По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 330.342 DOI:10.33920/pro-01-2410-01

Цифровая трансформация и ИИ: технологии для повышения эффективности деятельности промышленного предприятия

Д.Ю. Козлов компания Embedika (ООО «Эмбедика»), Россия, г. Москва, E-mail: dkozlov@embedika.ru

В России разрабатываются и внедряются комплексные программы, направленные на стимулирование исследований и разработок в области ИИ, создание кадрового потенциала и формирование законодательной базы, которая будет способствовать интеграции искусственного интеллекта в ключевые отрасли экономики. Но не всегда это находит отражение в практическом применении в производстве. Один из факторов — низкий уровень осведомленности о возможностях ИИ-технологий. В статье рассматривается текущий уровень внедрения решений на основе искусственного интеллекта в промышленной сфере, анализируются практические случаи применения ИИ в разных направлениях работы и описываются основные преимущества внедрения. Особое внимание уделено тому, как именно ИИ позволяет улучшать показатели промышленных предприятий и повышать их экономическую эффективность.

Литература:

1. Взгляд в будущее: ИИ помогает решать задачи промышленности: [Электронный ресурс] // Фонд содействия инновациям.

2. М. Калмацкий. Искусственный интеллект помогает решать промышленные задачи: // RG. — 2023.

3. А. Захаров. Почему искусственному интеллекту трудно в промышленности?: // TADVISER. — 2023.

4. Промышленные роботы в России [Электронный ресурс] // TADVISER.

5. Promobot M13 [Электронный ресурс] // TADVISER.

6. Новый складской робот Яндекс Маркета будет собирать заказы вместе с сотрудниками [Электронный ресурс] // Яндекс.

7. А. Мавлюдов. Искусственный интеллект в логистике: 5 конкретных примеров применения: // Ситек. — 2024.

8. Более половины экономического эффекта от цифровой трансформации СИБУР получил благодаря искусственному интеллекту [Электронный ресурс] // RusCable.

9. Умная система контроля качества NordClan на предприятии «Росатома» [Электронный ресурс] // Атомная энергия. — 2023.

10. Пять сценариев для ИИ в промышленности [Электронный ресурс] // CDO2DAY. — 2022.

11. Разведка, добыча и прогнозирование: как цифровые решения помогают геологам [Электронный ресурс] // Сбер. — 2024.

12. Быстринский ГОК начал использовать искусственный интеллект для безопасности сотрудников [Электронный ресурс] // ГК «Быстринский». — 2024.

13. Взгляд в будущее: ИИ помогает решать задачи промышленности [Электронный ресурс] // РИА Новости. — 2024.

14. Цифровизация системы управления нормативной документацией для «Газпром Нефти» [Электронный ресурс] // Embedika. — 2024.

15. В. Басова. Как Data Science помогает бизнесу в принятии стратегических решений: // Промышленные страницы. — 2024.

16. The state of AI in 2021 [Электронный ресурс] // McKinsey Global Surveys. — 2021.

17. Шамкова А.А., Свищёв А.В. Искусственный интеллект как объект модернизации промышленности // Моя профессиональная карьера. — 2019. — Т. 3. — № 7. — С. 213–216.

18. Хажакян В.О., Михонов В.В. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в традиционные области промышленности // Междисциплинарные аспекты развития и применения научных знаний и технологий. Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции. — Стерлитамак, 2024. — С. 52–55.

19. Макаренко Е.И. Проблемы внедрения искусственного интеллекта в промышленности // Искусственный интеллект и общественное развитие: новые возможности и преграды. Сборник материалов. — Москва, 2022. — С. 182–183.

20. Ханов А.Р., Бусыгин К.А. Риски и возможности использования искусственного интеллекта в промышленности // Профессиональные коммуникации в научной среде — фактор обеспечения качества исследований. Материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции. — Санкт-Петербург, 2024. — С. 926–929.

21. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — Т. 12. — № 4. — С. 2383–2394.

22. Зарубин А.Л. Искусственный интеллект и автоматизация — вектор опережающего развития нефтегазовой промышленности // Нефтяное хозяйство. — 2022. — № 8. — С. 118–120.

23. Гусева И.А. Искусственный интеллект в промышленности: современные тенденции и проблемы // Экономика и предпринимательство. — 2024. — № 7 (168). — С. 1471–1474.

24. Чернов В.А. Использование искусственного интеллекта в промышленности // Приоритетные векторы развития промышленности и сельского хозяйства. материалы VI Международной научно-практической конференции: в 7 т. — Макеевка, 2023. — С. 269–274.

25. Натальсон А.В. Эра трансформации: новое поколение искусственного интеллекта и его влияние на промышленность // Экономика и предпринимательство. — 2024. — № 4 (165). — С. 392–395.

26. Соколова Л.А. Искусственный интеллект в нефтегазовой промышленности // Цифровые технологии в образовании и практической деятельности. Материалы Международной научно-практической конференции. — 2022. — С. 114–116.

1. A look into the future: AI helps solve industrial problems: [Electronic resource] // Foundation for Assistance to Innovations.

2. M. Kalmatsky. Artificial intelligence helps solve industrial problems: // RG. — 2023.

3. A. Zakharov. Why is it difficult for artificial intelligence in industry?: // TADVISER. — 2023.

4. Industrial robots in Russia [Electronic resource] // TADVISER.

5. Promobot M13 [Electronic resource] // TADVISER.

6. New warehouse robot Yandex Market will collect orders together with employees [Electronic resource] // Yandex.

7. A. Mavlyudov. Artificial intelligence in logistics: 5 specific examples of application: // Sitek. — 2024.

8. SIBUR received more than half of the economic effect from digital transformation thanks to artificial intelligence [Electronic resource] // RusCable.

9. Smart quality control system NordClan at the enterprise of Rosatom [Electronic resource] // Atomic energy. — 2023.

10. Five scenarios for AI in industry [Electronic resource] // CDO2DAY. — 2022.

11. Exploration, production and forecasting: how digital solutions help geologists [Electronic resource] // Sber. — 2024.

12. Bystrinsky GOK began to use artificial intelligence for employee safety [Electronic resource] // GC "Bystrinsky". — 2024.

13. A look into the future: AI helps to solve industrial problems [Electronic resource] // RIA Novosti. — 2024.

14. Digitalization of the regulatory documentation management system for Gazprom Neft [Electronic resource] // Embedika. — 2024.

15. V. Basova. How Data Science Helps Businesses Make Strategic Decisions: // Industrial Pages. — 2024.

16. The state of AI in 2021 [Electronic resource] // McKinsey Global Surveys. — 2021.

17. Shamkova A.A., Svishchev A.V. Artificial Intelligence as an Object of Industrial Modernization // My Professional Career. — 2019. — Vol. 3. — No. 7. — P. 213–216.

18. Khazhakyan V.O., Mikhonov V.V. Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning in Traditional Areas of Industry // Interdisciplinary Aspects of the Development and Application of Scientific Knowledge and Technologies. Collection of Articles Based on the Results of the International Scientific and Practical Conference. — Sterlitamak, 2024. — P. 52–55.

19. Makarenko E.I. Problems of Implementation of Artificial Intelligence in Industry // Artificial Intelligence and Social Development: New Opportunities and Obstacles. Collection of materials. — Moscow, 2022. — P. 182–183.

20. Khanov A.R., Busygin K.A. Risks and Opportunities of Using Artificial Intelligence in Industry // Professional Communications in the Scientific Environment — a Factor in Ensuring Research Quality. Proceedings of the XIII All-Russian Scientific and Practical Conference. — St. Petersburg, 2024. — P. 926–929.

21. Dorzhieva V.V. Digitalization of Industry: the Role of Artificial Intelligence and Opportunities for Russia // Issues of Innovative Economics. — 2022. — Vol. 12. — No. 4. — P. 2383–2394.

22. Zarubin A.L. Artificial Intelligence and Automation — a Vector of Advanced Development of the Oil and Gas Industry // Oil Industry. — 2022. — No. 8. — P. 118–120.

23. Guseva I.A. Artificial Intelligence in Industry: Current Trends and Problems // Economy and Entrepreneurship. — 2024. — No. 7 (168). — P. 1471–1474.

24. Chernov V.A. Use of Artificial Intelligence in Industry // Priority Vectors of Development of Industry and Agriculture. Proceedings of the VI International Scientific and Practical Conference: in 7 volumes. — Makeyevka, 2023. — P. 269–274.

25. Natalson A.V. Era of Transformation: New Generation of Artificial Intelligence and Its Impact on Industry // Economy and Entrepreneurship. — 2024. — No. 4 (165). — P. 392–395.

26. Sokolova L.A. Artificial Intelligence in the Oil and Gas Industry // Digital Technologies in Education and Practice. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. — 2022. — P. 114–116.

Цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта в современной промышленности становятся ключевыми факторами, определяющими успех предприятий на глобальном рынке. В условиях острой конкуренции и постоянно изменяющихся требований к производительности и устойчивости, промышленным организациям необходимы инновации, которые могут радикально повысить их операционную эффективность и адаптивность. Искусственный интеллект, в частности, предлагает широкий спектр возможностей для оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции и снижения издержек, позволяя предприятиям оставаться на передовой технологического прогресса.

Государство активно поддерживает развитие цифровых инноваций, а искусственный интеллект на общенациональном уровне рассматривается в контексте государственного суверенитета. Это подчеркивает стратегическое значение ИИ-технологий как инструмента укрепления национальной безопасности и экономической независимости.

ИИ-трансформация промышленности: цифры и проблемы

По последним данным, ИИ используют 25,8% предприятий обрабатывающей промышленности, в агропромышленном комплексе — 20,6%, в топливно-энергетическом — 40% [1]. Планируют такие интеграции в будущем 33% промышленных предприятий России [2].

Стимулируют отрасль не только возможности технологий. Так, в 2024 году компании, интегрировавшие ИИ-технологии, получат дополнительную господдержку, а в будущем их применение станет обязательным условием для получения 13 видов такой помощи средним и крупным бизнесом.

Однако эксперты отмечают, что даже предприятия, уже внедрившие ИИ, сталкиваются со сложностями в его использовании. В основном они связаны с непониманием руководителями бизнес-ценности и того, как сильно технологии могут изменить производственные процессы. Кроме того, сотрудники многих организаций недостаточно обучены новым процессам и продолжают работать как раньше. То есть реальной трансформации зачастую не происходит [3].

Для Цитирования:
Д.Ю. Козлов, Цифровая трансформация и ИИ: технологии для повышения эффективности деятельности промышленного предприятия. Управление качеством. 2024;10.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: