По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 332.1

Вклад агломерационных эффектов в пространственную структуру цифровой экономики

Якимова В. А. Амурский государственный университет, Благовещенск, Россия, E-mail: vilena_yakimova@mail.ru

В условиях цифровых трансформаций региональные экономические системы развиваются на основе существующего потенциала, созданных в регионе условий и возможностей для внедрения инноваций и цифровых технологий. В современных условиях цифровые проекты остаются ноу-хау для бизнеса и требуют длительной адаптации, выступают достаточно дорогостоящими и специализированными. При этом агломеративные системы получают сравнительные конкурентные преимущества по разработке и использованию цифровых технологий, поскольку обеспечивают обмен знаниями, приток инвестиций, накопление человеческого и инфраструктурного капитала. В агломерационных экономиках растет потребительский спрос на цифровые технологии для обеспечения комфортной среды жизнедеятельности населения. В данной статье исследуется характер влияния эффектов, характерных для агломеративной экономики, на уровень развития цифровизации региональных экономических систем. Для реализации поставленной цели выявлены региональные системы с высоким, средним и низким уровнем формирования агломераций на основе методов кластерного анализа. Базируясь на разработанной индикативной методике, проведена оценка уровня цифровизации регионов России. Методы кластерного анализа позволили объединить регионы в кластеры по уровню проявления агломерационных эффектов. Сформированы регрессионные модели, учитывающие влияние плотности населения территории региона и степени концентрации бизнеса на цифровизацию региональной системы. Результаты моделирования подтверждают гипотезу о том, что важным фактором на пути к цифровым трансформациям выступает формирование кластеров и иных форм кооперирования бизнеса. Полученные результаты могут быть использованы для выработки стратегии и программ развития цифровой экономики в регионах.

Литература:

1. Блануца, В.И. Территориальная структура цифровой экономики России: предварительная делимитация «умных» городских агломераций и регионов // Пространственная экономика. — 2018. — № 2. — С. 17–35.

2. Волчкова, И.В., Уфимцева, Е.В., Шадейко, Н.Р., Селиверстов, А.А. Агломерации как драйвер экономического роста России в условиях глобальных вызовов // ЭКО. — 2021.— Т. 51. — № 2. — С. 135–164.

3. Зверева, А.А., Беляева, Ж.С., Соха, К. Влияние цифровизации экономики на благосостояние в развитых и развивающихся странах // Экономика региона. — 2019. — Т. 15.— № 4. — С. 1050–1062.

4. Крамин, Т. В., Климанова, А. Р. Развитие цифровой инфраструктуры в регионах России // Terra Economicus. — 2019. — № 17 (2). — С. 60–76.

5. Литвинцева, Г.П., Карелин, И.Н. Эффекты цифровой трансформации экономики и качества жизни населения в России // Terra Economicus. — 2020. — № 18 (3). — С. 53–71.

6. Растворцева, С.Н., Снитко, Л. Т. Региональная специализация и агломерационные эффекты в экономике России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2020. — Т. 3. — № 3. — С. 46–58. DOI: 10.15838/esc.2020.3.69.4

7. Burger, M.J., Frank, G. van Oort, Raspe, O. Agglomeration and New Establishment Survival: A Mixed Hierarchical and Cross-Classified Model // Economic Growth eJournal. — 2010.

8. Claver-Cortés, E., Marco‐Lajara, B., Manresa-Marhuenda, E. Types of Agglomeration Economies: Effects on Business Innovation // IRPN: Other Innovation & Management Science (Topic). — 2016.

9. Cottineau, C., Finance, O., Hatna, E., Arcaute, E., Batty M. Defining urban clusters to detect agglomeration economies // Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science.— 2018. — No. 46. — Pp. 1611–1626.

10. Ehrl, Ph. Agglomeration economies with consistent productivity estimates // Regional Science and Urban Economics. 2013. — No. 43. — Pp. 751–763.

11. Jones, J. Agglomeration Economies and the Location of Foreign Direct Investment: A Meta‐Analysis // IO: Empirical Studies of Firms & Markets eJournal. — 2017.

12. Mirolyubova, T.V., Karlina, T.V., Nikolaev, R.S. Digital Economy: Identification and Measurements Problems in Regional Economy. Economy of region. — 2020. — No. 16 (2). — Рр. 377–390.

13. Otsuka, Ak., Goto, M. Agglomeration economies in Japanese industries: the Solow residual approach. The Annals of Regional Science. — 2015. — No. 54. — Рр. 401–416.

14. Park In, K., Kim, G. Innovation of ICT Manufacturing and Agglomeration Economies: Evolution over the Life Cycle. — 2016.

15. Pflüger, M., Tabuchi, T. Comparative advantage, agglomeration economies and trade costs // Journal of Urban Economics. — 2019.

16. Sembekov, A., Tazhbayev, N., Ulakov, N., Tatiyeva, G., Budeshov, Y. E. Digital modernization of Kazakhstan’s economy in the context of global trends // Economic Annals-XXI. — 2021. — No. 187 (1-2). — Рр. 51–62.

17. Shuaitao, J., Qiubi, S. Digital Economic Development and Its Impact on Econimic Growth in China: Research Based on the Prespective of Sustainability // Sustainability. — 2021. — No. 13. — Р. 18.

18. Zhang, W., Zhao, S., Wan, X., Yao, Y. Study on the effect of digital economy on highquality economic development in China // PLoSONE. — 2021. — № 16 (9). — Р. 1–27.

1. Blanutsa, V. I. Territorial Structure of Russia’s Digital Economy: Preliminary Delimitation of Smart Urban Agglomerations and Regions, Spatial economics, 2018, no. 2, рр. 17–35.

2. Volchkova, I.V., Ufimtseva, E.V., Shadeiko, N.R., Seliverstov A.A. Agglomerations as a Driver of Russia’s Economic Growth in the Context of Global Challenges, ECO, 2021, vol. 51, no. 2, pp. 135–164.

3. Zvereva, A.A., Belyaeva, Zh.S., Sokha, K. The impact of digitalization of the economy on welfare in developed and developing countries, Economics of the region, 2019, vol. 15, no. 4, pp. 1050–1062.

4. Kramin, T.V., Klimanova, A.R. Development of digital infrastructure in the regions of Russia, Terra Economicus, 2019, no. 17 (2), pp. 60–76.

5. Litvintseva, G.P., Karelin, I.N. The effects of digital transformation of the economy and the quality of life of the population in Russia, Terra Economicus, 2020, no. 18 (3), рр. 53–71.

6. Rastvortseva, S.N., Snitko, L. T. Regional specialization and agglomeration effects in the Russian economy, Economic and social changes: facts, trends, forecast, 2020, vol. 3, no. 3, рp.46–58. DOI: 10.15838/esc.2020.3.69.4.

7. Burger, M.J., Frank, G. van Oort, Raspe, O. Agglomeration and New Establishment Survival: A Mixed Hierarchical and Cross-Classified Model, Economic Growth eJournal, 2010.

8. Claver-Cortés, E., Marco‐Lajara, B., Manresa-Marhuenda, E. Types of Agglomeration Economies: Effects on Business Innovation, IRPN: Other Innovation & Management Science (Topic), 2016.

9. Cottineau, C., Finance, O., Hatna, E., Arcaute, E., Batty, M. Defining urban clusters to detect agglomeration economies, Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2018, no. 46, pp. 1611–1626.

10. Ehrl, Ph. Agglomeration economies with consistent productivity estimates, Regional Science and Urban Economics, 2013, no. 43, pp. 751–763.

11. Jones, J. Agglomeration Economies and the Location of Foreign Direct Investment: A Meta‐Analysis, IO: Empirical Studies of Firms & Markets eJournal, 2017.

12. Mirolyubova, T.V., Karlina, T.V., Nikolaev, R. S. Digital Economy: Identification and Measurements Problems in Regional Economy. Economy of region, 2020, no. 16 (2), рр. 377–390.

13. Otsuka, Ak., Goto, M. Agglomeration economies in Japanese industries: the Solow residual approach, The Annals of Regional Science, 2015, no. 54, pp. 401–416.

14. Park In, K., Kim, G. Innovation of ICT Manufacturing and Agglomeration Economies: Evolution over the Life Cycle, 2016.

15. Pflüger M., Tabuchi T. Comparative advantage, agglomeration economies and trade costs, Journal of Urban Economics, 2019.

16. Sembekov, A., Tazhbayev, N., Ulakov, N., Tatiyeva, G., Budeshov, Y. E. Digital modernization of Kazakhstan’s economy in the context of global trends, Economic AnnalsXXI, 2021, no. 187 (1-2), рр. 51–62.

17. Shuaitao, J., Qiubi, S. Digital Economic Development and Its Impact on Econimic Growth in China: Research Based on the Prespective of Sustainability, Sustainability, 2021, no. 13, рр. 18.

18. Zhang W., Zhao S., Wan X., Yao Y. Study on the effect of digital economy on high-quality economic development in China, PLoSONE, 2021, no. 16 (9), рр. 1–27.

Актуальность изучаемой темы вызвана ускорением экономического роста за счет цифровых инноваций на основе существующего технологического потенциала. На территории государства рост цифровой экономики наблюдается неравномерно, конкурентные преимущества получают те регионы, в которых развиты центры цифровых технологий, особые экономические зоны с информационно-технологической специализацией и другие эффективные механизмы стимулирующей политики. Наукоемкие и высокопроизводительные компании объединяются в цифровые экосистемы, концентрируясь на территориях с благоприятным инвестиционным климатом, высоким уровнем IT-образования, обеспечивая приток высококвалифицированного человеческого капитала. Регионы, отличающиеся преимуществом в цифровом развитии, быстро формируют цифровую инфраструктуру, повышают имидж территории и приток инвестирования в наиболее значимые проекты с иностранным участием. В свою очередь, предприятия, внедряющие инструменты электронной коммерции и роботизированные производственные технологии, становятся наиболее привлекательными для зарубежных потребителей и инвесторов. На территории страны дифференцированно развивается система цифрового производства и потребления IT-продуктов в бизнес-секторе, в системе государственных и муниципальных услуг. На фоне такой поляризации возникают пространственные сдвиги и неравномерное территориальное распределение цифровых активов, что является следствием влияния агломерационных эффектов в цифровой экономике. Под агломерационными эффектами понимаются «невидимые ресурсы региона, которые позволяют на базе сложившейся специализации получить дополнительные конкурентные преимущества» [6]. В цифровой экономике под воздействием цифровых трансформаций усиливаются эффект экономии на масштабах, локализация бизнеса и эффекты урбанизации.

Теоретические подходы и методический инструментарий агломерационной экономики базируются на анализе географических и гетерогенных процессов, кросс-селекционном анализе, теории размещения хозяйственной деятельности в пространстве, методах оценки эффектов от специализации и кооперирования. В научной работе А. Оцука, M. Гото [13] представлено доказательство генерации промышленности и стимулирования роста ее производительности в условиях увеличения населения территории, получение экономической выгоды при формировании местных бюджетов за счет роста налоговых доходов. Факторы агломерационной экономики и их воздействие на социально-экономические показатели, масштабы роста промышленности рассмотрены И.В. Волчковой и соавт. [2]. M. Фюгер, T. Табучи [15] выявили, что агломерационные эффекты вызваны сравнительными преимуществами: транспортной инфраструктурой, климатическими условиями, приграничным положением, инвестициями в инфраструктуру и т.п. M.Бургер, O. Распе [7] сформировали смешанную иерархическую кросс-классифицированную модель для объяснения пространственных факторов экономии от создания агломерации и эндогенного локального экономического роста. Эволюция теоретических концепций и моделей привела к необходимости учета взаимосвязи бизнес-инноваций, предпринимательской активности и географической концентрации бизнеса[1,8], уровня технологического развития и интенсификации НИОКР [10] с уровнем урбанизации и локализации. Влияние экономики агломерации на инновационную активность изучены К. Парк, Дж. Ким на основе построения моделей панельных данных и изучения влияния эффектов агломераций на разных стадиях жизненного цикла и типа экономического развития [14]. Важность распространения и генерации знаний как источника агломерационной экономики подчеркивается теориями экономического роста, а рынок труда занимает центральное место в исследованиях экономистов [5, 11].

Для Цитирования:
Якимова В. А., Вклад агломерационных эффектов в пространственную структуру цифровой экономики. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2022;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: