Информация о надежности эксплуатируемой техники необходима для решения целого ряда задач, связанных главным образом с рациональной технической эксплуатацией и повышением качества технического обслуживания и ремонта машин [1]. Применительно к надежности сельскохозяйственной техники задача по определению количественных показателей сводится в основном к определению вероятности безотказной работы P(t) и срока службы машины (ресурса) [2]. Так как указанные характеристики однозначно связаны с ресурсом и между собой, то достаточно знать одну из них, а остальные, если это необходимо, могут быть вычислены (например, интенсивность и средняя частота отказов).
На сегодняшний день становятся актуальными разработки по совершенствованию стратегии сбора и обработки информации о надежности сельскохозяйственной техники (получении функции распределения ресурса группы одноименных деталей/машин) с применением современного программного обеспечения и моделирование процесса эксплуатации деталей с помощью современных вычислительных машин и программных комплексов (платформы Windchill Quality Solutions, Risk Spectrum, ПК АСОНИКА-К или аналогов). Однако эти программные комплексы применительно к расчетам надежности сельскохозяйственной техники малопригодны, т. к. создавались под решение других задач, имеют сложный интерфейс, высокую стоимость, отсутствие должного руководства по эксплуатации на русском языке.
Как известно, наиболее достоверные данные о надежности техники можно получить статистической обработкой массовой информации с мест эксплуатации, когда для определения основных показателей надежности (безотказности и долговечности) проводят испытания до отказа всех элементов машины (деталей, узлов, агрегатов) испытуемой партии. Однако проведение таких испытаний требует значительных затрат, что экономически нецелесообразно [3]. Наблюдения при разовом обследовании сельскохозяйственных машин не позволяют получить достоверную информацию о надежности группы одноименных деталей эксплуатируемой техники, однако являются своего рода показательными и значимыми.