По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Результаты имитационного моделирования системы водоотведения при использовании нечетких моделей

Уварова Л.В. Национальный исследовательский технологический университет МИСиС
Ключевые слова:

В данной работе предлагается воспользоваться методами интеллектуальных систем для управления насосной станцией. Как правило, объекты автоматизации, к которым относятся насосные станции системы водоотведения, характеризуются слабоформализуемыми зависимостями входных и выходных данных, поэтому построить четкую математическую модель таких объектов не всегда возможно. Для решения задачи описания свойств объекта управления необходима разработка интеллектуальных моделей, воспроизводящих логику рассуждения лица, принимающего решение (ЛПР), основой которых является база знаний (БЗ).

Литература:

1. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление/ пер. с англ. – М.: БИНОМ, Лаборатория знаний, 2010. – 798 с. (Адаптивные и интеллектуальные системы).

2. Уварова Л.В. Разработка и моделирование релейноимпульсного нечеткого управления для повышения эффективности работы канализационной насосной станции // Электротехнические комплексы и системы управления. – 2014. – №3. – С. 6–10.

Важнейшим и наиболее часто используемым типом нечеткой модели является модель Мамдани-Заде. Модель Мамдани-Заде представляет собой множество правил, где каждое из них задает в указанном пространстве некоторую нечеткую точку. На основе множества нечетких точек формируется нечеткий график, механизм интерполяции между точками в котором зависит от используемого аппарата нечеткой логики. В настоящее время этот метод часто используется, хотя разработаны и другие типы моделей, среди которых наибольшую популярность приобрела модель Такаги-Сугено-Канга (TSK-модели). Отличие базы знаний TSK-модели от модели Мамдани-Заде заключается в том, что заключения правил задаются не нечеткими термами, а функцией от входов. Однако БЗ модели Мамдани-Заде можно построить, прибегнув к знаниям ЛПР, а БЗ TSK-модели целесообразно использовать в случае отсутствия у оператора (ЛПР) необходимых знаний об объекте. Кроме того, усредняющие свойства механизма вывода y и специфический вид функций принадлежности позволяет сделать TSK-модель мало чувствительной к помехам и погрешностям измерения [1].

Моделирование системы. Для исследования была взята типовая канализационная насосная станция (КНС) общесплавной системы водоотведения города с расчетным населением в 90 тыс. чел., которая характеризуется минимальным значением притока жидкости, равным 500 м3 /ч, номинальным притоком – 2000 м3 /ч. Насосная установка состоит из трех насосных агрегатов (НА), имеющих производительность Рн1 = 500 м3 /ч, Рн2 = 700 м3 /ч, Рн3 = 1000 м3 /ч, покрывающих в сумме пиковою нагрузку и обеспечивающих путем сброса жидкости стабилизацию уровня жидкости в цилиндрическом резервуаре, высотой ymax = 8 м, диаметром D = 14,39 м и объемом V = 1300 м3 .

С целью выбора наиболее экономичного способа управления, были построены имитационные модели систем управления насосными агрегатами КНС, в режиме «включения/выключения», для поддержания уровня жидкости в приемном резервуаре в заданных пределах.

Имитационное моделирование систем управления проводилось при использовании модели Мамдани-Заде и TSK-модели при следующих параметрах:

Для Цитирования:
Уварова Л.В., Результаты имитационного моделирования системы водоотведения при использовании нечетких моделей. Водоочистка. 2018;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: