Развитие водородной энергетики как основы декарбонизации экономики связано с необходимостью обеспечения высочайшего уровня безопасности, эффективности и надежности на всех этапах технологического цикла — от производства до использования. Сложность и потенциальная опасность данных процессов требуют перехода от традиционных систем контроля к предиктивному и адаптивному управлению. Актуальность разработки интеллектуальных систем (ИС) подтверждается государственными стратегиями, в частности, «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», которая определяет внедрение технологий ИИ в промышленности как ключевой [1]. Для водородной отрасли это означает создание сквозных киберфизических систем, способных в режиме реального времени прогнозировать риски, оптимизировать процессы и предотвращать инциденты.
Обеспечение безопасности является краеугольным камнем водородной энергетики. В этом контексте ключевую роль играет переход от периодического диагностирования к непрерывному предиктивному мониторингу. Методологическую базу для такого подхода предоставляет концепция CI-TREMS (Collaborative Intellectual Technological Reliability, Efficiency and Safety Management), разработанная для систем транспорта углеводородов [1]. Данная система, основанная на теории нейросетевого программирования, системного анализа и статистики, представляет собой открытую оболочку для интеллектуального технологического менеджмента.
Как показано в исследованиях, применение методологии CI-TREMS позволяет реализовать многофакторную оценку безопасности на основе потока данных с датчиков (давления, температуры, вибрации) и результатов спутникового мониторинга. Авторы подчеркивают, что с использованием методов машинного обучения, таких как многослойные перцептроны, система способна к интеллектуальной идентификации опасных состояний и прогнозированию показателей [1]. Это позволяет не просто зафиксировать аномалию, но и спрогнозировать вероятность инцидента на основе анализа трендов, переводя техническое обслуживание в превентивный режим.