Заявка на подписку:

o.melnichuk@panor.ru

По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 336

Технологии искусственного интеллекта как драйвер оптимизации клиентского опыта в B2B-сегменте

Анастасия Александровна Девятьярова Российский университет дружбы народов (РУДН), РФ, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, E-mail: nastedlyazakazov@mail.ru

В статье анализируется трансформация клиентского опыта (далее — CX) в B2B-сегменте рынка недвижимости под влиянием технологий искусственного интеллекта. Фокус исследования сосредоточен на таких ключевых инновациях, как внедрение интеллектуальных чат-ботов и система персональных рекомендаций, функционал которых направлен на обеспечение круглосуточной коммуникации, повышение скорости обработки запросов и увеличение конверсии потенциальных клиентов. Эмпирическая часть исследования построена на сравнительном анализе влияния ИИ-решений, реализованных на ведущих цифровых платформах рынка недвижимости — «ЦИАН» и «Домклик». В рамках анализа оценивается воздействие данных технологий на ключевые метрики бизнеса: оперативность обслуживания, уровень удовлетворенности клиентов (измеряемый через индексы CSAT и NPS) и конечную конверсию лидов.

Литература:

1. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».

2. Алексеев, В. А. Право недвижимости Российской Федерации. Понятие и виды недвижимых вещей: учебник для вузов. — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Юрайт, 2026. — 601 с.

3. Бердникова, В. Н. Экономическая деятельность в сфере недвижимости: учебник и практикум для среднего профессионального образования. — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Юрайт, 2026. — 147 с.

4. Бусов, В. И. Управление недвижимостью: теория и практика: учебник для вузов/ В. И. Бусов, А. А. Поляков. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт, 2026. — 434 с.

5. Экономика недвижимости: учебник для вузов / А. Н. Асаул, Г. М. Загидуллина, П. Б. Люлин, Р. М. Сиразетдинов. — 18-е изд., испр. и доп. — М.: Юрайт, 2025. — 353 с.

6. Максимов, С. Н. Экономика недвижимости: учебник и практикум для вузов. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Юрайт, 2026. — 447 с.

7. Тюрин, Д. В. Маркетинговые исследования: учебник для вузов. — 2-е изд. — М.: Юрайт, 2026. — 281 с.

8. Управление недвижимостью: учебник и практикум для вузов / Под ред. С. Н. Максимова. — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Юрайт, 2026. — 457 с.

9. Real estate AI chatbots boost lead conversion by 40 % // AgentiveAIQ. — 2025. 27 сент. [Электронный ресурс]. — URL: https://agentiveaiq.com/blog/which-industry-benefits-most-from-ai-real-estate-leads-with-chatbots (дата обращения: 22.01.2026).

10. The ultimate guide to chatbots for sales and marketing success in 2025 // TS2 Tech.— 2025. 24 Jan. [Электронный ресурс]. — URL: https://ts2.tech/en/the-ultimate-guide-to-chatbots-for-sales-and-marketing-success-in-2025/ (дата обращения: 22.01.2026).

11. What is the best real estate chatbot in 2024? // AgentiveAIQ. — 2024. — 18 янв. [Электронный ресурс]. — URL: https://agentiveaiq.com/blog/what-is-the-best-real-estate-chatbot-in-2024/ (дата обращения: 22.01.2026).

12. В 2024 году с помощью цифровых платформ было реализовано 19,4 % новостроек // РБК Компании. — 2025. 10 февр. [Электронный ресурс]. — URL: https://companies.rbc.ru/news/u3jepW90mo/v-2024-godu-s-pomoschyu-tsifrovyih-platform-byilo-realizovano-194-novostroek/ (дата обращения: 22.01.2026).

13. Российский рынок чат-ботов вырастет на 20–25 % в 2026 г. // ComNews. — 2026. 14 янв. [Электронный ресурс]. — URL: https://www.comnews.ru/content/243141/2026-01-14/2026-w03/1008/rossiyskiy-rynok-chat-botov-vyrastet-20-25-2026-g (дата обращения: 22.01.2026).

14. Самолет Плюс научил ИИ-агента «Лешу» работать с объектами недвижимости// CNews.ru. — 2025. 5 дек. [Электронный ресурс]. — URL: https://corp.cnews.ru/news/line/2025-12-05_samolet_plyus_nauchil_ii (дата обращения: 22.01.2026).

15. Циан: 39 млн человек пользуются продуктами для покупки и продажи жилья в месяц // CNews.ru. — 2025. 27 марта [Электронный ресурс]. — URL: https://biz.cnews.ru/ news/line/2025-03-27_tsian_39_mln_chelovek_polzuyutsya (дата обращения: 22.01.2026).

1. Federal Law of July 27, 2006, Nо. 152-FZ"On Personal Data" .

2. Alekseev, V. A. Real Estate Law of the Russian Federation. Concept and Types of Immovable Property: a textbook for universitie. 3rd ed., corrected and expanded. Moscow: Yurait Publishing House, 2026, 601 p.

3. Berdnikova, V. N. Economic Activity in the Sphere of Real Estate: a textbook and practical training for secondary vocational education. 3rd ed., corrected and expanded. Moscow: Yurait Publishing House, 2026, 147 p.

4. Busov, V. I. Real Estate Management: Theory and Practice: a textbook for universities. V. I. Busov, A. A. Polyakov. 2nd ed., revised. and additional. Moscow: Yurayt Publishing House, 2026, 434 p.

5. Economics of real estate: textbook for universities. A. N. Asaul, G. M. Zagidullina, P. B. Lyulin, R. M. Sirazetdinov. 18th ed., rev. and additional. Moscow: Yurayt Publishing House, 2025, 353 p.

6. Maksimov, S. N. Economics of real estate: textbook and workshop for universities. 3rd ed., revised. and additional Moscow: Yurayt Publishing House, 2026, 447 p.

7. Tyurin, D. V. Marketing research: textbook for universities. 2nd ed. Moscow: Yurait Publishing House, 2026, 281 p.

8. Real Estate Management: A Textbook and Workshop for Universities. edited by S. N. Maksimov. 3rd ed., corrected and supplemented. Moscow: Yurait Publishing House, 2026, 457 p.

9. Real Estate AI Chatbots Boost Lead Conversion by 40 %. Agentive AIQ. 2025. Sept. 27. Available at: https://agentiveaiq.com/blog/which-industry-benefits-most-from-ai-real-estate-leads-with-chatbots (accessed: 22.01.2026).

10. The Ultimate Guide to Chatbots for Sales and Marketing Success in 2025. TS2 Tech. 2025. Jan. 24. Available at: https://ts2.tech/en/the-ultimate-guide-to-chatbots-for-sales-and-marketing-success-in-2025/ (accessed: 22.01.2026).

11. What is the best real estate chatbot in 2024? AgentiveAIQ. 2024. January 18. Available at: https://agentiveaiq.com/blog/what-is-the-best-real-estate-chatbot-in-2024/ (accessed: 22.01.2026).

12. In 2024, 19.4 % of new buildings were sold using digital platforms. RBC Company. 2025. February 10. Available at: https://companies.rbc.ru/news/u3jepW90mo/v-2024-godu-s-pomoschyu-tsifrovyih-platform-byilo-realizovano-194-novostroek/ (accessed: 22.01.2026).

13. The Russian chatbot market will grow by 20–25 % in 2026. ComNews. 2026. 14 January. Available at: https://www.comnews.ru/content/243141/2026-01-14/2026-w03/1008/ rossiyskiy-rynok-chat-botov-vyrastet-20-25-2026-g (accessed: 22.01.2026).

14. Samolet Plus taught the AI agent "Lyosha" to work with real estate. CNews.ru. 2025. December 5. Available at: https://corp.cnews.ru/news/line/2025-12-05_samolet_plyus_nauchil_ii (accessed: 22.01.2026).

15. Cian: 39 million people use products for buying and selling housing per month. CNews.ru. 2025. March 27. Available at: https://biz.cnews.ru/news/line/202503-27_tsian_39_mln_chelovek_polzuyutsya (accessed: 22.01.2026).

Дата поступления рукописи в редакцию: 19.01.2026

Дата принятия рукописи в печать: 21.01.2026

Цифровизация индустрии недвижимости утвердилась в качестве одного из ключевых стратегических трендов последних лет, кардинально трансформируя традиционные бизнес-процессы. Эмпирические данные, представленные в аналитических обзорах, свидетельствуют о последовательном увеличении доли операций, осуществляемых в цифровой среде. В частности, согласно исследованию компании «РБК», почти 20% сделок с объектами первичного рынка в 2024 г. были инициированы и завершены с использованием специализированных онлайнплатформ, при этом данный показатель демонстрирует устойчивую положительную динамику [12]. Указанная статистика наглядно отражает глубокую интеграцию цифровых технологий в основные этапы работы с недвижимостью — от первичного поиска и виртуального просмотра объектов до проведения всесторонней проверки июридического оформления сделок.

Данный процесс не ограничивается простым переносом информации в онлайн-пространство, а сопровождается качественным технологическим усложнением. Ключевым драйвером следующего этапа цифровизации становится активное внедрение инструментов, основанных на технологиях ИИ. В практику компаний входят интеллектуальные чат-боты для первичного консультирования, генеративные ИИ-помощники, способные создавать персонифицированные предложения и контент, а также сложные аналитические модули для прогнозирования рыночной стоимости и оценки инвестиционных рисков. Особую значимость инновации приобретают в B2B-сегменте, где взаимодействие с корпоративными клиентами характеризуется повышенной сложностью, многоэтапностью и высокими требованиями к персонификации и аналитическому сопровождению [2]. Цифровые платформы, усиленные алгоритмами ИИ, становятся критически важным инструментом для управления длинными циклами продаж, обработки комплексных запросов на крупные объекты или портфели недвижимости и обеспечения прозрачности на всех этапах сделки.

Для Цитирования:
Анастасия Александровна Девятьярова, Технологии искусственного интеллекта как драйвер оптимизации клиентского опыта в B2B-сегменте. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2026;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: