Вот почему первым шагом на пути цифровизации должно стать внедрение системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и налаживание эффективных и системных продаж и маркетинга. Это позволит не только увеличить объемы реализации продукции, но и получить ценную обратную связь от потребителей для дальнейшего совершенствования производственных процессов.
Следующим важным этапом является цифровизация непосредственно производственных процессов. Хотя многие успешные производства все еще работают «на бумажках», внедрение системы управления производственными процессами (MES) позволяет значительно повысить эффективность и прозрачность производства. MES-система обеспечивает сбор и анализ данных в режиме реального времени, что дает возможность оперативно реагировать на любые отклонения от заданных параметров и оптимизировать использование ресурсов. Кроме того, цифровизация производства позволяет сократить влияние человеческого фактора на качество продукции и снизить риски возникновения ошибок.
Первым шагом на пути цифровизации должно стать внедрение системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и налаживание эффективных и системных продаж и маркетинга. Это позволит не только увеличить объемы реализации продукции, но и получить ценную обратную связь от потребителей.
Одним из наиболее перспективных направлений в области цифровизации промышленности является внедрение систем искусственного интеллекта и машинного зрения. Эти технологии позволяют автоматизировать многие процессы, которые ранее требовали постоянного участия человека. Например, системы машинного зрения могут осуществлять автоматизированный контроль качества продукции на всех этапах производства. Они способны обнаруживать даже мельчайшие дефекты, которые могут быть не замечены человеческим глазом, что значительно повышает качество выпускаемой продукции и снижает количество брака.
Кроме того, системы машинного зрения и искусственного интеллекта могут использоваться для предиктивного обслуживания оборудования. Анализируя данные о работе станков и механизмов, они способны предсказывать необходимость технического обслуживания, что позволяет избежать незапланированных простоев и продлить срок службы оборудования. Это особенно актуально для предприятий с непрерывным циклом производства, где каждая минута простоя может привести к значительным финансовым потерям.