По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 674.613 DOI:10.33920/pro-05-2501-04

Разработка модели сортировки листового шпона на базе нечеткой логики

Шифрин Б.М. Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова, Е-mail: shifrinb@mail.ru
Елисеев И.В. Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова

В статье обосновывается целесообразность перехода на автоматизированный способ сортировки фанерных листов шпона не только по экономическим соображениям, но также для улучшения условий охраны труда. Поскольку при автоматизированном способе сортировки имеется существенная проблема численного оценивания качественных пороков, предлагается применение алгоритма нечеткого управления на базе лингвистической экспертной информации.

Литература:

1. Шифрин Б.М. Применение SWITCH-технологии для разработки логической модели управления процессом сушки шпона / Б.М. Шифрин // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2008. № 185. С. 186–194.

2. Шифрин Б.М. Применение SWITCH-технологии для разработки логической модели управления процессом загрузки шпона / Б.М. Шифрин // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2009. № 186. С. 151–155.

3. Решение № 2–221/2018 2–221/2018 ~ М-54/2018 М-54/2018 от 26 февраля 2018 г. по делу № 2–221/2018: СудАкт.ру [Электронный ресурс]. URL: https://sudact.ru/regular/doc/sx7bCFrvipYS/ (дата обращения: 21.12.2024).

4. ГОСТ 99–2016. Шпон лущеный. Технические условия.

5. ГОСТ 20800–75. Шпон лущеный. Методы испытания.

6. ГОСТ 15812–87. Древесина клееная слоистая. Термины и определения.

7. Шифрин Б.М. Разработка модели процесса контроля качества поверхности древесностружечных плит на основе нечеткой логики / Б.М. Шифрин // Автоматизированное проектирование в машиностроении. 2017. № 5. С. 39–43.

8. Шифрин Б.М. Использование нечетких регуляторов в мехатронике / Б.М. Шифрин, И.В. Елисеев // Автоматизированное проектирование в машиностроении. 2021. № 11. С. 22–25. — DOI 10.26160/23098864-2021-11-22-25. — EDN UEVCYA.

9. Теппоев А.В. Вопросы обработки бинарных изображений при автоматизированном учете лесоматериалов // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2004. № 171. С. 25–33.

10. Леонова О.Н. Использование машинного зрения в деревоперерабатывающей промышленности // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2023. № 10. С. 8–14.

11. Григорьев И.В., Куницкая Д.Е. Бинаризация изображения окоренного баланса // Леса России: политика, промышленность, наука, образование. материалы научно-технической конференции. 2016. С. 109–112.

12. Куницкая О.А., Григорьев И.В., Локштанов Б.М., Куницкая Д.Е., Лукин А.Е. Автоматизация оценки качества окорки лесоматериалов в окорочных барабанах // Справочник. Инженерный журнал. 2016. № 7 (232). С. 56–64.

13. Григорьев И.В., Куницкая Д.Е., Куницкая О.А., Ланских Ю.В. Автоматизация оценки качества окорки бревен в окорочных барабанах // Актуальные проблемы и перспективы развития лесопромышленного комплекса. Сборник научных трудов III Международной научно-технической конференции. ФГБОУ ВПО «Костромской государственный технологический университет». 2015. С. 132–135.

14. Григорьев И.В., Куницкая Д.Е. Модель распознавания окоренного баланса на цифровом снимке // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 5–4 (16-4). С. 283–287.

15. Куницкая Д.Е., Григорьев И.В., Хитров Е. Г. Алгоритм распознавания баланса на цифровом снимке // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 9–2 (20-2). С. 197–201.

16. Григорьев И.В., Куницкая Д.Е., Ланских Ю.В., Чувашев Е.С. Повышение эффективности системы автоматической оценки качества окорки бревен в барабане // Проблемно-ориентированные исследования: теория и практика. материалы республиканской научно-практической конференции. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Петрозаводский государственный университет». 2014. С. 34–36.

В соответствии с технологией производства фанеры после завершения процесса сушки шпона [1, 2] листы направляются на участок сортировки шпона. Это очень важный этап, результатом которого является распределение сухого шпона на группы в зависимости от качественных и количественных параметров продукции, определяющих его сортность.

Сортировка шпона может выполняться ручным и автоматизированным способами. Во время ручной сортировки водитель погрузчика подвозит стопку сухого шпона с сушильного участка и осторожно размещает ее на специально отведенное место. Затем сортировщик распределяет фанерные листы шпона (ФЛШ), оценивая их качество на глаз. Далее отсортированный шпон направляется на участок, где производится склеивание фанеры.

Необходимо учитывать, что работа сортировщика шпона и фанеры характеризуется значительными физическими нагрузками, монотонностью и достаточно вредными условиями труда. Профессия подходит тем, кто:

• годен по состоянию здоровья к работам в деревообрабатывающей промышленности;

• имеет хорошее зрение, глазомер и правильное цветовосприятие;

• обладает хорошей физической подготовкой, способен выполнять однотипные операции без потери внимания и качества;

• готов к работам в условиях повышенной шумности и запыленности.

Нормативно это регулируется в Приказе Минздрава России от 28.01.2021 № 29н (ред. от 01.02.2022) «Об утверждении Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров работников, предусмотренных ч. 4 ст. 213 Трудового кодекса Российской Федерации, перечня медицинских противопоказаний к осуществлению работ с вредными и (или) опасными производственными факторами, а также работам, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры».

Выполнение трудовой функции по занимаемой должности сортировщика шпона и фанеры связано с воздействием на его организм вредных и (или) опасных производственных факторов: пыль животного и растительного происхождения; производственный шум; физические перегрузки. Иногда это даже приводит к судебным искам [3].

Для Цитирования:
Шифрин Б.М., Елисеев И.В., Разработка модели сортировки листового шпона на базе нечеткой логики. Безопасность и охрана труда в лесозаготовительном и деревообрабатывающем производствах. 2025;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: