По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 336

Управление интеллектуальными цепочками поставок: лидеры рынка и новые возможности

Сунь Чуньсин ФГАОУ «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы». РФ, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6. E-mail: 1042238096@rudn.ru

В статье описаны лидеры рынка в сфере управления интеллектуальными цепочками поставок. Подчеркивается важность комплексного подхода динамичного принятия решений (поведенческие аспекты, моделирование устойчивости, продвинутый уровень применения аналитики данных и технологии искусственного интеллекта, отраслевое моделирование) при разработке стратегии управления интеллектуальными цепочками поставок. На основе комплексного подхода по результатам исследования отражены перспективные возможности развития данной области.

Литература:

1. Apiyo, R., Kiarie, D. Role of ICT tools in supply chain performance // International Journal of Supply Chain Management. — 2018. — № 3 (1). — Р. 17–26.

2. Dallasega, P., Rauch, E., Linder, C. Industry 4.0 as an enabler of proximity for construction supply chains: A systematic literature review // Computers in Industry. — 2018. — № 99. — Р. 205–225.

3. Gartner Announces Rankings of the 2023 Global Supply Chain Top 25 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/pressreleases/2023-05-24-gartner-announces-rankings-of-the-2023-global-supply-chain-top-25 (дата обращения: 23.12.2025).

4. Manavalan, E., Jayakrishna, K. A review of internet of things (IoT) embedded sustainable supply chain for industry 4.0 requirements // Computers & Industrial Engineering. — 2019. — № 127. — Р. 925–953.

5. Sun, L., Zhao, Y., Sun, W., Liu, Z. Study on supply chain strategy based on cost income model and multi-access edge computing under the background of the internet of things// Neural Computing and Applications. — 2020. — № 32 (19). — Р. 15357–15368.

6. Tao, F., Qi, Q., Liu, A., Kusiak, A. Data-driven smart manufacturing // Journal f Manufacturing Systems. — 2018. — № 48. — Р. 157–169.

7. Zhao, R., Liu, Y., Zhang, N., Huang, T. An optimization model for green supply chain management by using a big data analytic approach // Journal of Cleaner Production. — 2017. — № 142. — Р. 1085–1097.

8. 陈金晓, 陈剑 从优化到重塑——大变局中的供应链高质量发展 系统工程理论与 实践 (Чэнь Цзиньсяо, Чэнь Цзянь). От оптимизации к перестройке— качественное развитие цепочек поставок в условиях больших перемен // Теория и практика системной инженерии. — 2022. — № 42 (3). — C. 545–558.

9. 李健, 王亚静, 冯耕中, 汪寿阳, 宋昱光 供应链金融述评:现状与未来 系统 工程理论与实践. (Ли Цзянь, Ван Яцзин, Фэн Гэнчжун, Ван Шоуян, Сун Югуан). Обзор финансирования цепочки поставок: текущая ситуация и будущее// Теория и практика системной инженерии. — 2020. — № 40 (8). — C. 1977–1995.

10. 范建昌, 付红, 李余辉, 洪定军 渠道权力结构与责任成本分担下供应链质量及协调 研究 系统工程理论与实践. (Фань Цзяньчан, Фу Хун, Ли Юхуэй, Хун Динцзюнь). Исследование качества и координации цепочки поставок в рамках структуры власти канала и разделения затрат на ответственность // Теория и практика системной инженерии. — 2020. — № 40 (7). — C. 1767–1779.

1. Apiyo, R., Kiarie, D. Role of ICT tools in supply chain performance. International Journal of Supply Chain Management. 2018, no. 3 (1), pp. 17–26.

2. Dallasega, P., Rauch, E., Linder, C. Industry 4.0 as an enabler of proximity for construction supply chains: A systematic literature review. Computers in Industry. 2018, no. 99, pp. 205–225.

3. Gartner Announces Rankings of the 2023 Global Supply Chain Top 25. Available at: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-05-24-gartnerannounces-rankings-of-the-2023-global-supply-chain-top-25 (accessed: 23.12.2025).

4. Manavalan, E., Jayakrishna, K. A review of internet of things (IoT) embedded sustainable supply chain for industry 4.0 requirements. Computers & Industrial Engineering. 2019, no. 127, pp. 925–953.

5. Sun, L., Zhao, Y., Sun, W., Liu, Z. Study on supply chain strategy based on cost income model and multi-access edge computing under the background of the internet of things. Neural Computing and Applications. 2020, no. 32 (19), pp. 15357–15368.

6. Tao, F., Qi, Q., Liu, A., Kusiak, A. Data-driven smart manufacturing. Journal of Manufacturing Systems. 2018, no. 48, pp. 157–169.

7. Zhao, R., Liu, Y., Zhang, N., Huang, T. An optimization model for green supply chain management by using a big data analytical approach. Journal of Cleaner Production. 2017, no. 142, pp. 1085–1097.

8. 陈金晓, 陈剑从优化到重塑 — 大变局中的供应链高质量发展系统工程理论与实践. Chen Jinxiao, Chen Jian. From optimization to restructuring — qualitative development of supply chains in conditions of great change. Theory and practice of systems engineering. 2022, no. 42 (3), pp. 545–558.

9. 李健, 王亚静, 冯耕中, 汪寿阳, 宋昱光供应链金融述评:现状与未来系 统工程理论与实践. Li Jian, Wang Yajing, Feng Genzhong, Wang Shouyang, Song Yuguang. Supply Chain Finance Review: Current Situation and Future. Systems Engineering Theory and Practice. 2020, no. 40 (8), pp. 1977–1995.

10.系统工程理论与实践. [Fan Jianchang, Fu Hong, Li Yuhui, Hong Dingjun. An examination of supply chain quality and coordination within a channel power structure and cost-sharing responsibility. Theory and Practice of Systems Engineering. 2020, no. 40 (7), pp.1767–1779.

Дата поступления рукописи в редакцию: 19.01.2026

Дата принятия рукописи в печать: 21.01.2026

Цепочка поставок — это совокупность действий, которые включают разработку новых товаров или услуг, приобретение сырья, переработку этих материалов в полуфабрикаты или готовую продукцию, транспортировку этих товаров, а также их сбыт или распространение среди клиентов [3].

Управление цепочками поставок относится к группе приложений, используемых для комплексной координации и интеграции всех вышеупомянутых действий, а также для обеспечения обслуживания клиентов после продажи (Supply chain management — SCM). Это скоординированный надзор за движением товаров от поставщика к этапу пользователя. Звенья и связи в этой цепочке связывают каждого из партнеров, включая поставщиков информационных технологий, вендоров, независимых подрядчиков, операторов связи и др. [1, c. 18].

С развитием и интеграцией информационных коммуникационных технологий и искусственного интеллекта (ИИ) цепочки поставок развиваются от анализа одного партнера (потока) к интеллекту с участием нескольких партнеров или всей сети поставок и в конечном итоге способствуют и реализуют цифровизацию и интеллектуализацию различных видов бизнеса, систем и отраслей.

В этой ситуации изучение опыта развития интеллектуального управления цепочками поставок лидеров рынка видится интересным, поскольку позволяет не только отследить эволюционный путь их стратегий, но и описать социально-экономические эффекты от их реализации.

Таким образом, цель исследования — изучить лидеров рынка в сфере управления интеллектуальными цепочками поставок для выявления перспективных возможностей развития данной области.

Задачи исследования:

• описать динамику мирового рынка управления цепочками поставок;

• рассмотреть пятерку лидеров рынка;

• проанализировать современные тенденции развития рынка.

Методология исследования подразумевает применение комплексного подхода — анализа и систематизации открытых данных, результатов научных исследований китайских и зарубежных ученых и исследователей, а также использование информации из отчета Gartner Announces Rankings of the 2023 Global Supply Chain Top 25 [3].

Для Цитирования:
Сунь Чуньсин, Управление интеллектуальными цепочками поставок: лидеры рынка и новые возможности. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2026;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: