Здоровье населения тесно связано с социальным градиентом: повышение качества здоровья сопряжено с улучшением социально-экономического положения страны. [1]. Уровень и качество жизни является одним из основополагающих показателей экономического развития страны. Качество жизни определяется не только удовлетворением материальных нужд, но также социальных и политических потребностей, психологическим комфортом и безопасностью окружающей среды [2].
Ряд зарубежных [1–5] и отечественных [6–10] авторов считают, что исследование влияния социально-экономических факторов на состояние здоровья населения занимает одно из ведущих позиции в мониторинге за качеством жизни населения [11].
Республика Башкортостан (РБ) является ведущим аграрно-индустриальным регионом и вносит весомый вклад в развитие страны. Промышленная специализация в основном связана с нефтедобычей, нефтепереработкой, горнорудной, химической, нефтехимической и машиностроительной промышленностью [12]. До настоящего времени отсутствуют исследования комплексной оценки социально-экономических факторов на население РБ.
Цель исследования: установление приоритетных социально-экономических показателей (СЭП) и определение их влияния на здоровье детского населения РБ с целью снижения общей заболеваемости детей и улучшения качества жизни.
Для реализации исследования были использованы материалы общей заболеваемости и численности детского населения [13], показатели социально-экономического состояния территории РБ по данным Федерального информационного фонда социально-гигиенического мониторинга (СГМ) по блоку СЭП за период 2014–2018 гг. Проанализировано 22 СЭП в 9 городах и 55 сельских районах РБ. Общий объем обработанной информации составляет более 7 тыс. единиц. На первом этапе был проведен сбор и статистическая обработка данных за 2014–2018 гг., проанализировано изменение рейтинговых позиций области среди субъектов Российской Федерации, экономическое состояние региона в динамике, а также выделение наиболее приоритетных СЭП для последующего этапа исследования. На втором этапе проведен корреляционный анализ и оценена сила связи между общей заболеваемостью и СЭП. На третьем этапе использовался линейный регрессионный анализ. Оценку среднего отклонения полученных значений от фактических оценивали при Ā < 10 %.