Длительное воздействие на организм человека неблагоприятных факторов внешней среды, в том числе производственных, приводит к изменению неспецифических механизмов адаптации различного уровня. К одним из проявлений нарушений регуляторного плана следует отнести вегетативную дисфункцию, тесно связанную с деформацией метаболизма и микроциркуляторными расстройствами [1, С. 323]. Многолетний опыт применения в клинической практике кардиоинтервалографии подтверждает, что математический анализ вариабельности ритма сердца (ВРС) является доступным, объективным, и, в то же время, высокоинформативным функциональным методом исследования вегетативной регуляции [3, С. 1043].
Несмотря на важное место вегетативной дисфункции в формировании многих нозологий, большинством авторов уделяется мало внимания коррекции вегетативного статуса и признается, что вегетотропная медикаментозная терапия не является полностью адекватным методом лечения [1, С. 337; 2, С. 526].
Целью исследования явилось изучение особенностей вегетативной регуляции у больных с профессиональными дорсопатиями (ПД) для оптимизации лечения путем создания дифференцированных реабилитационных программ, включающих терапию вегетотропными физическими факторами.
Обследовано 276 человек, из них 148 женщин и 128 мужчин (водители большегрузных машин, крановщицы, трактористы), с ПД. Средний возраст составил 47,6±3,3 года. Средний стаж работы в условиях перенапряжения опорно-двигательного аппарата был 17,1 ± 2,5 лет. В контрольную группу, стандартизованную по возрасту и полу, вошли 30 практически здоровых лиц, не работающих в условиях физического перенапряжения.
Для оценки состояния вегетативной нервной системы (ВНС) использовали спектральный анализ ВРС. Показатели вегетативного тонуса оценивались в покое; вегетативной реактивности – при проведении пробы со сгибанием шейного отдела позвоночника; вегетативного обеспечения деятельности – при активной ортостатической пробе.
Психофизиологический статус изучали с применением 10-балльной визуальной аналоговой шкалы боли, а также шкал Ч. Д. Спилбергера, Ю. Л. Ханина для выявления уровня тревожности.