Дата поступления рукописи в редакцию: 04.04.2023.
Дата принятия рукописи в печать: 10.04.2023.
Существует ряд объективных причин, которые стимулируют финансовый сектор активно использовать технологии больших данных в своей деятельности. Самыми основными являются [3]:
1) повсеместное повышение объема и количества информации о юридических и физических лицах, их финансовых возможностях;
2) беспрецедентное производство данных юридическими и физическими лицами;
3) бесперебойное накопление этих данных;
4) возможность через социальные сети отследить скорость распространения информации;
5) фиксация процесса производства, продажи и реализации услуг и продукции;
6) возможность отслеживания информации о платежных транзакциях и интернет-оплатах.
В 2019 г. Кембриджский университет и Всемирный экономический форум организовали комплексное исследование, которое было направлено на выявление степени использования технологии больших данных в финансовом секторе. В этом исследовании участвовала 151 компания из 33 различных стран мира. По итогам исследования было выявлено, что чаще всего финансовые организации в качестве источника внешних данных используют социальные сети (55%), данные платежных компаний (49) и геолокации (47%). Меньше всего используют данные со спутников и метеостанций, так как получение данных из этих источников намного дороже по стоимости [1].
На рисунке в процентном соотношении представлена информация Всемирного банка 2021 г. о структуре инвестиций в технологии больших данных по видам предоставляемых финансовых услуг такими финансовыми институтами, как банки, кредитные и страховые компании.
Большие данные пользуются популярностью в банковской сфере, так как они значительно облегчают многие процедуры кредитования, риск-менеджмента, оценки платежеспособности клиентов и др. Также банки используют большие данные для анализа поведения клиентов для того, чтобы узнать об их поведении на рынке, предпочтениях, отношении к введенным новым банковским услугам и определпении, какую услугу им предложить.