Это не фантастика, а реальность, которая стремительно входит в повседневную жизнь российских супермаркетов благодаря инновационным системам видеораспознавания весовых товаров.
Долгое время «слабым звеном» в автоматизации ритейла оставались именно весовые товары: фрукты, овощи, конфеты на развес, выпечка. Их идентификация требовала либо ручного ввода кода сотрудником или покупателем, либо утомительного выбора из бесконечного списка на экране. Это приводило к очередям, ошибкам, а иногда и к злоупотреблениям со стороны недобросовестных покупателей, которые могли пробить более дорогой товар как дешевый. Новая эра, движимая технологиями компьютерного зрения и искусственного интеллекта, призвана решить эти проблемы.
В основе систем видеораспознавания лежит комплексное взаимодействие нескольких технологий:
1. Камера высокого разрешения. Установленная над весовой платформой, она снимает товар с различных ракурсов. Некоторые системы используют несколько камер для получения 3D-модели объекта.
2. Нейронные сети и алгоритмы машинного обучения. «Сердце» системы. Эти алгоритмы обучены на огромных массивах данных, содержащих тысячи изображений различных фруктов, овощей и других весовых товаров. Нейросеть способна мгновенно анализировать форму, цвет, текстуру, размер и даже мелкие особенности товара, чтобы отличить, например, яблоко сорта «Гренни Смит» от «Гала».
3. База данных товаров. Содержит всю необходимую информацию о каждом SKU (единице складского учета): наименование, цена, вес, а также, что очень важно, набор эталонных изображений.
4. Интеграция с весами и кассовой системой. После идентификации товара, система передает его код и информацию о весе в кассовый аппарат, который автоматически формирует чек.
Долгое время «слабым звеном» в автоматизации ритейла оставались именно весовые товары: фрукты, овощи, конфеты на развес, выпечка.
Весь процесс занимает доли секунды. Покупатель кладет товар на весы, система распознает его, и на экране кассы или терминала самообслуживания появляется название и цена. Это не только ускоряет процесс покупки, но и значительно снижает вероятность ошибок.