По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 69.002.10

Вероятностные методы оценки качества и достоверности мониторинга цен в строительстве и промышленности строительных материалов

Б.Г. Саватюгин канд. техн. наук
А.В. Левченко канд. техн. наук

В рамках данной статьи с использованием математического, логического аппаратов и реализации самообучающихся алгоритмов обработки вероятностных моделей предложен подход, способствующий повышению качества проводимого мониторинга цен на ресурсы, что повысит точность определения стоимости строительства и разрабатываемых индексов пересчета.

Литература:

1. Finn V. Jensen Bayesian Networks and Decision Graphs. — Springer, 2001.

2. Judea Pearl, Stuart Russell. Bayesian Networks, in M. A. Arbib (Ed.), Handbook of Brain Theory and Neural Networks, pp. 157—160, Cambridge, MA: MIT Press, 2003, ISBN 0-262-01197-2.

3. Judea Pearl, Stuart Russell. Bayesian Networks. UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report (R-277), November 2000.

4. Neil M., Fenton N., Tailor M. Using Bayesian Networks to model Expected and Unexpected Operational Losses, Risk Analysis: An International Journal. — 2005. — Vol 25(4). — P. 963-972.

5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, — М.: Высшее образование. 2005.

6. ГОСТ Р 50.2.038-2004 Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределенности результата измерений

7. Громыко Г.Л. Статистика. — М.: Издво Моск. ун-та, 1981. — 408 с.

8. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. — 2-е изд. — М.: Наука, 1974. — С. 63-65. — 120 с.

9. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. Высшая школа, 1988.

10. Люгер Джордж Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — С. 219-517.

11. МДС 81-35.2004. Методика определения стоимости продукции на территории Российской Федерации. Утверждена и введена в действие Постановлением Госстроя России от 05.03.2004 г. № 15/1, в редакции приказа Минрегиона России от 01.06.2012. — № 220.

12. Пустовалов Г.Е. Погрешность измерений. Методическая разработка по общему физическому практикуму. МГУ им. Ломоносова. — М. — 2001.

13. Тулупьев А.Л. Алгебраические байесовские сети: логико-вероятностная графическая модель баз фрагментов знаний с неопределенностью. СПбГУ, Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук: СПб., 2009.

14. Цены в России. 2010 г.: Статистический сборник / Росстат — M., 2010. — 206 c. — ISBN 978-5-89476-307-1.

15. Шепелев И.Г. Математические методы и модели управления в строительстве. — М.: Высшая школа, 1980. — 213 с.

Любое современное здание является сложной технической системой, включающей в себя сотни видов строительных конструкций, тысячи видов изделий, оборудования и строительных материалов. Кроме того, при осуществлении строительства используются различные по исполняемым функциям и техническим характеристикам машины и механизмы. Поэтому сегодня строительство является одной из отраслей, наиболее насыщенных кооперацией и связями производителей.

В настоящее время формирование сметной стоимости строительства осуществляется путем суммирования цен по всей совокупности ресурсов участвующих при создании капитальных объектов. Для учета динамики изменения цен на материальные ресурсы организация, подведомственная Минстрою России ежемесячно осуществляют сбор и анализ данных о текущей стоимости всех ресурсов, используемых в строительстве. На основании такого мониторинга разрабатываются и публикуются индексы изменения стоимости строительства, каталоги текущих цен на материальные ресурсы и другие документы, регулирующие ценообразование в строительстве.

Таким образом, цена строительства во многом зависит от колебаний стоимости строительных материалов. На рисунке 1 приведена диаграмма структуры затрат на строительную продукцию в Российской Федерации, построенная на основании официальных данных Федеральной службы государственной статистики.

Как видно из рисунка, более 59% колебаний стоимости строительства зависит от динамики изменения стоимости материальных ресурсов. То есть от качества исходных данных, полученных при помощи мониторинга стоимости материальных ресурсов, зависит достоверность определения стоимости строительства.

Современная система ценообразования в строительстве содержит более 80 000 наименований материальных ресурсов. С учетом того факта, что для обеспечения погрешности определения текущей стоимости каждого из ресурсов, не превышающей 10%, необходимо собрать репрезентативную выборку данных о стоимости, при этом объем такой выборки для каждого типа ресурсов не должен быть менее 40 производителей, общая база обрабатываемых показателей только для одного субъекта Российской Федерации будет составлять более 3 миллионов наблюдений в квартал. Обеспечение ручного контроля качества данных, на основании которых проводится мониторинг, в такой ситуации становится невозможным. При подобном объеме обрабатываемых данных также невозможно обеспечить экспертный контроль рынка по вопросам выявления ценового сговора производителей.

Для Цитирования:
Б.Г. Саватюгин, А.В. Левченко, Вероятностные методы оценки качества и достоверности мониторинга цен в строительстве и промышленности строительных материалов. Нормирование и оплата труда в строительстве. 2019;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: