Промышленный мониторинг как первый шаг к оценке рисков с помощью предикативной аналитики на предприятии

Оценка ситуации, прогнозирование рисков и последующая корректировка процессов — это одно из главных условий для внедрения автономной работы отдельных машин и производственных линий, а в перспективе — целых предприятий. Что, кстати, больше не кажется нереально далеким будущим, например, уже сообщалось о технологическом прорыве: в 2024 г. в Китае был представлен цифровой автомобильный завод Changan Auto, где трудятся более 800 интеллектуальных устройств и свыше 1400 роботов, а ключевые процессы автоматизированы на 100%.

Естественно, перевод на полное или частичное управление с помощью умных алгоритмов действующего завода — это задача, предполагающая огромную многоступенчатую подготовительную работу. В первую очередь, из‑за устаревшего оборудования, которое предстоит вначале модернизировать. Например, до сих пор немало кранов работают на контакторно-релейной системе управления, их нужно перевести на управление с помощью программно-логических контроллеров, оснастить разнообразными датчиками и т. д. Этим компания «Интехком» занимается на протяжении всех 25 лет своей работы, и, по нашим наблюдениям, такой старой техники еще остается значительное количество.

Возвращаясь к возможности прогнозирования: для предикативной аналитики в любой системе необходимы базы данных — образцов, эталонных операций, нормативных показателей и разрешенных сценариев, а также ситуаций отклонения от нормы на разных стадиях, чтобы диагностировать проблемы на ранней стадии. Большинство предприятий не имеет таких готовых баз данных, поэтому первый шаг — это настройка промышленного мониторинга для сбора информации. В этой статье мы расскажем, как зародилась идея промышленного мониторинга — из реальной потребности предприятий, как работает и где внедряется система и что нужно для перехода к следующему этапу.