Различные решения IT находят себе применение во многих сферах человеческой жизни. Являясь прорывной областью знаний, данное направление привлекает к себе новых специалистов, продолжает развиваться. Одним из таких направлений является искусственный интеллект (ИИ), а также технологии машинного и глубинного обучения. Данное направление уже известно широкому кругу пользователей по всему миру благодаря таким продуктам, как: Chat GPT, Midjorney и т. д.
Но есть и менее известное направление: Интернет вещей (Internet of things) — цифровые двойники. Под этой технологией понимается создание цифровой модели реального объекта, параметры которого можно измерить и зафиксировать. Хоть они и не такие популярные, но являются важной частью работы современных компаний. До недавнего времени технологии в этой области фокусировались только на имитации и моделировании производственных ситуаций. Это логично, потому что грамотно построенная модель цифрового двойника должна содержать основу имитации реального производственного процесса.
Несмотря на очевидную необходимость внедрения вышеописанных технологий в различные сферы бизнеса, опубликовано слишком мало статей, описывающих работу сразу двух технологий на производстве. Важно понимать, что сочетание искусственного интеллекта и цифровых двойников следует рассматривать как единую технологию, которая со временем будет становиться все популярнее, постепенно автоматизируя многие производственные процессы, на которые сейчас тратится время людей [1].
Искусственный интеллект — это способность компьютера имитировать мышление человека. С помощью ИИ компьютеры могут анализировать изображения, понимать речь, взаимодействовать естественным образом и делать прогнозы на основе данных.
Развитие и применение искусственного интеллекта в анализе данных является одной из самых значительных тенденций в области информационных технологий. ИИ предоставляет мощные инструменты и методы для обработки, анализа и извлечения ценной информации из огромных объемов данных.