По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Современные подходы к количественной оценке перспектив внешней торговли страны (на примере российских регионов)

Иорданова В. Г. канд. экон наук, доцент, ИУРР РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, г. Москва, E-mail: iordanova-vg@ranepa.ru, vera.iordan@yandex.ru
Шапор М. А. канд. экон. наук, науч. сотр., РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, г. Москва, E-mail: chursina17@gmail.com, shapor-ma@ranepa.ru
Рыкалюк М. И. магистр, ИЭМИТ РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, г. Москва, E-mail: rykalyukm@inbox.ru

В данной статье представлены современные подходы к проведению количественной оценки перспектив внешней торговли страны на основе авторской методики оценки экспортного потенциала страны и отдельных регионов. Кроме того, в представленной работе проведена апробация функции спроса на импорт, предложенной коллективом ученых ИПЭИ РАНХиГС, что позволило оценить динамику российского импорта в условиях падения мировых цен на энергоносители и сокращения бюджетных поступлений от экспорта нефти и нефтепродуктов, а также с учетом проводимой политики импортозамещения и падения совокупных доходов населения страны.

Литература:

1. Иванова, С.С. Сравнение двух математических подходов к прогнозированию импорта товаров // Деньги и кредит. — 2005.

2. Иванова, С.С. Равновесный курс доллара к рублю // Прикладная эконометрика. — 2006. — № 4. — С. 3–17.

3. Идрисов, Г. И. Факторы спроса на иностранные капитальные блага в России // Экономическая политика. — 2010. — № 3. — С. 115–137.

4. Кадочников, П. А. Анализ импортозамещения в России после кризиса 1998 года: Научные труды. — М.: ИЭПП, 2006. — № 95.— 148 с.). ISBN 5#93255#194#1.

5. Кнобель, А. Ю. Оценка функции спроса на импорт в России // Прикладная эконометрика. — 2011. — № 4 (24).

6. Синельников-Мурылев, С. Г., Трунин, П. В., Полбин, А. В., Зубарев, А. М., Шапор, М. А., Шумилов, А. В. и др. Государственное задание НИР РАНХиГС по теме № 2.5 «Анализ модели потребительского и инвестиционного поведения в Российской Федерации на макроуровне». — М.: ИПЭИ РАНХиГС, 2020.

7. Иорданова, В. Г., Шапор, М. А. Критерий эффективности экспорта страны с учетом социально-экономического состояния стран-импортеров // Международная экономика. — 2019. — № 7. — С. 8–24.

8. Рейтинг экспортной активности / Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» [Электронный ресурс]. — URL: https://region.hse.ru/rankingea19 (дата обращения: 04.05.2021).

9. Официальный сайт Федеральной таможенной службы [Электронный ресурс]. — URL: https://customs.gov.ru/.

10. Bems, R., Johnson, R. C., Yi, K.-M. Demand Spillovers and the Collapse of Trade in the Global Recession // IMF Economic Review. Palgrave Macmillan; International Monetary Fund. — 2010. — Vol. 58(2). — P. 295–326.

11. Johnson, R., Noguera, G. Accounting for intermediates: Production sharing and trade in value added // Journal of International Economics. — 2012. — Vol. 86. — Is. 2. — P. 224–236.

12. Ulrich R. Kohli. A Gross National Product Function and the Derived Demand for Imports and Supply of Exports // The Canadian Journal of Economic. Revue Canadienne d’Economique. — 1978. — Vol. 11. — No. 2. pp. — 167–182.

13. Moazzami, B., Wong, E. Income, and price elasticities of China’s trade // Asian Economic Review. — 1988. — Vol. 30. — P. 218– 230.

14. Phillips, P. C. B., Hansen, B. E. Statistical Inference in Instrumental Variable Regression with I(I) Processes // Review of Economic Studies. — 1990. — Vol. 57 (1). — P. 99–125.

15. Senhadji, A. Time Series Estimation of Structural Import Demand Equations: A Cross-Country Analysis // International Monetary Fund. — 1998. — Vol. 45. — No. 2.

16. Сапир, Е. В., Шмураткина, А. Г. Институциональный механизм повышения экспортного потенциала региона // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. — 2019. — № 3. — С. 169–176.

17. Белев, С. Г., Ведев, А. Л., Дробышевский, С. М., Каукин, А. С., Кнобель, А. Ю., Миллер, Е. М., Трунин, П. В. Сценарный прогноз основных параметров макроэкономического развития и бюджетной сферы в России в 2020–2022 гг. // Экономическое развитие России. — 2020. — № 7. — Т. 27. — С. 4–24.

1. Ivanova, S. S. Comparison of two mathematical approaches to the forecasting of goods imports. Den’gi i credit. 2005.

2. Ivanova, S. S. Equal exchange rate of the dollar to the ruble. Applied econometrics. 2006, no. 4, pp. 3–17.

3. Idrisov, G. I. Demand factors for foreign capital goods in Russia. Economic policy. 2010, no. 3, pp. 115–137.

4. Kadochnikov, P. A. Analysis of import substitution in Russia after the 1998 crisis. P. Kadochnikov. — Moscow: IET, 2006, no. 95, 148 p. ISBN 5 # 93255 # 194 # 1.

5. Knobel. A. Assessment of the import demand function in Russia. Applied Econometrics. 2011, No. 4 (24).

6. Sinelnikov-Murylev, S. G., Trunin, P. V., Polbin,A. V., Zubarev, A. M., Shapor, M. A., Shumilov, A.V., etc. State assignment for research work at the RANEPA on topic No. 2.5. "Analysis of the model of consumer and investment behavior in the Russian Federation at the macro level". Moscow: Institute of Application Economic Research of RANEPA. 2020.

7. Iordanova, V. G., Shapor, M. A. The criterion of effectiveness of a country’s exports considering the socio-economic condition of the importing countries. International economics 2019, no. 7, pp. 8–24.

8. Rating of export activity. National Research University "Higher School of Economics". Available at: https://region.hse.ru/rankingea19 (accessed: 04.05.2021).

9. The official website of the Federal Customs Service. Available at: Treatment mode: https://customs.gov.ru/.

10. Bems, R., Johnson, R. C., Yi, K.-M. Demand Spillovers and the Collapse of Trade in the Global Recession. IMF Economic Review. Palgrave Macmillan; International Monetary Fund. 2010, Vol. 58 (2), pp. 295–326.

11. Johnson, R., Noguera, G. Accounting for intermediates: Production sharing and trade in value added. Journal of International Economics. 2012, Vol. 86, Is. 2, pp. 224–236.

12. Ulrich, R., Kohli. A Gross National Product Function and the Derived Demand for Imports and Supply of Exports. The Canadian Journal of Economic. Revue Canadienne d’Economique. 1978, Vol. 11, no. 2, pp. 167–182.

13. Moazzami. B., Wong. E. Income, and price elasticities of China’s trade. Asian Economic Review. 1988, Vol. 30, pp. 218– 230.

14. Phillips, P. C. B., Hansen B. E. Statistical Inference in Instrumental Variable Regression with I(I) Processes. Review of Economic Studies. 1990, Vol. 57 (1), pp. 99–125.

15. Senhadji, A. Time Series Estimation of Structural Import Demand Equations: A Cross-Country Analysis. International Monetary Fund. 1998, Vol. 45, no. 2.

16. Sapir, E. V., Shmuratkin, A. G. Institutional mechanism for increasing the export potential of the region. State and Municipal Management. Scientist’s notes. 2019, no. 3, pp. 169–176.

17. Belev, S. G., Vedjev, A. L., Drobyshevsky, S. M., Kaukin, A. S., Knobel, A. Yu., Miller, E. M., Trunin, P. V. Scenario forecast of the main parameters of macroeconomic development and budget sector in Russia in 2020–2022. Economic development of Russia. 2020, no. 7, Vol. 27, pp. 4–24.

В современных исследованиях международной торговли проблема оценки спроса на импорт является одной из наиболее изучаемых областей. Для исследования, представленного в настоящей статье, была использована модель оценки функции спроса на импорт для разных стран или различных товарных групп. Данная модель, учитывая внутренний спрос страны, определяет количество импорта и доказывает, что существует взаимосвязь функции спроса на импорт от доходов населения и относительных цен в долгосрочном периоде. Авторами настоящей статьи были проанализированы наиболее значимые исследования в зарубежной и российской научной литературе, которые демонстрируют различные подходы к оценке функции спроса на импорт [6].

Немецкий экономист Kohli Ulrich R. первым предложил исследовать функцию спроса на импорт в своей статье (Kohli Ulrich R., 1978) [12], где им была высказана гипотеза: если внешнеторговые предприятия работают на всех товарных и факторных рынках в условиях совершенной конкуренции, то решения, какие товары и услуги следует экспортировать или импортировать, будут приниматься с учетом максимизации прибыли данных предприятий. А учитывая тот факт, что функция спроса зависит от реальных доходов и цен импортируемых товаров относительно стоимости отечественных аналогов, он применял обычную логарифмическую функцию (можно также использовать и линейную функцию) для расчета спроса на торгуемые товары [6].

При этом Kohli Ulrich R. [12], используя модель частичного равновесия, механизм корректировки платежного баланса исключил. По мнению автора данной методологии, «сальдо торгового баланса включает в себя дефицит, полученный в результате максимизации прибыли в производственном секторе или официального вмешательства в биржевой рынок».

Иной подход к исследованию функции спроса на импорт предложил в своей работе (Bems, Johnson & Yi (2010) [10], в которой авторами была сформирована таблица «Затраты-выпуск». В следующей работе Johnson and Noguera (2012) [11] внесли некоторые дополнения в эту модель в части использования производственной функции Леонтьева для учета изменений структуры спроса в условиях внешних потрясений. По мнению авторов данной статьи, именно эта модель имеет практическое применение в условиях современного мирового экономического кризиса, при котором стремительно сокращаются объемы международной торговли в целом.

Для Цитирования:
Иорданова В. Г., Шапор М. А., Рыкалюк М. И., Современные подходы к количественной оценке перспектив внешней торговли страны (на примере российских регионов). Таможенное регулирование. Таможенный контроль. 2022;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: