По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 622.276, 08.00.05

Разработка алгоритмов анализа и оценки рисков обеспечения корпоративной безопасности

Сытник Александра Александровна д-р экон. наук, профессор кафедры инновационного предпринимательства, МГТУ им. Н.Э. Баумана 105005, г. Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1. E-mail: sytnikaa80@mail.ru
Юрченко Наталья Юрьевна канд. экон. наук, доцент кафедры стратегического управления топливно-энергетическим комплексом, Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина 119991, г. Москва, Ленинский просп., д. 65, корп. 1, E-mail: sinat_ibm@mail.ru
Петров Павел Сергеевич студент кафедры инновационного предпринимательства, МГТУ им. Н.Э. Баумана 105005, г. Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, E-mail: p.petr999@mail.ru

Существует огромное количество методик анализа и оценки рисков. Их применение на практике приведет к принятию верных управленческих решений, к получению оптимального результата в управлении корпоративной безопасностью, убедит собственников в правильности тех или иных вложений. Однако данные методики чаще всего являются общими, не затрагивают отраслевую специфику и требуют соответствующей доработки. Таким образом, разработка и адаптация алгоритмов анализа и оценки рисков к отраслевым требованиям и специфике обеспечения корпоративной безопасности позволят компаниям не только сократить издержки на ведение бизнеса, но и предотвратить те или иные последствия, образованные негативным воздействием внешней или внутренней среды.

Литература:

1. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. — М.: СИНТЕГ, 2000. — 528 с. — Баринов В.А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник / В.А. Баринов, Л.С. Болотова, В.Н. Волкова [и др.]; под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. — М.: Финансы и статистика, 2006.

2. Волкова В.Н. Теория систем и системный анализ: учебник для академического бакалавриата / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. — 2-е изд., перераб. и доп. — 2017.

3. Кравченко Т.К. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для академического бакалавриата / Т.К. Кравченко, Д.В. Исаев. — 2017.

4. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А.А. Бабаев [и др.]; под ред. В.Г. Халина, Г.В. Черновой. — 2016.

5. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В.А. Геловани, А.А. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязилов; РАН. Ин-т системного анализа. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. — 303 с. — Библиогр.: с. 293–301. — ISBN 5-8360-0298-3.

6. Раджабов К.Я. Системы поддержки принятия решений. Учебное пособие по дисциплине (курс лекций), ГАОУ ВО «Дагестанский государственный университет народного хозяйства». Направление подготовки — 38.03.05 «Бизнес-информатика», профиль «Электронный бизнес».

7. Юсупова Г.Ф. Использование функции желательности в оценке уровня техносферной безопасности территории, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет».

Для разработки алгоритма информационной поддержки процессов принятия управленческих решений потребуется формализовать предметную область решения задачи. Основным подходом к формализации объектов или процессов предметной области является системный подход [1]. Системный подход представляет собой совокупность методов, позволяющих исследовать свойства, структуру и функции объектов, явлений или процессов в целом, представив их в качестве систем со всеми сложными межэлементными взаимосвязями, взаимовлиянием элементов на систему и на окружающую среду, а также влиянием самой системы на ее структурные элементы.

Процесс формализации представляет собой замену выделенного из среды реального объекта его информационным образом — «информационным объектом» с последующим наделением его характеристиками, отражающими необходимые свойства выделенного реального объекта. При этом процесс формализации, а именно — выделения информационных объектов из среды для их использования в алгоритмах оценки риска, связан с соблюдением известного ограничения. Данное ограничение обеспечивает минимизацию наиболее существенных ошибок в оценке. Такими ошибками являются [2]:

— методическая ошибка, зависящая от количества выделяемых элементов системы (чем больше детализируется взаимодействие в системе, больше выделяется взаимодействующих элементов, тем точнее раскрываются процессы, происходящие в системе);

— ошибка исходных данных, когда при большом количестве выделяемых элементов происходит накопление ошибок из-за неточного определения значений характеристик каждого элемента системы.

Характер взаимозависимости общей ошибки от методической ошибки и ошибки исходных данных представлен на рис. 1.

На основе представленной зависимости общей ошибки необходимо ограничить количество выделяемых информационных объектов, задействованных в алгоритмах оценки риска, при этом сохранить возможность адекватного раскрытия процессов взаимодействия выделенных элементов.

Результатом формализации предметной области деятельности по обеспечению корпоративной безопасности компании является выделение базового информационного объекта — события или угрозообразующего фактора, приводящего к возникновению риска.

Для Цитирования:
Сытник Александра Александровна, Юрченко Наталья Юрьевна, Петров Павел Сергеевич, Разработка алгоритмов анализа и оценки рисков обеспечения корпоративной безопасности. Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. 2021;9.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: