Каждая нефтяная скважина компании «Салым Петролеум Девелопмент Н.В.» (Salym Petroleum Development N.V., SPD, «Салым Петролеум», «СПД») — не только сложное сооружение и поток углеводородов, но и огромный объем связанных с ней данных: от пространственного расположения до данных о работе установленного оборудования.
Сбор и обработка этой информации помогают компании «СПД» эффективно управлять Салымской группой месторождений, а также обеспечивать безопасность выполняемых работ. В информационных системах компании хранятся данные более чем о 20 млн объектов. Много ли это? Это сопоставимо с количеством звезд, которое можно увидеть в планетарии. Такой объем обусловлен не столько количеством скважин, сколько глубиной проработки бизнес-процессов и связанной с ними детальностью их оцифровки.
Трудно оценить, сколько могут стоить ошибки в измерении межзвездного пространства, но вот ошибки в нефтяной отрасли стоят прямо-таки космических величин. Ошибки в координатах ствола скважины могут привести не только к заклиниванию оборудования, но и к разрушению соседних скважин, а это огромные потери средств на ремонтные работы, трудно оцениваемые затраты на компенсационные мероприятия в случае нанесения вреда окружающей среде, потеря драгоценного времени.
Даже если это данные не о скважинах, резервуарах или оборудовании, невнимательность к ним неприемлемо дорога. Неполные, недостоверные, несвоевременные данные — это всегда риск. Представьте, что рабочий экскаватора получил документацию, в которой отсутствует информация о проложенном в месте работ высоковольтном кабеле. Или что на месторождении окажется посторонний человек с непредвиденными и непредсказуемыми намерениями.
Ошибки допускаются всеми. Даже датчики «умного месторождения» иногда могут выдавать недостоверные данные. При копировании из одной таблицы в другую также никто не застрахован от ошибок. Ряд ошибок возникают по причине того, что не все информационные системы умеют «общаться» друг с другом, а процессы в разных подразделениях компании протекают в независимых друг от друга режимах. Так что принимаемые на основе разных данных решения рискуют быть несогласованными. Это может оказать влияние на принятие решений руководством компании, ее сотрудниками, а также регулирующими и надзорными органами.