Слепые зоны — это скрытые инструменты преступности. Это незаметные углы, слабо освещенные выходы или зоны, где преступники почти инстинктивно знают, что за ними никто не наблюдает. Несмотря на инвестиции в сетевые видеорегистраторы и системы видеонаблюдения, многие компании попадают в ловушку самоуспокоенности, полагая, что хорошее освещение гарантирует безопасность.
Но вот в чем правда: системы статических камер и устаревшее программное обеспечение для управления видео (VMS) никогда не были предназначены для обнаружения намерений. Преступники эволюционируют — и ваше видеонаблюдение тоже должно эволюционировать.
Динамическое наблюдение с помощью ИИ — лучшее на сегодняшний день, где инструменты не просто фиксируют произошедшее — они понимают, что должно произойти. В этой статье рассказывается о самых опасных «слепых зонах» традиционной системы наблюдения за бизнесом, о том, как их используют, и почему адаптивный ИИ — уже не роскошь, а необходимость.
• Большинство систем видеонаблюдения в биз несе не способны охватить ключевые операционные и архитектурные слепые зоны.
• Преступники изучают стационарные системы видеонаблюдения и используют предсказуемое покрытие камер.
• Устаревшие системы VMS не обладают функциями учета контекста, динамического понимания движения или упреждающего обнаружения.
Системы наблюдения на основе искусственного интеллекта адаптируются в режиме реального времени, чтобы обнаруживать скрытые уязвимости, изучать их и реагировать на них.
Несмотря на инвестиции в сетевые видеорегистраторы и системы видеонаблюдения, многие компании попадают в ловушку самоуспокоенности, полагая, что хорошее освещение гарантирует безопасность.
По данным экспертов, убытки розничной торговли достигают миллиарды долларов. Значительная часть этого ущерба связана со «слепыми зонами» видеонаблюдения. Речь идет не только о физических зонах, которые не видны камерам, но и о пробелах в восприятии, устаревшем программном обеспечении и человеческих ограничениях.