка, снижения уровня принятия неэффективных управленческих решений и реализации принципа поддержки управляющих решений предлагается применение системы оценки эффективности (СОЭ) [12–14].

Эффективность управления тесно связана с понятиями технологической и экономической эффективности. Для этого используется согласованная интегрированная система показателей эффективности и соответствующая ей методика оценки эффективности автоматизированных иерархических комплексов. Для оптимальной реализации схемы многоуровневого управления необходимо обеспечить оценку эффективности хода процессов предприятия таким образом, чтобы оператор мог получать информацию о ходе процессов и затратах непосредственно из комплекса АСУ ТП технологического объекта. Но при этом необходимо обеспечить управленческий персонал только той информацией, которая необходима для принятия эффективных решений [15–18] на всех уровнях предприятия.

Для Цитирования:
Васенин А. Б., Степанов С. Е., Крюков О. В., Внедрение системы поддержки диспетчерских решений предприятий ТЭК по результатам оценки их энергоэффективности. Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2021;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: