По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 004.9 DOI:10.33920/nik-02-2601-03

Процент оригинальности: как правильно читать отчёт о проверке текста на плагиат

Чехович Юрий Викторович заведующий лабораторией №42 в ИПУ РАН, основатель сервиса интеллектуальной проверки академических работ domate и генеральный директор компании «Domate», кандидат физико-математических наук, 117997, Российская Федерация, Москва ул. Профсоюзная, д. 65

В научно-образовательной среде всё чаще обсуждают проблему формализации оценки оригинальности текстов. Сервисы проверки на заимствования — часто необходимый этап проверки качества работы, однако их показатели нередко трактуются слишком буквально. О том, почему не всегда стоит гнаться за высоким процентом, рассказывает автор - эксперт в области академической этики, машинного обучения и ИИ, основатель сервиса интеллектуальной проверки академических работ domate. Неполнота оцифрованных данных, устойчивые формулировки, особенности цитирования, ошибки алгоритмов и даже форматы файлов могут искажать результаты. Чтобы не свести науку к борьбе за цифры, авторам и экспертам важно понимать контекст совпадений и оценивать тексты не по метрикам, а по содержанию.

Литература:

1. Ботов П.В., Лесников Д.В., Минюк Ф.П., Чехович Ю.В., Кильдяков А.С., Никитов А.В. Программная система для анализа программного кода на наличие заимствовани. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, 2024. №:RU 2024692418.

2. Громова Т.Н. Этика технологий: искусственный интеллект в современном обществе. Казань: Издательство «Казанский университет», 2021.

3. Дмитриев С.П. «Влияние ИИ на социальные и этические нормы. Новосибирск: Издательство «Сибирское университетское», 2022.

4. Жданов В.С. Искусственный интеллект: этика и право в цифровую эпоху. Екатеринбург: Издательство «Урал», 2023.

5. Железнов А. Мораль для искусственного интеллекта: перспективы философского переосмысления. М.: «Логос», 2021.

6. Чехович Ю.В., Беленькая О.С., Филиппова О.А. Экспертная оценка курсовых, выпускных квалификационных и других учебных работ на заимствования с помощью системы «антиплагиат». Учебно-методическое пособие. Санкт-Петербург, 2025.

7. Шталь Б.К., Шредер Д., Родригес Р. Этика искусственного интеллекта. 2-е изд. Кейсы и варианты решения этических проблем. Пер. с англ. под науч. ред. А. Павлова, 2025.

1. Botov P.V., Lesnikov D.V., Minyuk F.P., Chekhovich Yu.V., Kildyakov A.S., Nikitov A.V. Software system for analyzing program code for borrowing. Certificate of state registration of a computer program, 2024. No.: RU 2024692418.

2. Gromova T.N. Ethics of Technology: Artificial Intelligence in Modern Society. Kazan: Kazan University Publishing House, 2021.

3. Dmitriev S.P. "The Impact of AI on Social and Ethical Norms." Novosibirsk: Siberian University Publishing House, 2022.

4. Zhdanov V.S. Artificial Intelligence: Ethics and Law in the Digital Age. Yekaterinburg: Ural Publishing House, 2023.

5. Zheleznov, A. Morality for Artificial Intelligence: Prospects for Philosophical Rethinking. Moscow: Logos, 2021.

6. Chekhovich, Yu.V., Belenkaya, O.S., Filippova, O.A. Expert Evaluation of Coursework, Final Qualification Theses, and Other Academic Works for Borrowing Using the AntiPlagiarism System. A Textbook. St. Petersburg, 2025.

7. Stahl, B. K., Schroeder, D., Rodriguez, R. Ethics of Artificial Intelligence. 2nd ed. Cases and Solutions to Ethical Problems. Translated from English under the scientific editorship of A. Pavlov, 2025.

Статья поступила 19.10.2025 г. Статья одобрена к публикации 15.11.2025 г.

Процент оригинальности многими воспринимается как универсальный критерий качества, хотя на деле он мало что говорит о сути исследования. Когда преподаватель или редактор получают отчёт о проверке текста на заимствования, им важно не ограничиваться поверхностным анализом цифр. Процент оригинальности сам по себе мало что говорит, здесь гораздо важнее понять, с какими источниками есть совпадение и какова их природа. Например, если система находит совпадения с научными статьями или публикациями в интернете, первое, что стоит проверить — приложены ли ссылки на эти материалы в списке литературы. Если автор корректно оформил цитирования, то совпадения не окажутся плагиатом. Сложнее ситуация, когда источником совпадений оказывается другая студенческая работа, выложенная в открытом доступе. В этом случае важно разобраться, почему система выделила совпадения, ведь они могут быть как результатом неосторожного заимствования, так и следствием использования общедоступных шаблонов или описания стандартных методик.

Поэтому обнаруженные системой совпадения не стоит воспринимать как окончательное доказательство плагиата. Скорее это повод для уточнений и диалога с автором, в ходе которого можно будет понять контекст и причины совпадений.

Проверяющему лицу в принципе не мешает принять факт, что не каждое заимствование — плагиат. Работа может опираться на существующие источники и корректно их цитировать, а может действительно содержать скопированные фрагменты без должного оформления. В обоих случаях система проверки на плагиат отметит совпадения, но их интерпретация будет зависеть от эксперта, который анализирует отчёт.

Еще одна задача проверяющего — определить, какие именно части текста пересекаются с другими источниками. Если совпадения обнаружены в обзоре литературы или описании методики работы, чаще всего они допустимы [7]. Особенно это характерно для технических, инженерных или медицинских публикаций, где используются унифицированные описания методик.

Для Цитирования:
Чехович Юрий Викторович, Процент оригинальности: как правильно читать отчёт о проверке текста на плагиат. Ученый совет. 2026;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: