Дата поступления рукописи в редакцию: 04.05.2025
Дата принятия рукописи в печать: 31.05.2025
Согласно ГОСТ Р 54598.1-2015, устойчивое развитие — это такое развитие, которое удовлетворяет потребностям настоящего времени, не ставя под угрозу возможности будущих поколений удовлетворять свои потребности1. Маммедова Я. А. с соавторами, исследовала особенности методологических подходов, касательно обеспечения устойчивости кредитных организаций и Центробанка [1], в частности, при решении проблем достижения устойчивого развития с соблюдением ESG-принципов2, при анализе финансового риска в процессе трансформации банковских бизнес-процессов на основе применения систем искусственного интеллекта3 и др. Как известно, ESG (Environmental, Social, Governance) — это концепция, разработанная международным сообществом, которая определяет принципы, описывающие влияние предприятий и правительств на окружающую среду и общество и позволяет обеспечить прозрачность управления бизнесом.
Таким образом, при прочих равных условиях, соблюдая принципы ESG, банки будут стремиться обеспечить такое развитие, которое в перспективе будет характеризоваться наименьшими «скачками» волатильности такого основополагающего параметра, как активы банка. В таком случае важно иметь прогноз изменений активов банка на перспективу, причем делая это, опираясь на общедоступные данные, например динамику котировок акций коммерческого банка, используя при этом широкий математический аппарат современных методов прогнозирования. По оценке Э. Е. Тихонова, на сегодняшний день существует около ста методов и моделей прогнозирования [2]. Среди методов прогнозирования следует отметить следующие4 (рис. 1).
Актуальность состоит в том, что в современных условиях, которые характеризуются рыночной неопределенностью и нарастанием риска, некоторые аспекты проблемы устойчивого развития банковской сферы требует проведения дополнительных научных исследований. Несмотря на то что проблеме устойчивости коммерческих банков посвящено большое количество статей [3, 4], как и решению проблемы устойчивости предприятий реального сектора экономики [5], ряд моментов требует дополнительных исследований.