Работа совместного заседания Общественного совета при ФТС России и Экспертно-консультативного совета по реализации таможенной политики при ФТС России началась с обсуждения проекта Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 г. С обстоятельным докладом по этому вопросу выступил руководитель Федеральной таможенной службы Владимир Булавин. Он напомнил, что сегодня реализация ранее принятых основополагающих документов — Комплексной программы развития ФТС России на период до 2020 г. и Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2020 г. — находится на завершающем этапе, и заверил, что все указанные в них мероприятия и установленные показатели будут достигнуты, включая наиболее амбициозный пункт об автовыпуске, доля которого в 2020 г. должна составить 80 % в отношении безрисковых партий.
Затем руководитель ФТС озвучил наиболее значимые и прогрессивные идеи, заложенные в новой Стратегии, проект которой, как особо отметил Владимир Булавин, разрабатывался совместно с бизнес-сообществом. Поблагодарив членов Общественного и Экспертно-консультативного советов за активное участие в подготовке предложений для Статегии-2030, Владимир Булавин выразил удовлетворение тем, что, как показала эта работа, видение бизнесом дальнейшей трансформации таможенного администрирования в целом соотносится с видением ФТС, и большинство предложений деловых кругов было включено в текст проекта. Среди наиболее важных задач, поддержанных предпринимательским сообществом, руководитель ФТС назвал следующие: модернизация инфраструктуры пунктов пропуска, внедрение широкой системы прослеживаемости товаров на территории ЕАЭС, совершенствование системы таможенного транзита, однократность представления информации и применения форм госконтроля, исключение дублирования данных в электронном виде документами на бумажном носителе, повышение уровня автоматизации процессов выявления рисков на всех стадиях совершения таможенных операций, цифровая трансформация технологий таможенного оформления и таможенного контроля и обработки больших объемов данных с использованием методов искусственного интеллекта.