По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 355.237

Цифровые технологии как двигатель управления: искусственный интеллект, роботизация и удаленные сервисы

Белоусова Н.Е. Будни Бизнеса, E-mail: budnibiz@yandex.ru

В статье анализируется роль современных цифровых технологий для управления предприятиями. Рассматриваются ключевые аспекты внедрения искусственного интеллекта, сервисов удаленной занятости и роботизации для оптимизации бизнес-процессов, повышения эффективности и конкурентоспособности компаний.

Цифровизация коренным образом меняет правила игры в современном бизнесе. От автоматизации рутинных задач до внедрения инновационных технологий — компании ищут способы повысить свою эффективность и адаптироваться к новым вызовам. Цифровые технологии, такие как искусственный интеллект, сервисы удаленной занятости и роботизация, становятся неотъемлемыми инструментами управления.

Почему бизнес всё чаще обращается к этим технологиям? Ответ кроется в их возможности экономить ресурсы, минимизировать ошибки и увеличивать продуктивность. Например, обработка больших массивов данных с помощью ИИ помогает принимать стратегически важные решения, а роботизированные системы оптимизируют производственные и логистические процессы.

Цель данной статьи — рассмотреть ключевые направления внедрения цифровых технологий в управление предприятиями, оценить их влияние на эффективность бизнеса и изучить российский контекст цифровизации. Мы также обсудим примеры успешного внедрения ИИ, роботизации и сервисов удаленной занятости, чтобы понять, какие преимущества и вызовы ожидают компании в этом направлении.

1. Искусственный интеллект в управлении бизнесом

Искусственный интеллект (ИИ) стал одним из ключевых инструментов, который интенсифицирует управление бизнесом. Его возможности простираются от анализа данных до автоматизации сложных процессов, открывая перед компаниями новые горизонты эффективности.

Обработка больших данных для принятия решений

ИИ позволяет обрабатывать огромные массивы данных (big data), выявлять закономерности и предоставлять аналитические инсайты, которые сложно заметить традиционными методами. Например:

• В маркетинге ИИ анализирует поведение клиентов, помогая создавать персонализированные предложения.

• В производстве алгоритмы предсказывают возможные сбои в оборудовании, минимизируя риски простоя.

• В финансовой сфере модели машинного обучения оценивают кредитоспособность клиентов или прогнозируют рыночные тренды.

Для Цитирования:
Белоусова Н.Е., Цифровые технологии как двигатель управления: искусственный интеллект, роботизация и удаленные сервисы. Главный инженер. Управление промышленным производством. 2025;12.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: