По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Система информационной поддержки принятия решений при ограниченности ресурсов

В рамках данной работы была исследована модель системы информационной поддержки, используемая для принятия решений в условиях ограниченных ресурсов в промышленном производстве. Модель была рассмотрена на примере разработки и выбора мероприятий, которые направлены на улучшение состояния охраны труда, экологичности производства и промышленной безопасности на предприятии, занимающемся производством минеральных удобрений. Использование описанной модели обеспечивает проведение многоступенчатого опроса работников нескольких организационных уровней. Данные, полученные в результате обработки результатов опроса, могут быть использованы в качестве информационной поддержки для принятия решений руководящим составом и менеджментом. Помимо экспертной оценки, предложенная модель предполагает использование результатов независимой оценки внешних экспертных организаций.

Литература:

1. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / под ред. А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

2. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / под ред. В.Г. Халина, Г.В. Черновой. М.: Юрайт, 2017. - 494 с.

3. Панкова Л.А., Шнейдерман М.В. Последовательная процедура экспертного опроса // Автоматика и телемеханика. - 1975. - № 8. - С. 73-80.

4. Микони С.В. Теория принятия управленческих решений: учеб. пособие. - СПб.: Изд-во «Лань», 2015. 448 с.

5. Приказ № 33/11 от 14.01.2016 «О внесении изменений в Стратегию развития химического и нефтехимического комплекса на период до 2030 года» // Минпромторг России. URL: http://minpromtorg.gov.ru/docs/#!o_ vnesenii _izmeneniy_v_strategiyu_ raz vitiya_himicheskogo_i_nef tehi micheskogo_kompleksa_na_period_ do_2030_goda (дата обращения: 24.11.2017).

6. Основные фонды // Росстат. URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/ rosstat_main/rosstat/ru/statistics/ enterprise /fund/# (дата обращения: 24.11.2017).

7. FIPS Publication 183. Computer Systems Laboratory of the National Institute of Standards and Technology (NIST), 1993, 128 p.

8. Федеральный закон №116-ФЗ от 21.07.1997 г. «О промышленной безопасности опасных производственных объектов».

9. Кузнецов В.А., Черепахин А.А. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учебник. - М.: Курс Инфра-М, 2017. - 256 с.

10. Иванченко А.Н., Коваленко В.В. Система информационной поддержки принятия решений при управлении рисками по охране труда, промышленной безопасности и экологии на предприятии по производству минеральных удобрений // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. - 2017. № 3. - С. 112-120.

11. Погорелов В.И. Система и ее жизненный цикл: введение в CALS-технологии: учеб. пособие / БГТУ. - СПб., 2010. - 182 с.

12. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT / пер. с англ. - M.: МетаТехнология, 2003. - 231 с.

Промышленность является одной из ключевых отраслей экономики и главной отраслью народного хозяйства в России. По объемам производства российская промышленность находится на вершине мирового рейтинга. Одним из ее наиболее динамично развивающихся секторов является химический комплекс, который представляет собой базовую отрасль промышленности и занимает одну ступень наряду с гражданским и промышленным строительством. Среди сдерживающих факторов роста химической промышленности, кроме экономических и политических рисков, необходимо отметить низкий научный и технологический уровень предприятий в нашей стране в целом, низкую конкурентоспособность отрасли, высокий травматизм и аварийность. Еще одна проблема – негативное влияние на окружающую среду, которое стало следствием высокого износа основных фондов предприятий.

На сегодняшний день в российской отрасли химического производства насчитывается более 14 тыс. организаций и предприятий, на них трудится более 334 тыс. человек. 465 предприятий относятся к категории средних и крупных. В рамках данной статьи была изучена деятельность предприятия АО «Невинномысский Азот» – одного из крупнейших в стране по производству минеральных удобрений. Предприятие имеет 20 производственных подразделений, общий штат персонала составляет более 3 тыс. человек.

Каждый год «Невинномысский Азот» проводит более 2 тыс. мероприятий, посвященных обеспечению промышленной безопасности, охране труда и повышению уровня экологичности производства.

Ряд факторов существенно затрудняет эффективность принимаемых управленческих решений по выбору наиболее приоритетных мероприятий, к ним следует отнести большое количество участников процесса и уровней организации управления, низкий уровень внедрения современных технологий сбора и обработки информации, высокую бюрократизацию документооборота и недостаточную степень формализации информации. Эти недостатки приводят к снижению качества контроля, в то время как предприятие нуждается в принятии обоснованных решений в условиях ограниченности денежных, информационных и других ресурсов.

Для Цитирования:
Тихомиров В.С., Система информационной поддержки принятия решений при ограниченности ресурсов. Главный инженер. Управление промышленным производством. 2019;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: