По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 631.158:631.171:623.746-519

Система интеллектуального мониторинга сельхозугодий с помощью беспилотных летательных аппаратов

Бирюков А. Л. канд. техн. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия им. Н. В. Верещагина», г. Вологда
Рапаков Г. Г. канд. техн. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Череповецкий государственный университет», г. Череповец
Даргель Р. С. аспирант, УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия», г. Горки, Республика Беларусь

Рассмотрены вопросы разработки интеллектуального мониторинга сельхозугодий при помощи беспилотных летательных аппаратов для повышения эффективности и снижения затрат при возделывании сельскохозяйственных культур в ходе цифровой трансформации агропромышленного комплекса региона.

Литература:

1. Влияние беспилотных транспортных средств на производственную экосистему / М. А. Малей, А. Р. Созоник, М. И. Усенко, В. Н. Босак // Актуальные вопросы механизации сельскохозяйственного производства. — Горки: БГСХА, 2024. — С. 12–14.

2. Гресь А. В. Беспилотные транспортные средства в сельском хозяйстве / А. В. Гресь, С. Ю. Войтешик, В. В. Пузевич // Обеспечение безопасности жизнедеятельности на современном этапе развития общества. — Горки: БГСХА, 2023. — С. 69–72.

3. Николаев Д. В. Экспериментальное исследование методов фотограмметрической обработки цифровых изображений БПЛА / Д. В. Николаев, Г. Г. Рапаков, Р. А. Шушков и др. // Молодые исследователи агропромышленного и лесного комплексов — регионам. Технические науки. — Вологда; Молочное: ФГБОУ ВО «Вологодская ГМХА», 2024. — Т. 2. — С. 300–302.

4. Результаты прикладной геоаналитики в ходе обработки данных аппаратно-программного комплекса для карбонового полигона / Г. Г. Рапаков, В. А. Раков, В. А. Горбунов и др. // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2023). — Вологда: ВоГУ, 2023. — С. 83–87.

5. Яковлева К. Д. Особенности применения беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве / К. Д. Яковлева, А. Л. Бирюков // Молодые исследователи агропромышленного и лесного комплексов — регионам. Технические науки. — Вологда; Молочное: ФГБОУ ВО «Вологодская ГМХА», 2024. — Т. 2. — С. 302–306.

Одним из основных методов поддержки управленческих решений в задачах умного земледелия является качественный и достоверный мониторинг состояния посевов, который выполняется на системной основе. Повышение эффективности и снижение затрат при возделывании сельскохозяйственных культур при помощи беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) на основе интеллектуального мониторинга сельхозугодий относятся к новым актуальным направлениям развития научно-практической работы в области агрофотограмметрии и технологий искусственного интеллекта [1–5].

Перспективным направлением в мониторинге сельскохозяйственных земель является дистанционное зондирование (ДЗ) с использованием беспилотных летательных аппаратов. Его достоинствами являются: низкая стоимость, оперативность, низкая требовательность к погодным условиям, высокая детализация. ДЗ с участием БПЛА может успешно выполняться в условиях низкой облачности на высотах до 500 м. Результаты обработки ортофотопланов полей с высоким разрешением, полученных дроном, востребованы в сельскохозяйственных организациях. Практическая значимость работы обусловлена необходимостью оценки интенсивности вегетации сельскохозяйственных культур.

Наилучшие результаты агрофотограмметрии для оценки вегетационных индексов обеспечивают БПЛА с мультиспектральной съемкой (МСС) (рис. 1). В результате послеполетной цифровой обработки итого ДЗ можно определить здоровье сельскохозяйственных культур, распространение сорной растительности, наличие насекомых вредителей, состояние почвы.

Научная новизна работ будет определяться: выполнением пространственной оценки данных о почвенном составе полигона на основе 2D-интерполяции при помощи байесовского кригинга; выявлением неоднородностей в распределенных сельскохозяйственных данных с использованием машинной ГИС-аналитики, что позволит адресно адаптировать агротехнические приемы с учетом специфики каждого участка; визуализацией данных для лица, принимающего решения.

Основные возможности мультиспектральной съемки и перспективы интеллектуальной обработки ее результатов следующие:

Для Цитирования:
Бирюков А. Л., Рапаков Г. Г., Даргель Р. С., Система интеллектуального мониторинга сельхозугодий с помощью беспилотных летательных аппаратов. Главный агроном. 2025;7.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: