По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 343.985 DOI:10.33920/nik-04-2502-02

Разработка методических основ применения технологий ИИ в раскрытии и расследовании преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств

Альфия Руслановна Мусина аспирант 3 курса аспирантуры Института права ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий». Россия, 8450005, г. Уфа, ул. Достоевского, д. 131. E-mail: ARMusina@fa.ru

В статье исследуется потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в борьбе с преступлениями, связанными с незаконным оборотом наркотиков. Особое внимание уделено специализированным программным решениям, созданным российскими разработчиками, которые позволяют выявлять интернет-ресурсы с прямой или скрытой рекламой наркотических средств за счет анализа ключевых слов в цифровых коммуникациях. Автор рассматривает перспективы интеграции таких технологий в работу правоохранительных органов для повышения эффективности раскрытия и расследования преступлений. Кроме того, в работе анализируются возможности нейросетевых алгоритмов в следственной практике, включая их применение для исследования электронных устройств (смартфонов, компьютеров, планшетов) с целью обнаружения цифровых следов посещения наркотических сайтов; оптимизации тактических подходов при проведении отдельных следственных действий. Статья содержит авторскую оценку практической значимости внедрения ИИ-инструментов в деятельность правоохранительных структур.

Литература:

1. Краткая характеристика состояния преступности в Российской Федерации за январь – апрель 2025 года // МВД РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://мвд.рф/reports/item/65027102/ (дата обращения: 18.06.2025)

2. Путешествие в мир искусственного интеллекта в мир искусственного интеллекта // РБК. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6759b7319a79476b43e2f070 (дата обращения: 18.06.2025)

3. Бахтеев, Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. — 2018. — №2 (104). — С. 43–49

4. Федеральный закон от 27.07.2006 №149-ФЗ (последняя редакция) «Об информации, информационных технологиях и защите информации» // СПС Консультант Плюс. [Электронный ресурс].URL: https://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/ (дата обращения: 26.06.2025)

5. Саломатина, Н. В., Сидорова, Е. А., Пименов, И. С. Применение методов машинного обучения для выявления аргументативных связей в текстах научной коммуникации // Онтология проектирования. — 2024. — №1 (51). — С. 82–93

6. Балаш, М. А. Лингвистическая экспертиза по уголовному делу, связанному с незаконным оборотом наркотиков // Юрислингвистика. — 2006. — №7. — С. 292–312

1. Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation (2025). Brief characteristics of the state of crime in the Russian Federation for January – April 2025. — Available at: https://мвд.рф/reports/item/65027102/ (accessed: 18.06.2025). (In Russian)

2. RBC (2024). Journey into the world of artificial intelligence. — Available at: https://www.rbc.ru/rbcfreenews /6759b7319a79476b43e2f070 (accessed: 18.06.2025). (In Russian)

3. Bahteev, D. V. (2018). Iskusstvennyi intellekt v kriminalistike: sostoianie i perspektivy ispol’zovaniia [Artificial Intelligence in Forensics: Current State and Prospects]. Rossiiskoe pravo: obrazovanie, praktika, nauka [Russian Law: Education, Practice, and Science]. No. 2 (104), pp. 43–49. (In Russian)

4. Konsultant Plus (2025). Federal Law of July 27, 2006 No. 149-FZ (latest revision) On Information, Information Technology, and Information Protection. — Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_61798/ (accessed: 26.06.2025). (In Russian)

5. Salomatina, N. V., Sidorova, E. A., Pimenov, I. S. (2024). Primenenie metodov mashinnogo obucheniia dlia vyiavleniia argumentativnykh sviazei v tekstakh nauchnoi kommunikatsii [Application of machine learning methods to identify argumentative connections in scientific communication texts]. Ontologiia proektirovaniia [Design ontology]. No. 1 (51), pp. 82–93. (In Russian)

6. Balash, M. A. (2006). Lingvisticheskaia ekspertiza po ugolovnomu delu, sviazannomu s nezakonnym oborotom narkotikov [Linguistic examination in a criminal case related to drug trafficking]. Iurislingvistika [Legal Linguistics]. No. 7, pp. 292–312. (In Russian)

Дата поступления рукописи в редакцию: 10.07.2025

Дата принятия рукописи в печать: 10.10.2025

Согласно данным официальной статистики, за январь-апрель 2025 года полицейскими из незаконного оборота изъято 12,6 тонны наркотических средств, психотропных веществ и их аналогов, а также сильнодействующих веществ [1]. Ежегодно в России от последствий употребления наркотиков погибает около 80 человек. Основная группа риска — потребители синтетических веществ и курительных смесей, которые привлекают доступностью и дешевизной. Статистика показывает, что средний возраст зависимых не превышает 30 лет, что подтверждает: наркомания остается «болезнью молодых».

Современные наркозависимые чаще всего употребляют МДМА, мефедрон, соли, спайсы, а также традиционные гашиш и марихуану. Однако главную тревогу вызывает не столько ассортимент психоактивных веществ, сколько способы их распространения. Основным каналом сбыта стал интернет, в особенности теневые сегменты сети — даркнет. Использование криптографии и анонимных платформ позволяет торговцам быстро расширять аудиторию, оставаясь вне поля зрения правоохранительных органов. Эта проблема подтверждается исследованиями профессора А.С. Шаталова, отмечающего прямую зависимость между развитием цифровых технологий и трансформацией преступной среды. Российская наркопреступность активно адаптируется к новым реалиям, что осложняет борьбу с ней.

Справедливо встает вопрос о разработке методических рекомендаций по обнаружению, фиксации и изъятию криминалистически значимой информации в условиях применения технологий искусственного интеллекта в сфере борьбы с незаконным оборотом наркотических средств.

Профессор В.С. Овчинский в выступлении в феврале 2020 г. на семинаре «Современные проблемы искусственного интеллекта и цифровизации» отметил: «технологии, ворвавшиеся в нашу жизнь в XXI веке, во многом изменили подход ко многим научным и практическим задачам».

Для Цитирования:
Альфия Руслановна Мусина, Разработка методических основ применения технологий ИИ в раскрытии и расследовании преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств. Общенаучный журнал. 2025;2.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: