Проблема. В условиях жесткой конкуренции современные предприятия должны быстро реагировать на ситуацию рынка. Для этого необходимо разрабатывать модели и стратегии, такие как модель качества 4.0, позволяющие своевременно реагировать на изменяющиеся условия внешнего окружения и подстраивать внутренние процессы организации под требования цифровой экономики. Однако не всегда новые модели и стратегии имеют лишь положительный эффект.
Цель исследования. Данное исследование направлено на изучение новой модели качества 4.0 для ее внедрения и управления на предприятиях, перешедших к цифровым технологиям, а также на анализ вытекающих положительных и негативных аспектов управления качеством 4.0.
Актуальность. В современном мире на первый план все чаще выходят цифровые технологии, охватывая все аспекты деятельности человека. Интеллектуальные технологии, которые стали атрибутами четвертой промышленной революции, становятся доступны производству, транспорту, здравоохранению, образованию и многим другим отраслям. Важность конкурентоспособности, которая позволяет фирме выживать в условиях борьбы, резко возросла в последние годы. Программа развития цифровой экономики в России до 2035 года определяет основные направления и содержание работ по переходу организаций на цифровые технологии — как производственные, так и управленческие. Эти технологии должны решать в новых условиях проблему обеспечения качества и конкурентоспособности продукции, эффективности и устойчивого развития организаций, ее создающих и применяющих [6, с. 72]. Последние разработки современных датчиков, усовершенствованных систем сбора данных и систем быстрой связи в киберфизических системах индустрии 4.0 позволяют генерировать большой объем данных, которые могут использоваться системами управления качеством. Технические компоненты и датчики в силу того, что они взаимо-связаны с системой, будут генерировать большой объем данных, которые в основном касаются условий эксплуатации и технического обслуживания. Это поможет оперативно передавать информацию, автоматизировать мониторинг бизнес-процессов, получать актуальные данные и обрабатывать их в режиме реального времени для улучшения оказываемых услуг и производимых продуктов.