По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 621.31

Роль человеческого фактора в обеспечении безопасности энергетических объектов при внедрении интеллектуальных энергетических систем

Коновалов Ю.В. канд. техн. наук, доцент кафедры электропривода и электрического транспорта, Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск. E-mail: yrvaskon@mail.ru
Кузнецова Н.В. канд. экон. наук, доцент кафедры экономики труда и управления персоналом, Байкальский государственный университет, г. Иркутск. E-mail: kuznetsovanv.irkutsk@mail.ru

На основании антропоцентрического подхода выявлены основные факторы, обусловливающие надежность человека-оператора, обеспечивающего функционирование интеллектуальных энергетических систем, это — степень инженерно-психологической согласованности техники с психофизиологическими возможностями оператора, уровень обучения и натренированности оператора и его психофизиологическая устойчивость.

Литература:

1. Алексеев А.К. Разработка методов анализа и повышения надежности оперативного персонала энергетических объектов // Автореф. дисс. канд. техн. наук. — М., 2010. — 29 с.

2. Плужник М. В., Сапрыкина М.А. Энергетическая безопасность и угрозы ее обеспечения в современной экономике России // Российское предпринимательство. — 2013. — №16 (238). — С. 41–50.

3. Окороков В. Р., Окороков Р. В. Роль человеческого фактора в обеспечении надежности и безопасности энергетических объектов // Энергетическая безопасность. — 2011. — № 1 (39). — С. 60.

4. Карякин А. М., Селезнев Ю. Н. Роль человеческого фактора в развитии атомного энергопромышленного комплекса России // Вестник ИГЭУ. — 2008. — Вып. 1. — С. 1–6.

5. Брыкова А.И. Энергетическая безопасность России: современное состояние и перспективы развития // В сборнике: Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В. Г. Шухова. — 2015. — С. 3578–3582.

6. Карманчиков А. И., Тройникова А. А. Прогнозирование и формирование оптимального поведения человека в чрезвычайных ситуациях // Вектор науки ТГУ: Серия: Педагогика, психология. — 2014. — № 4 (19). — С. 66.

7. Коновалов Ю. В., Дудко А. А. Повышение эффективности генерирующих комплексов тепловых электростанций // Вестник ИрГТУ. — 2015. — № 12 (107). — С. 186–191.

8. Suslov K. V., Solonina N. N., Smirnov A. S. Distributed filtering of high harmonics in smart grid // В сборнике: CIGRE 2011 Bologna Symposium — The Electric Power System of the Future: Integrating Supergrids and Microgrids. 2011.

9. Солонина Н. Н., Степанов В. С., Суслов К. В., Солонина З. В. Средства измерений для интеллектуальных систем электроснабжения: Монография. — Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012. — 104 с.

10. Герасимов Д.О., Солодуша С.В., Суслов К. В. Алгоритмы управления элементами активно-адаптивных сетей, основанные на применении интегростепенных рядов вольтерры // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — 2015. — № 1 (45). — С. 97–101.

11. Степанов В. С., Солонина Н. Н., Суслов К. В. К вопросу повышения качества электроэнергии в сетях электроснабжения // Вестник ИрГТУ. — 2015. — №12 (107). — С. 197–203.

12. Stepanov V. S., Solonina N. N., Suslov K. V. On the question of increasing the quality of electricity in the networks of power // Proceedings of ISTU. — 2015. — No. 12 (107). — P. 197–203 (in Russian) .

В связи с ограничением генерирующих мощностей и дальнейшим увеличением мощности подключаемых к электроэнергетическим системам (ЭЭС) приемников, возникает задача повышения пропускной способности существующих элементов ЭЭС. Повысить пропускную способность ЭЭС можно с помощью управляемых (гибких) систем электропередач переменного тока, так называемых устройств FACTS (Flexible Alternative Current Transmission System). В некоторых случаях системы FACTS являются альтернативным решением строительства дополнительных линий электропередач при выполнении требований бесперебойности и надежности. Этот термин и сокращение FACTS введены в обращение Институтом электроэнергетики EPRI (США). В России такие системы чаще называют интеллектуальными энергетическими системами (ИЭС) или Smart Grid (интеллектуальная сеть). Интеллектуальной энергетической системой следует называть систему, обеспечивающую заданный контроль состояния всех подсистем, самодиагностику и выдачу прогнозов по дальнейшим действиям в случае появления развивающегося аварийного режима. Важным является то, что при этом сложный технический объект должен обеспечивать все режимы управления своими устройствами регулирования с полным контролем правильности исполнения команд.

Можно логично выделить три уровня интеллектуализации энергетических систем: верхний — интеллектуализация сетей и систем в целом, как единой мегасистемы, средний — интеллектуализация сложных технических объектов, таких как подстанции, и, наконец, интеллектуализация отдельных видов энергетического оборудования и приемников электрической энергии. В то же самое время нужно отметить, что все уровни интеллектуализации связаны между собой, т. е. интеллектуальную электрическую сеть следует рассматривать как единый взаимосвязанный комплекс, состоящий из сетевого интеллектуального оборудования и информационной инфраструктуры.

Развитие интеллектуальных энергетических систем является одним из перспективных направлений, суть которого состоит в том, что электрическая сеть из пассивного устройства передачи электрической энергии превращается в устройство, активно влияющее на режимы работы электрических сетей.

Для Цитирования:
Коновалов Ю.В., Кузнецова Н.В., Роль человеческого фактора в обеспечении безопасности энергетических объектов при внедрении интеллектуальных энергетических систем. Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2017;4.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: