По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.316.11

Управление ремонтами оборудования в системах электроснабжения нефтепромыслов

Левин В. М. д-р техн. наук, доцент, зав. кафедрой, Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск

Предложены вероятностные математические модели и методика принятия решений по приоритизации ремонтных воздействий с учетом случайных факторов и вариативности целей управления. На конкретных числовых примерах продемонстрированы принципиальные отличия в реализации указанных целей управления ремонтами оборудования нефтегазодобывающей отрасли.

Литература:

1. Левин В. М. Оценка риска отказов оборудования в электрической сети нефтепромыслов // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. – 2012. – № 2. – С. 275–279.

2. Левин В. М. Повышение надежности электрооборудования нефтедобывающего комплекса // Главный энергетик. – 2013. – № 11. – С. 61–68.

3. Методика оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи, электрических станций и электрических сетей. Утв. Приказом Минэнерго РФ № 676 от 26.07.2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/ doc/71679722/ (дата обращения: 18.04.2019).

4. Левин В. М. Оптимизационные модели технического обслуживания и ремонтов электрооборудования передачи и распределения / В. М. Левин, Е. А. Рычагова, И. В. Сорокин // Вопросы технических наук: новые подходы в решении актуальных проблем: сб. науч. тр. по итогам междунар. науч.-практ. конф. – Казань, 2015. – № 2. – С. 20–29.

Риск отказов оборудования в электрических сетях промышленных предприятий, как правило, связан с нарушениями электроснабжения потребителей, простоями и поломками энергоустановок, угрозами экологии и безопасности персонала и пр. В системах электроснабжения нефтепромыслов основная составляющая риска обусловлена недовыработкой или технологическими потерями добычи нефти [1, с. 276].

Аварийный ущерб на рассматриваемом интервале эксплуатации T определяется как вероятностью нарушения электроснабжения технологических потребителей по причине отказа i-го элемента сети (Qi ), так и тяжестью возникающих нежелательных последствий (объемом потерь, ∆∏). Для вычисления вероятности отказа оборудования сети необходимо располагать информацией о средней интенсивности отказов группы однотипного оборудования со схожими условиями эксплуатации

Подобные данные могут быть получены только в результате обработки специально сформированной статистической выборки [2, с. 65]. Полученный таким образом показатель

характеризует интенсивность внезапных отказов по причинам, не зависящим от фактического технического состояния оборудования. Фактическое техническое состояние i-й единицы оборудования количественно характеризует другой показатель – индекс технического состояния ИТС, который вычисляется согласно рекомендациям [3, с. 3] как средневзвешенное значение ИТС функциональных узлов, измеряемое в диапазоне от 1 (наилучшее) до 0 (наихудшее). В свою очередь ИТС j-го функционального узла вычисляется как средневзвешенное значение оценки k групп контролируемых параметров состояния. Учет фактического технического состояния единицы оборудования, отличного от наилучшего, приводит к уменьшению вероятности ее безотказной работы и, соответственно, к увеличению вероятности отказа:

Здесь: Ji – текущее значение индекса технического состояния i-й единицы оборудования сети. Расчет значения аварийных потерь добычи нефти классически выполняется по следующей формуле:

где: Pнагр (кВт) – мощность технологических потребителей, потерявших электроснабжение по причине отказа i-го элемента сети;

Для Цитирования:
Левин В. М., Управление ремонтами оборудования в системах электроснабжения нефтепромыслов. Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2019;6.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: