По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.315.1

Система видеомониторинга воздушных линий электропередачи для «умных» сетей

Дементьев С. С. аспирант, Волгоградский государственный технический университет (ВолгГТУ), 400005, г. Волгоград, пр. им. Ленина, д. 28
Шилин А. А. канд. техн. наук, доцент, научный руководитель, Волгоградский государственный технический университет (ВолгГТУ), 400005, г. Волгоград, пр. им. Ленина, д. 28

Предлагается система видеомониторинга воздушных линий электропередачи, предполагающая получение достаточно точной количественной оценки их состояния и открывающая широкие возможности реализации оперативных мер по недопущению аварийных режимов на линиях в гололедный период, что значительно увеличивает надежность функционирования всей электрической сети и свидетельствует об ее «интеллектуализации».

Литература:

1. Минуллин Р. Г., Губаев Д. Ф. Обнаружение гололедных образований на линиях электропередачи локационным зондированием. — Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2010. — 208 с.

2. Попов С. В. и др. Прогнозирование гололедной нагрузки на воздушных линиях электропередачи на основе методов вычислительного эксперимента // Радиоэлектроника и информатика. — 2011. — № 3. — С. 45–49.

3. Тарасов Е. В. Монтаж, наладка, эксплуатация электрооборудования. Ч. 1. Воздушные и кабельные линии электропередачи: учеб. пособие. — Томск: ТПУ, 2010. — 146 с.

4. Титов Д. Е., Щуров А. Н. Анализ статистических данных о результатах работы систем мониторинга гололедообразования // Электротехнические и информационные комплексы и системы. — 2014. — № 4. — Т. 10. — С. 12–17.

5. Шилин А. Н., Шилин А. А., Дементьев С. С. Опоры воздушных линий электропередачи для «умных» сетей // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2016): матер. междунар. науч.-техн. конф. (г. Саратов, 22–23 сент. 2016 г., Саратовский гос. техн. ун-т им. Гагарина Ю. А.). — Саратов, 2016. — Т. 2. — C. 144–147.

6. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект: учеб. пособие. — М.: Академия, 2008. — 176 с.

Основной тенденцией развития отечественной и зарубежной энергетики является массовая «интеллектуализация» сетей электроснабжения. Отличительным признаком «умной» сети (smart grid) является непрерывный контроль состояния воздушных линий электропередачи (ВЛЭП), что продиктовано их низкой надежностью [5]. В России высокий процент повторяемости аварий на ВЛЭП объясняется эксплуатацией линий в условиях экстремального метеорологического воздействия, что вкупе со значительным физическим износом приводит к массовому обрыву проводов и падению опор в гололедный период [4]. Таким образом, создание информационно-измерительной системы (ИИС) мониторинга воздушных линий электропередачи для контроля и прогнозирования метеонагрузок является первостепенной задачей в рамках модернизации существующих систем электроснабжения до уровня «умных» сетей.

Наиболее распространенные системы диагностики ВЛЭП реализуют тензометрические методы измерений гололедно-ветровых нагрузок, по причине чего обладают высокой стоимостью и требуют сложного монтажа [1]. В этой связи выглядит перспективным реализация аналогичной информационно-измерительной системы (ИИС) на основе технологии компьютерного зрения, что подразумевает применение средств видеорегистрации положения проводов ВЛЭП в пространстве путем вычисления координат оптических мишеней, устанавливаемых на каждом линейном проводе. Таким образом, предлагаемая ИИС реализует новый метод косвенного измерения гололедно-ветровых нагрузок, не требующего установки тензометрических датчиков, но отличающегося высокой точностью ввиду помехоустойчивости оптического канала наблюдения.

Измерительный компонент разрабатываемой ИИС (рис. 1) включает в себя оптические мишени 1, устанавливаемые на каждом фазном проводе смежных пролетов ВЛЭП на расстоянии 50 м от опоры, соответственным образом ориентированные цифровые видеодатчики 2, снабженные широоформатными матрицами (с соотношением сторон кадра 16:9) диагональю не менее 1/3 дюйма и объективами с минимальным углом обзора 20 град., а также метеостанцию 3 с возможностью подключения к ЭВМ. Применяемые в качестве меток положения проводов мишени могут быть как активными (со светодиодной подсветкой), так и пассивными (со светоотражающим покрытием).

Для Цитирования:
Дементьев С. С., Шилин А. А., Система видеомониторинга воздушных линий электропередачи для «умных» сетей. Современные методы технической диагностики и неразрушающего контроля деталей и узлов. 2017;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: