Государственная программа «Цифровое развитие Беларуси» на 2021–2025‑е годы определяет стратегический курс на внедрение информационно-коммуникационных и передовых производственных технологий во все сферы экономики и социальной жизни. Одним из приоритетных направлений в рамках программы стало формирование «умных городов», где цифровые решения призваны обеспечить комфортную и безопасную экосреду для населения.
Особое место в этом процессе занимает водопроводно-канализационное хозяйство (ВКХ), от которого напрямую зависят качество жизни, санитарное благополучие и экологическая безопасность. Цифровизация данной отрасли открывает возможности для внедрения систем удаленного мониторинга, управления технологическими процессами в реальном времени и прогнозирования рисков чрезвычайных ситуаций.
Вместе с тем анализ существующего состояния показывает, что уровень автоматизации систем водоотведения остается низким. Большинство процессов либо выполняется вручную, либо основано на устаревших технических средствах, что ограничивает эффективность управления и повышает вероятность сбоев. Таким образом, актуальной задачей становится создание цифровых платформ, способных объединить современные технологии Интернета вещей, искусственного интеллекта и цифровых двойников для повышения надежности и устойчивости систем ВКХ.
Системы водоснабжения и водоотведения Беларуси имеют значительный опыт эксплуатации и модернизации, накопленный за десятилетия. В крупных городах созданы разветвленные сети, позволяющие обеспечивать устойчивое водоснабжение и централизованный отвод сточных вод, а также поддерживать санитарное благополучие населения. Многие объекты были построены еще в советский период, что обеспечивает высокую степень охвата коммунальными услугами, но одновременно накладывает отпечаток изношенности оборудования и технологического отставания.
На сегодняшний день в системах ВКХ применяются традиционные решения: локальные контрольно-измерительные приборы, диспетчерские щиты, а на ряде объектов — SCADA-системы для контроля работы насосных станций и очистных сооружений. Однако такие технологии имеют серьезные ограничения. Во-первых, они часто функционируют разрозненно и не обеспечивают сквозного мониторинга всей системы в режиме реального времени. Во-вторых, прогнозные и аналитические функции практически отсутствуют: принятие решений опирается в основном на опыт специалистов, а не на цифровые модели или интеллектуальные алгоритмы.