Достоверность значений получаемых термофлуктуационных констант обобщенного уравнения Журкова определяется точностью исходных данных измерения, которые обычно наносят на график в координатах «логарифм времени — напряжение» при заданной температуре. Основной метод определения термофлуктуационных констант путем перестроения графиков является довольно трудоемким. Для получения надежных результатов необходимо измерить зависимость долговечности от напряжения не менее чем при трех различных температурах исследования. Принимая во внимание, что при каждой температуре желательно провести опыты не менее чем на 30–40 образцах (для каждой температуры минимум 5 точек, причем для получения каждой точки требуется испытать в одинаковых условиях не менее 6 образцов), то становится очевидным, что для определения всех искомых коэффициентов необходимо испытать около ста образцов. Необходимо заметить, что при определении коэффициентов используется далекая экстраполяция линейных участков, небольшие огрехи в которых могут вызвать значительные погрешности в значениях коэффициентов. Исходя из всего вышесказанного, становится очевидной проблема получения достоверных исходных данных с минимальной погрешностью.
Одним из способов уточнения данных является их статистическая обработка, т. е. для повышения достоверности полученных результатов используется метод статической обработки. В настоящий момент времени статистическая обработка ведется согласно ГОСТу Р 8.736-2011, однако до 2011 года она осуществлялась по несколько иным принципам (ГОСТ 8.207-76). Таким образом, данные, полученные до 2011 года, обрабатывались иным способом, чем сейчас. Из выборки исключалось одно значение с самым большим отклонением. Далее уже новая выборка перерасчитывалась и из нее опять исключалось значение с самым большим отклонением, если оно не попадало в доверительный интервал. Таким образом через n-ое количество циклов обработки были получены выборки, полностью лежащие в доверительных интервалах. Эта модель симулировала максимальное избавление от статистических ошибок. Однако часто встречались случаи, когда из выборки исключалось только одно значение с самым большим отклонением. Эта модель эмулировала ситуацию, когда статистическая обработка не проводится, но все же грубейшие ошибки исключены.