XXI в. уже давно находится в фазе новых технологий, которые позволяют не только давать объективную информацию для планирования процессов сельхозтоваропроизводства, но и направлять и регулировать их без участия человека.
Вся жизнедеятельность режимов уборки, посева, получения продукции, кормов складывается из набора определенных последовательных операций. Чем отличается хороший комбайнер от плохого? — тем, что при любой ситуации хороший специалист, обладая навыками и жизненным опытом, может в нужный момент настроить свою работу и работу комбайна в нужном направлении. Если посадить молодого оператора за руль высокопроизводительной техники, но при этом не дать указания, как настроить машину если пойдет что-то не так, то какая бы машина ни была, оператор «запорет» все дело. А вот если высокопроизводительная машина обладает системами, координирующими и регулирующими процессы (например уборки), такими как система параллельного вождения, CLAAS Telematics, ISOBUS и др., то даже не очень опытный оператор, но умеющий обращаться с этими системами сможет получить стопроцентный результат. Данные системы работают на принципе получения данных от различных видов датчиков и преобразования их с помощью специально написанных алгоритмов в необходимую информацию.
По сути высокая урожайность сельхозтоваропроизводителя зависит от многих факторов, которые учитывают эти устройства и оборудование. Если вам необходимо повысить урожайность за счет внесении удобрений с учетом особенностей почвы, то вы можете воспользоваться CROP SENSOR ISARIA, если вам необходимо сэкономить топливо, CLAAS Telematics вам в помощь. Но есть один показатель, который во многом влияет на процесс получения высокого урожая, — это надежность техники. Но к сожалению, современное оборудование может зафиксировать только факт наступления отказа, и то не во всех случаях. А когда отказ произошел, это уже простой техники, и все будет зависит от расторопности дилера или ремонтной мастерской, для того чтобы техника снова вышла в поле. Тут и встает вопрос о необходимости применения технологий для контроля надежности.