Эти и другие важнейшие тенденции рассматриваются в ежегодном исследовании «Прогноз развития отрасли высоких технологий, телекоммуникаций, развлечений и СМИ», подготовленном международной сетью «Делойт».
Ежегодное исследование «Прогноз развития отрасли высоких технологий, телекоммуникаций, развлечений и СМИ», подготовленное международной сетью «Делойт», содержит обзор ключевых тенденций в мировой отрасли высоких технологий и телекоммуникаций на ближайшие пять лет.
Согласно выводам исследования основным трендом среди компаний в наступившем году станет применение технологий машинного обучения: к концу 2018 г. его объем может вырасти в два раза. В отчете рассматриваются пять основных областей, прогресс в которых, по мнению специалистов международной сети «Делойт», откроет путь к более интенсивному применению машинного обучения в компаниях, упростив, удешевив и сделав более быстрыми эти технологии.
Согласно выводам исследования основным трендом среди компаний в предстоящем году станет применение технологий машинного обучения: к концу 2018 г. его объем может вырасти в два раза. Ключевой точкой роста станет производство полупроводниковых чипов, что позволит расширить применение технологий машинного обучения, снизив их энергоемкость, а также повысив скорость работы, гибкость и производительность.
Ключевой точкой роста станет производство полупроводниковых чипов, что позволит расширить применение технологий машинного обучения, снизив их энергоемкость, а также повысив скорость работы, гибкость и производительность.
«Наступил переломный момент, когда темпы внедрения технологий машинного обучения в компаниях будут только расти», — заявил Пол Салломи, руководитель Группы по работе с компаниями сектора высоких технологий, телекоммуникаций, развлечений и СМИ международной сети «Делойт».