АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ
На протяжении длительного времени в обществе идет ожесточенная полемика о необходимости поголовной вакцинации населения. У каждой точки зрения на эту проблему масса ярых сторонников и не меньшее число столь же ярых противников.
Federica Maria Magarini et al. (University of Modena and Reggio Emilia, Ital) объясняют поток негативного отношения значительной части населения к вакцинации тем, что наряду с динамикой пандемии COVID-19 параллельно происходило распространение в средствах массовой информации сведений о ней, в том числе ложных и вводящих людей в заблуждение. Недостаточная образованность, молодость, недостаточный уровень доверия к информации, подтвержденной и научно обоснованной, и в то же время преувеличенно высокий уровень самооценки риска и тревоги, по-видимому, «лежат в основе приверженности убеждениям, которые являются не только областью параноиков и экстремистов, но и широко распространенным явлением, которое привело к важным последствиям для здоровья, социальным и политическим последствиям» [1].
В зарубежной научной литературе большое внимание уделяется изучению дифференциации общества по уровню готовности, признания необходимости населения вакцинации от COVID-19 или отказа от вакцинирования, исследованию причин позитивного или негативного отношения к этому процессу.
В США, как утверждают Amyn A Malik et al. (Yale Institute for Global Health, USA), 67 % участников исследования заявили, что примут вакцину против COVID-19, если она будет им рекомендована. Мужчины (72 %) по сравнению с женщинами, пожилые люди старше 55 лет (78 %) по сравнению с молодыми совершеннолетними, азиаты (81 %) по сравнению с представителями других расовых и этнических групп, а также обладатели высшего образования (75 %) с большей вероятностью приняли вакцину. Безработные участники продемонстрировали меньшее желание вакцинироваться против COVID-19 по сравнению с теми, кто работает или вышел на пенсию; и чернокожие американцы сообщили о более низком принятии вакцины COVID-19, чем все другие расовые группы, о которых сообщалось в исследовании [2]. Интересные исследования о платной и бесплатной вакцинации провели в США Carlos E Carpio et al. (Texas Tech University, USA). Оказалось, что 60 % опрошенных выразили согласие заплатить положенную сумму за вакцину; 13,7 % заявили, что примут вакцину только в том случае, если она будет бесплатной; 14,1 % были готовы принять вакцину только в том случае, если им заплатят; и 12,2 % не были готовы принять вакцину. Лица, согласные вакцинироваться в случае компенсации, указали, что для достаточного стимулирования вакцинации потребуются выплаты в размере около 500 долл. США или более [3].
В Саудовской Аравии, существенно отличающейся в климатических, социально-экономических и политических аспектах от США, были получены весьма схожие результаты опроса населения, представленные Mohammed Al-Mohaithef et al. (Saudi Electronic University, Saudi Arabia). Готовность принять будущую вакцину против COVID-19 относительно высока среди пожилых возрастных групп, состоящих в браке, участников с уровнем образования аспирантуры или выше (68,8 %), а также среди занятых в государственном секторе (68,9 %) [4]. При этом, как показали исследования Salman Mohammed Al-Zalfawi et al. (Qassim University, Saudi Arabia), 76 % опрошенных обладают удовлетворительными знаниями о заболеваемости COVID-19, а 72,4 % имеют позитивное отношение к использованию вакцин против коронавируса [5]. Однако в граничащем с Саудовской Аравией Омане, имеющем сходные климат, структуру населения, политическую систему, экономический базис, как утверждают Sabria Al-Marshoudi et al. (Ministry of Health, Oman),только 56,8 % участников опроса высказали согласие провести первый цикл вакцинации и 47,5 % приняли бы вторую дозу вакцины против COVID-19, что не находит логического объяснения [6].
Если рассматривать проблему отношения к вакцинации населения в глобальном масштабе, то средняя готовность населения планеты к вакцинации находится на уровне 65–70 %.
Malik Sallam (University of Jordan) провел обзорные исследования по показателям принятия вакцины COVID-19 в 33 разных странах. Среди взрослых самые высокие показатели принятия вакцины COVID-19 были обнаружены в Эквадоре (97,0 %), Малайзии (94,3 %), Индонезии (93,3 %) и Китае (91,3 %). Самые низкие показатели принятия вакцины COVID-19 были обнаружены в Кувейте (23,6 %), Иордании (28,4 %), Италии (53,7), Польше (56,3 %), США (56,9 %) и Франции (58,9 %). В большинстве обследований среди широкой общественности, стратифицированной по странам, принятие вакцинации против COVID-19 показало уровень чуть выше 70 %. Низкие показатели принятия вакцины против COVID-19 были зарегистрированы на Ближнем Востоке, в России, Африке и нескольких европейских странах. Это может стать серьезной проблемой в глобальных усилиях по борьбе с нынешней пандемией COVID-19. [7]. Подобные результаты изложены в работе Abolfazl Mollalo et al. [8]. Jeffrey V Lazarus et al. (University of Barcelona, Spain) опросили в июне 2020 г. 13 426 человек в 19 странах, из которых 71,5 % сообщили, что они с большой или меньшей вероятностью примут вакцину против COVID-19, а 48,1 % сообщили, что примут рекомендацию своего работодателя сделать это [9]. Liviu-Adrian Cotfas et al. (Bucharest University of Economic Studies, Romania) говорят о существенно меньшем доверии к вакцинации. Опросы, проведенные в 2021 г. румынскими авторами, свидетельствуют о том, что от 50 до 60 % всех респондентов во всем мире были бы готовы получить вакцину против COVID-19. Если в Великобритании 82 % респондентов готовы вакцинироваться, то среди выходцев из Южной Азии пакистанского и бангладешского происхождения готовы вакцинироваться только 58 % населения [10].
Согласно исследованиям зарубежных ученых, уровень готовности населения Российской Федерации к вакцинации против COVID-19 недостаточно высок: 54,9 % [8, 7] и «менее 55 %» [9] — данные, видимо, получены из одного источника.
Отдельного рассмотрения заслуживает вопрос уровня доверия медицинских работников к вакцинации против COVID-19. Как показали исследования Mariam Al-Sanafi et al. (Farwaniya Hospital, Kuwait), одним из самых высоких показателей, зарегистрированных в мире, был уровень готовности к вакцинации медицинских работников в Кувейте — 83,3 % [11]. В Греции уровень готовности к вакцинации медиков составил 77,7 % (Konstantinos Fotiadis et al., University of Thessaly, Greece) [12], во Франции 76,9 % (A Gagneux-Brunon et al., University Hospital of Saint-Etienne, France) [13]. По информации Chuanxi Fu et al. (China), в Китае уровень доверия к вакцинации высказали 76,4 % медицинских работников, что оказалось чуть выше среднестатистического доверия всего населения Китая — 72,5 % [14]. Самый низкий уровень готовности вакцинироваться против COVID-19 был зарегистрирован среди медицинских работников Демократической Республики Конго 27,7 % (Malik Sallam, University of Jordan) [7]. Однако результаты опроса отличаются у медицинских работников различной квалификации. Исследования Kin On Kwok et al. (Chinese University of Hong Kong) свидетельствуют о том, что в Гонконге менее двух третей медицинских сестер готовы вакцинироваться против COVID-19. Аналогичные или близкие к тому результаты приведены и по другим странам [11–13].
Какие категории населения испытывают большее недоверие к вакцинации против COVID-19?
Анализ изученной литературы показывает, что большинство авторов считают основной причиной недоверия к вакцинации низкий образовательный уровень части населения. Такие результаты приведены в [1, 2, 4, 6, 8, 10–13, 15, 16] и объясняются тем, что недостаточно образованные люди могут недооценивать эффективность или переоценивать риски вакцин по сравнению с образованным населением, которое с большей вероятностью отличает достоверную информацию от дезинформации. Значительно больше подвержены сомнениям в необходимости вакцинации женщины [2, 6, 10, 15, 17], молодые люди в отличие от возрастных [1, 2, 10, 15, 18], представители этнических меньшинств [2, 10, 17] и люди с низкими доходами, в том числе безработные [2, 15, 17].
Liviu-Adrian Cotfas et al. (Bucharest University of Economic Studies, Romania) обнаружили различия в отношении к вакцинации против COVID-19 у религиозных групп. Показатели склонности к вакцинации были ниже в мусульманских (72,3 %), буддийских (78,1 %), сикхских (87 %) и индуистских (87,1 %) группах по сравнению с христианскими (91,1 %) [10].
Горошко Н.В. и др. (ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный педагогический университет», Россия) считают нежелание получить прививку или неуверенность в результатах основными препятствиями в достижении иммунитета населения и преодолении пандемии: «Информирование со стороны общественного здравоохранения должно быть адаптировано для наиболее сомневающихся граждан: этнических, религиозных меньшинств, людей с более низким уровнем образования и доходов. Четкое и последовательное донесение информации со стороны государственных служб и чиновников имеет решающее значение для укрепления доверия общественности к программам вакцинации» [19].
Исследования Gabriella Di Giuseppe et al. (University of Campania «Luigi Vanvitelli», Italy) свидетельствуют о том, что значительно меньшее сомнение в положительных результатах вакцинации испытывают те люди, которые получили информацию о вакцинации против COVID-19 из научных журналов [20].
В завершение обзора состояния вопроса приведем данные, полученные Eric Robinson et al. (University of Liverpool, UK). Изучение 28 национальных репрезентативных выборок из 13 стран указало на то, что по мере прогрессирования пандемии процент людей, намеревающихся сделать прививку, уменьшился, а процент людей, намеревающихся отказаться от вакцинации, увеличился. Объединенные данные опросов, проведенных в июне — октябре 2020 г., показали, что 60 % населения намерены вакцинироваться, а 20 % намерены отказаться от вакцинации, хотя намерения существенно различаются в разных выборках и странах [15].
В связи с тем что отношение населения во многих точках планеты, в том числе и в Российской Федерации, к вакцинации против COVID-19 далеко неоднозначно, авторами данной работы была предпринята попытка определить, насколько вакцинация против COVID-19 полезна и в какой степени уровень вакцинирования населения влияет на количество новых случаев заболеваемости в различных странах.
Цель исследования — изучение закономерностей влияния уровня вакцинации населения на заболеваемость населения планеты в связи с пандемией COVID-19 и их научное обоснование.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
География исследований охватывала 30 государств, расположенных в разных частях света. Европа: Австрия, Бельгия, Великобритания, Германия, Греция, Дания, Испания, Италия, Мальта, Норвегия, Россия, Румыния, Украина, Франция; Америка: Аргентина, Боливия, Бразилия, Колумбия, Перу, США, Чили, Эквадор; Азия: Бахрейн, Израиль, Индия, Иран, Катар, ОАЭ, Палестина, Саудовская Аравия.
Фактические данные о динамике заболеваемости населения получены с сайта «Статистика развития пандемии коронавируса COVID-19 в России»1 и справочного сайта Американской библиотечной ассоциации (ALA) Worldometer2. Все материалы исследований относятся ко второй и третьей волнам пандемии, в разных государствах это период с 1 января 2021 г. до 22 сентября 2021 г.
Информация об уровне вакцинации населения разных стран получена с сайта «Статистика вакцинации от коронавируса (COVID-19)»3.
Исследования проводились в следующем порядке.
Строились графики зависимостей между процентным количеством населения, получивших первую или вторую дозу вакцины, и количеством новых ежедневных случаев заболеваемости (далее — уровень заболеваемости) в каждой стране на протяжении периода от 200 до 265 суток (в зависимости от продолжительности периода активной вакцинации в каждом государстве). Для каждой из 30 стран рассчитывались корреляционные уравнения, связывающие уровень заболеваемости с процентным количеством вакцинированных граждан в районе точек перегиба аппроксимирующих кривых, и определялись экстремумы максимумов функций.
РЕЗУЛЬТАТЫ
На рис. 1–3 приведены графики, характеризующие динамику заболеваемости в зависимости от уровня охвата населения вакцинацией, по трем западноевропейским странам: Норвегии, Мальте и Австрии.
На рис. 1 видно, что на территории Норвегии в начале вакцинации происходит снижение уровня заболеваемости населения. При достижении первой вакцинации величины 40 %, второй вакцинации 30 % заболеваемость достигает минимального уровня 0–5 заболеваний на 100 тыс. населения. Однако достигнутого уровня вакцинации оказывается недостаточно для того, чтобы противостоять новой волне пандемии COVID-19, поэтому в какой-то момент рост заболеваемости возобновляется. При достижении высокого уровня вакцинации населения, в данном случае 72,4 % для первой вакцинации или 58,8 % для второй вакцинации, рост заболеваемости резко идет на убыль.
Рис. 1. Зависимость заболеваемости населения Норвегии на 100 тыс. человек от уровня вакцинации: a — первая вакцинация Xmax = 72,4%, b — вторая вакцинация Xmax = 58,8%. Fig. 1. Vaccination rate dependence of incidence per 100 000 people in Norway: a — the first vaccination Xmax = 72,4%; b — the second vaccination Xmax = 58,8%
Очень показательна ситуация, сложившаяся на Мальте, которая более ярко очерчивает тенденции, описанные выше. Стремительный подъем кривой заболеваемости прерывается, и начинается уверенный ее спад при достижении первой вакцинации уровня охвата населения в 74,3 %, при второй Xmax = 69,9 %.
Рис. 2. Зависимость заболеваемости населения Мальты на 100 тыс. человек от уровня вакцинации: a — первая Xmax = 74,3 %, b — вторая вакцинация Xmax = 69,9 %. Fig. 2. Vaccination rate dependence of incidence per 100 000 people in Malta: a — the first vaccination Xmax = 74,3 %; b — the second vaccination Xmax = 69,9 %
На рис. 3 картина несколько иная. Сначала на территории Австрии вакцинация не дает снижения уровня заболеваемости, который нарастает до тех пор, пока первая вакцинация не достигнет величины в 12 %, а вторая 5 %. Вакцинация начинает оказывать заметное влияние и сопровождается снижением уровня заболеваемости. Однако противостоять новой волне пандемии уровень вакцинации еще не в состоянии. При достаточно высокой степени охвата населения вакцинацией (Xmax = 62 % для первой вакцинации Xmax = 58,7 % для второй вакцинации), так же как и на территориях Норвегии и Мальты, происходит резкое снижение уровня заболеваемости.
Рис. 3. Зависимость заболеваемости населения Австрии на 100 тыс. человек от уровня вакцинации: a — первая вакцинация Xmax = 62 %, b — вторая вакцинация Xmax = 58,7 %. Fig. 3. Vaccination rate dependence of incidence per 100 000 people in Austria: a — the first vaccination Xmax = 62 %; b — the second vaccination Xmax = 58,7 %
Разумеется, подобные тенденции наблюдались не только в тех странах, информация которых приведена на рис. 1–3, однако наиболее ярко описанные тенденции характерны для стран с высокой степенью охвата населения вакцинированием.
Особенно хорошо заметна корреляция снижения уровня заболеваемости при высокой и очень высокой степени охвата населения вакцинацией.
На рис. 4 показана обратно пропорциональная зависимость между уровнем заболеваемости в Объединенных Арабских Эмиратах и степенью охвата ее населения вакцинацией против COVID-19 в области значений последней, близкой к насыщению. Связь между количеством вакцинированного населения и уровнем заболеваемости очень высокая, о чем говорят значения коэффициентов корреляции R = –0,96 и R = –0,93.
Рис. 4. Зависимость заболеваемости населения Объединенных Арабских Эмиратов на 100 тыс. человек от уровня вакцинации: a — первая вакцинация R = –0,96; Y = –0,67X + 64,9, b — вторая вакцинация R = –0,93; Y = –0,66 + 58,8. Fig. 4. Vaccination rate dependence of incidence per 100 000 people in United Arab Emirates: a — the first vaccination R = –0,96; Y = –0,67X + 64,9; b — the second vaccination R = –0,93; Y = –0,66 + 58,8
Отметим, что на 19.10.2021 в ОАЭ вакцинировано 94,72 % населения, при этом две вакцинации получили 84,87 % граждан. Для понимания масштабов вакцинирования и степени вовлечения населения в этот процесс, уместно напомнить о том, что в этом государстве Аравийского полуострова доля детей в возрасте до 14 лет в ОАЭ составляет 19,5 %4.
ОБСУЖДЕНИЕ
Полученные результаты, приведенные на рис. 1–3, естественным образом приводят к мысли, что экстремумы функции, характеризующие начало резкого снижения уровня заболеваемости, есть не что иное, как уровень коллективного иммунитета, о котором столько говорится и пишется в последнее время и к достижению которого стремятся все цивилизованные государства.
Относительно масштабов вакцинирования, необходимого для достижения коллективного иммунитета, существует много мнений.
Интегрированное суждение ряда отечественных экспертов сводится к тому, что для достижения коллективного иммунитета необходимо вакцинировать от 70 до 90 % населения5.
Заведующий кафедрой Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова Андрей Герасимов полагает, что доля привитого населения должна составлять 52–64 %. Тогда можно говорить о существенном снижении уровня заболеваемости. Причем в первую очередь должны быть вакцинированы медицинские работники, преподаватели и представители других профессий с наибольшим количеством социальных контактов6.
Медицинским сообществом ставится задача достижения уровня коллективного иммунитета при вакцинации «не менее 60 % от численности взрослого населения» [21].
Sarah M Bartsch et al. (CUNY Graduate School of Public Health and Health Policy, USA) разработали для США математическую модель, имитирующую динамику распространения коронавируса COVID-19 в зависимости от эффективности вакцины. Имитационные эксперименты показали, что вакцина должна обладать эффективностью не менее 70% для предотвращения эпидемии и не менее 80% для значительной ликвидации эпидемии без каких-либо других мер (например, социального дистанцирования) при охвате населения вакцинацией от 60 до 100% [22].
Sam Moore et al. (University of Warwick, UK) составили значительно более пессимистический прогноз динамики пандемии COVID-19 с января 2021 г. по январь 2024 г. в Великобритании. По их оценкам, только вакцинации недостаточно для сдерживания вспышки. После того как все взрослые будут дважды вакцинированы, будет зарегистрировано до 21 400 смертей из-за COVID-19 для вакцины с эффективностью 85% или до 96 700 смертей для вакцины с эффективностью 60%. При всех сценариях вакцинации, которые были исследованы Sam Moore et al., существуют риски, связанные с ранним или быстрым ослаблением немедикаментозных средств ограничения [23].
Полученные нами результаты позволяют статистически подтвердить существующие представления о границах коллективного иммунитета и наметить уровни минимально охвата вакцинацией населения, необходимого и достаточного для обеспечения реальных перспектив существенного, радикального снижения темпов заболеваемости населения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Незначительный охват вакцинирования населения способен принести положительные результаты только на стадии затухания волны пандемии COVID-19, но не в состоянии предотвратить инфицирование населения при наступлении новой волны заболеваемости.
Статистически доказано, что существует некоторый минимальный порог охвата населения вакцинацией, при достижении которого реально и значительно снижается уровень заболеваемости.
Наши исследования показывают, что на территории Западной Европы для однократно вакцинированного населения минимально необходимый порог вакцинации в среднем равен 70 % (пределы от 62 до 74,3 %).
Для двукратно вакцинированного населения минимально необходимый порог вакцинации в среднем равен 61 % (пределы от 58,7 до 69,9 %).
Пример Объединенных Арабских Эмиратов убедительно показывает, что наиболее радикальное, неотвратимое падение уровня заболеваемости происходит при охвате всего населения двукратным вакцинированием в диапазоне от 70 до 90 %.
Таким образом, минимально допустимый порог вакцинации в 60 % от всего населения Российской Федерации, на взгляд авторов, не сможет радикально решить проблему предотвращения пандемии COVID-19 на территории нашей страны.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело финансовой поддержки.
Вклад авторов: Кривошеев В. В. — разработка дизайна исследования, сбор материалов и их обработка, написание текста рукописи; Столяров А.И. — получение данных для анализа, написание текста рукописи; Никитина Л. Ю. — анализ и обоснование результатов исследований, написание текста рукописи.
Conflict of interest. The author declares that there is no conflict of interest.
Funding. The study had no financial support.
Contribution of the authors: Krivosheev V.V. — development of research design, collection of materials and their processing, writing the text of the manuscript; Stolyarov A.I. — obtaining data for analysis, writing the text of the manuscript; Nikitina L.Yu. — analysis and justification of research results, writing the text of the manuscript.