Как показали данные статистики и нормативно-технической документации, все технологические установки компрессорных станций (КС) магистральных газопроводов относятся к опасным производственным объектам, и поэтому разработка систем мониторинга их состояния относится к задачам первого приоритета при проектировании газотранспортных систем. Современные электроприводные газоперекачивающие агрегаты (ЭГПА) как объекты диагностики представляют собой сложную и пространственно-распределенную техническую систему с разнородными элементами. Статистика 131 случая отказов ЭГПА на 6 КС ООО «Газпром трансгаз Нижний Новгород» в 2006–2010 гг. показала, что наиболее тяжелым ЭГПА по затратам и времени восстановления является выход из строя приводного электродвигателя и особенно пробой изоляции статора.
Для 60 электродвигателей типа СТД-12500-2 и СДГ-12500 за период эксплуатации с 1987 по 2010 г. выполнены измерения основных параметров их работы в различных режимах работы в условиях действующих компрессорных цехов и выявлены наиболее характерные виды повреждений. Проведен комплексный анализ и определены 4 группы эксплуатационных факторов, влияющих на ресурс электродвигателей ЭГПА: нагрев изоляции обмоток статора, изменения параметров питающего напряжения, электродинамические нагрузки в стержнях и частичные разряды в изоляции обмоток.
В настоящее время существует хорошо апробированный в некоторых технических системах математический аппарат автоматизированной настройки параметров диагностических алгоритмов на основе применения искусственных нейронных сетей (ИНС), объединенных в систему принятия решений (СПР) по идентификации различных дефектов [1–5].
Особенностью ИНС является то, что она обладает характеристиками, позволяющими автономно решать проблемы классификации переменных объекта и их форм, а также самообучения алгоритмам прогнозирования исходя из опыта отказов. ИНС позволяет разработать непараметрическую модель, которая может воспроизвести любое исправное/неисправное техническое состояние (ТС) ЭГПА и аппроксимировать свою идентификацию.