Целью исследования является разработка и внедрение модульной структуры геоинформационной системы пространственного анализа данных, которая основывается на технологиях искусственного интеллекта, преимущественно на машинном обучении и системах поддержки принятия решений. Внедрение интеллектуальных систем анализа данных в различные отрасли является одним из приоритетных направлений устойчивого развития регионов.
В современном мире собранные и анализируемые географические данные являются неотъемлемой частью различных отраслей, от геодезии и картографии до геологии и геоинформационных систем. Разработка модульной структуры ГИС — это долгосрочный процесс, требующий внимания к деталям и взаимодействия множества различных компонентов. Однако она может значительно улучшить управление пространственными данными и анализ данных организаций, занимающихся внедрением ГИС. Одним из ключевых аспектов работы с географическими данными является их пространственный анализ, позволяющий выявлять закономерности и взаимосвязи на основе географических характеристик [1].
Прежде чем приступить к разработке такой системы, необходимо четко определить ее основные задачи и функциональность. Возможные задачи могут включать в себя: визуализацию географических данных на карте, расчет пространственных статистик (например, плотность населения или градиент окружающей среды), поиск и анализ географических объектов и многое другое. Кроме того, необходимо учесть возможность удобного взаимодействия с системой для пользователей с различным уровнем экспертизы [2]. Разработка модульной структуры геоинформационной системы (ГИС) для пространственного анализа данных — это сложный и многогранный процесс. Для успешной реализации такой системы следует рассмотреть несколько важных шагов:
1. Определение целей и требований: необходимо понять, какие задачи и цели необходимо достичь с помощью ГИС, а также собрать требования от будущих пользователей и заинтересованных сторон.
2. Проектирование структуры ГИС: разработка архитектурного плана системы. Необходимо рассмотреть, какие модули и компоненты будут включены. А также определить, как данные будут организованы и как будут храниться (геоданные, базы данных и т. д.) [3].