По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 7715-4508 DOI:10.33920/MED-12-2001-06

Системы поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта — стратегия развития персонализированной медицины следующего этапа

Кузнецов П. П. доктор медицинских наук, профессор кафедры управления и экономики здравоохранения Высшей школы экономики
Какорина Е. П. доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора Института лидерства и управления здравоохранением ФГАОУ ВО 1-го МГМУ им. И. М. Сеченова
Алмазов А. А. директор по управлению проектами НТИ Российской венчурной компании, член наблюдательного совета Ассоциации «Национальная база медицинских знаний»

В статье обоснована перспективность создания систем поддержки принятия решений (СППР) в медицине, проанализированы целесообразность массового внедрения СППР и принцип их работы на основе врачебно-цифровой системы для управления человеческим капиталом, приведены примеры клинических СППР в России и за рубежом на основе 4П-медицины.

Литература:

1. Девятов А. П. Разведка будущего в условиях глобализма. — М.: ИП Жигульская, 2017.

2. Курцвейл Р., Гроссман Т. Transcend: девять шагов на пути к вечной жизни. — М.: Манн, Иванов и Фарбер, 2016. — 384 с.

3. Тополь Э. Д. Будущее медицины: Ваше здоровье в ваших руках. — М.: Альпина нон-фикшн, 2016. — 491 с.

4. Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. — М.: Экономика, 2002. — 768 С.

5. Faguet S. I’m 32 and spent $200k on biohacking. Became calmer, thinner, extroverted, healthier & happier, 2017. URL: https://t.co/fSWKFY1YXO.

6. Дорожная карта «Хелснет» Национальной технологической инициативы. Одобрена решением президиума Совета при Президенте РФ по модернизации экономики и инновационному развитию России 20.12.2016. Прот. № 6.

7. Чудаков С. Ю., Кузнецов П. П., Хан Н. В., Симонова А. В. Стратегия развития персонализированной превентивной медицины в России в перспективе 2035 года // Менеджмент качества в медицине. — 2019. — № 1(3). — С. 114–118.

8. Искусственный интеллект заменит в Японии врачей-диагностов // Интенсивная терапия, Медицинские новости. 24.07.2017.

9. Отчет Reform, январь 2018 г. Thinking on its own: AI in the NHS [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.reform.uk/publication/thinking-on-its-own-ai-in-the-nhs/.

10. LifeSignals выводит на рынок новую систему мониторинга здоровья — LP1100 LifeSignalPatch. EverCare. ЗОЖ и технологии // Телемедицина. Мобильные технологии здоровья. 06.08.2018. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://lifesignals.com/products-services/.

11. Куракова Н. Г., Цветкова Л. А., Еремченко О. А., Голомысов В. С. Актуализация приоритетов научно-технологического развития России: проблемы и решения: Научные доклады: образование. — М.: Дело: РАНХиГС, 2013. — 77 с.

12. Морозов С. П. Виртуальный доктор. Как будет работать искусственный интеллект в медицине // ForbesContributor. Технологии. Медицина. 29.01.2018.

13. Samsung открыла первый в России центр разработки ИИ. ТАСС [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://incrussia.ru/news/samsung-ii/.

14. Добриднюк С. Л. BigData и BI в медицине «5-я волна» // Доклад на 69-й рабочей группе ВШЭ. 30.03.2017 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://drive.google.com/drive/folders/0B 0kDOiQ4I1m1R1Zrd21reUdyaW8.

15. Антипов А. И. Платф. от компании DACADOO AG (iFORS). Конф. «Будущее здравоохранения» Швейцария, май 2018 // DACADOO — Ваш навигатор здорового образа жизни [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.dacadoo.com/?lang=ru.

16. Кузнецов П. П. Единое цифровое окно здоровья: руководство личного врача-тьютора — персонального менеджера здоровья. — М.: Эдитус, 2019. — 128 с.

17. Попов Г. В. Инфраструктура для размещения, обучения и применения искусственного интеллекта в области медицины // Доклад на 80-й рабочей группе ВШЭ 26.07.2018 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://skychain.globalhttp://portalramn.ru/it-technology/ meropriiatiia/russia/rabochie-gruppy/.

18. Гусев А. В. О развитии систем поддержки принятия врачебных решений и регистрации их как медицинских изделий // Хайтек. 28.08.2018.

19. Сорокин С. Ю. Платформа диагностики онкологических заболеваний с использованием machinelearning/deeplearning (TeleMed) // Доклад на 69-й рабочей группе ВШЭ. 30.03.2017.

20. Киселев М. В., Арсеньев С. Б. Отечественное программное обеспечение анализа больших данных в здравоохранении // Доклад на 69-й рабочей группе 30.03.2017.

21. Национальная база медицинских знаний (Ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине). Пресс-служба РБК, 06.2018 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://tass.ru/ nauka/5340195. 22. Проект COBRAIN. Национальный исследовательский проект по расширению ресурсов мозга человека в рамках НТИ «НЕЙРОНЕТ» (http://rusneuro.net). Сколковский институт науки и технологий [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.skoltech.ru.

Глобальные технологические, экономические и политические тенденции, определяющие вектор цивилизационного развития человечества как биологического вида [1], во многом определяют и направление развития российской экономики. Индустрия 4.0 к 2020 г. трансформируется в модель экономики знаний, основанную на развитии человеческого капитала, симбиозе потенциалов естественного и искусственного интеллекта (ИИ) в жизни конкретной личности [2–4].

Растет потребность в безопасных и надежных биомедицинских услугах, способных поддержать эффективное функционирование физического тела, в том числе мозга. Стремительно развиваются высокотехнологичные ИТ-инструменты и прогрессивные практики, например биохакинг1 [5].

ИТ изменяют технологическую реальность в медицинской, образовательной и социальной сферах, поскольку:

— предоставляют ранее недоступную детализированную личную информацию и дают большую массу данных для составления персональной траектории развития индивида и его окружения;

— персонифицируют ответственность за здоровье работника, работодателя, семьи;

— позволяют выстроить индивидуальную траекторию развития (и оценки) человеческого капитала (потенциала) с участием ИИ;

— повышают эффективность управления медицинскими организациями, персоналом и клиентами;

— уменьшают количество транзакций, повышают точность и обеспечивают подлинность информации;

— изменяют ценность ресурсов — времени, информации;

— создают условия для дистанционной состязательности в больших и малых группах, формируемых по определенным признакам;

— обеспечивают сбор данных по принципу Life Longе Health History, в том числе сведений об окружении, социальном поведении, квалификационном развитии;

— формируют условия для биосоциального рейтингования, взрывного роста производительности труда и увеличения продолжительности жизни.

Таким образом, можно говорить о том, что ИТ превращаются из факультативного помощника мозга в его частичный «протез».

Для Цитирования:
Кузнецов П. П., Какорина Е. П., Алмазов А. А., Системы поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта — стратегия развития персонализированной медицины следующего этапа. Терапевт. 2020;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: