Масштабное использование цифровых технологий и устройств в электроэнергетике позволяет построить активно-адаптивные сети [1–16] с интеллектуальными системами управления (ИСУ). Поэтому задачи разработки цифровых регуляторов для установок распределенной генерации (РГ) приобретают особую актуальность. Цифровизация электроэнергетики в сочетании с ИСУ при правильном применении позволит повысить эффективность управления, живучесть и надежность систем электроснабжения (СЭС).
Для устойчивой работы установок РГ на базе синхронных генераторов, а также демпфирования возникающих колебаний применяются автоматические регуляторы возбуждения (АРВ) и скорости (АРС). Микропроцессорные АРВ и АРС позволяют реализовать необходимые интерфейсы для связи с другими цифровыми устройствами и обеспечить эффективное управление интеллектуальными СЭС. Однако для оптимизации управления необходимо решить задачу настройки этих регуляторов, требующую трудоемких расчетов большого числа взаимосвязанных параметров. Применение прогностических алгоритмов в микропроцессорных АРВ и АРС позволяет обеспечить необходимые демпферные свойства системы, настраивая только один параметр – время прогноза [17, 18]. Использование автопрогностического АРС [19] и микропроцессоров позволяет определять этот параметр автоматически в режиме реального времени и тем самым адаптирует установку РГ к постоянно изменяющимся режимам работы СЭС.
В статье приводится описание результатов построения моделей прогностического АРВ и автопрогностического АРС синхронного генератора установки РГ на основе дискретных передаточных функций с использованием аппарата z-преобразования. Выполнено исследование влияния этих регуляторов на качество управления установкой РГ при изменении режима работы системы электроснабжения. В качестве возмущений рассматривались следующие коммутации: отключение централизованного электроснабжения с переходом установки РГ в островной режим работы; пуск асинхронных электродвигателей при работе установки РГ в островном режиме.