Совершенствование систем автоматического распознавания речи должно привести к тому, что не человек будет приспосабливаться к компьютеру, а именно компьютер к человеку. Появляются все новые и новые способы упростить коммуникацию между человеком и машиной. Для этого необходимо научить компьютер распознавать голосовые сигналы (рис. 1).
Исследователи из Российской академии наук и Калифорнийского университета (США) совместными усилиями создали голографическое запоминающее устройство, которое умеет отслеживать закономерности в больших массивах информации, кодируя данные в виде фазы спин-волн. Так называемые спинволны — это групповые колебания направлений вращения атомов магнитных материалов. Устройства, работающие по этой технологии, более эффективны, чем те, что используют электрический ток или свет. А все благодаря тому, что длина спин-волны может быть короче длины волн радиочастотного диапазона или света. Спин-устройства можно объединить в кристалле одного чипа с обычной электроникой. Разработка ученых состоит из 8 терминалов, объединенных с матрицей микроволн, которые как индуцируют, так и детектируют спин-волны.
Специалисты провели эксперимент, построив ряды зависимостей, которые определяют фазу спинволны. После этого вложили их в программное обеспечение и с помощью миниатюрных антенн смогли индуцировать и детектировать спин-волны. При индуцировании спин-волны перемешивались, некоторые из входных волн продуцировали области с большой амплитудой, другие с низкой. В результате это привело к тому, что электрические сигналы расшифровывались и демонстрировали совпадение сигнала с образом, который проникал в магнитную матрицу в виде еще одной спин-волны. При этом, на размножение и создание суммарной картины было достаточно всего 100 нс времени, несравнимо меньше, чем самому мощнейшему компьютеру.
Еще одно достоинство этой технологии состоит в том, что все входные порты устройства работают параллельно, благодаря чему можно распознать как числа до 1000, так и числа с еще большим количеством нулей за одинаковое время. Это доказало гораздо большую эффективность разработки по сравнению с традиционными цифровыми схемами, которые выполняют подобную работу.