Евгений Зайцев
Возможности AI в первую очередь стоит использовать там, где они приносят максимальное благо, т. е. либо ускоряют процессы создания/запуска/вывода на рынок лекарственных средств, либо контролируют их в тех случаях, когда человеческий фактор может стать причиной снижения качества продукции, либо помогают пациенту принять верное решение при приеме того или иного лекарственного средства. Задача AI в фармацевтике — помогать людям оперативно и качественно решать проблемы здравоохранения.
Искусственный интеллект — это обобщающее понятие для целого спектра современных компьютерных технологий, которые способны интерпретировать и анализировать большие объемы данных, адаптироваться под среду и развиваться. Это не только генеративный AI (Kandinsky от СБЕРа или ChatGPT от Open AI с Microsoft) или широко используемые компьютерное зрение и распознавание образов и голоса, но и модели поддержки принятия решений, например таких, как оценка кредитоспособности заемщика или помощь в выборе идеальной локации для нового магазина.
Нейросети как один из базовых элементов искусственного интеллекта — понятие не новое. Уже в конце девяностых годов ХХ века, мы, студенты Обнинского института атомной энергетики (факультет «Кибернетика»), успешно практиковались в написании программ распознавания текста на базе нейронных технологий. Спустя двадцать с лишним лет об искусственном интеллекте говорят уже повсеместно. И делают это не только компьютерные специалисты. Сценариев применения AI уже появилось бесчисленное множество.
Большие возможности всегда связаны со структурными ограничениями, понимать которые должны не только программисты, но и все потенциальные пользователи технологии. В частности, для полноценного использования технологий AI очень важно иметь существенный объем структурированной и качественной информации, чтобы обучить систему принимать правильные решения. К сожалению, собрать такие данные не всегда возможно. Например, использование для каких‑то задач ChatGPT, объединившего в себе огромный массив неструктурированной и непроверенной информации, может привести к ошибочным рекомендациям. Именно поэтому ChatGPT ограничивает советы по использованию лекарственных препаратов, придерживаясь старейшего принципа медицинской этики «Не навреди!»
В то время как рядовые потребители учатся применять креативные технологии в обычной жизни, часто для развлечения, в бизнесе искусственный интеллект позволяет оптимизировать процессы и повышать эффективность принятия решений. В фармацевтической отрасли это касается, например, прогнозирования спроса на лекарственные препараты, который базируется на совокупности рыночных и нерыночных факторов. И это далеко не все. На фармпроизводстве приоритетны качество и безопасность выпускаемой продукции. Так, технология компьютерного зрения и глубокого машинного обучения приходит на помощь в решении задач, где участие человека не всегда возможно. Такой проект с успехом реализован на одном из заводов «Биннофарм Групп» и позволяет выполнять проверки на соответствие требованиям продукции в точках производства, где человек не может или не должен находиться. При этом скорость и эффективность работы системы намного выше возможностей человека. Реализация такого рода проектов позволяет обеспечивать высокое качество продукции и устойчивую репутацию компании в глазах потребителя и профессионального сообщества.
К перспективным направлениям использования искусственного интеллекта можно отнести и поддержку разработки новых лекарственных средств. AI используется для анализа больших объемов данных, что может помочь в выборе перспективных молекул для работы над оригинальными препаратами. Новый препарат — это почти 10 лет подготовки и исследований и миллионы долл. США бюджета. Использование искусственного интеллекта позволит существенно сократить время и затраты на первом этапе создания лекарств.
В момент, когда нужно будет испытать потенциальное лекарственное средство, искусственный интеллект можно будет подключить к оптимизации проведения испытаний, помочь выстроить процесс, включая подбор подходящих пациентов, проанализировать полученные данные и провести мониторинг эффективности препарата. Здесь искусственный интеллект возьмет на себя огромный пласт рутинной работы, на который уходит такой ценный в науке ресурс, как время.
На этапе вывода на рынок и использования препаратов пациентами AI может быть полезен в указании побочных эффектов и прогнозировании возможности безопасного комбинированного приема нескольких лекарственных средств одновременно. Это глобальная помощь как пациентам, так и врачам.
Очевидно, что компании, вкладывающие усилия в разработку новых сценариев применения искусственного интеллекта в своей деятельности, уже в ближайшее время получат неоценимые конкурентные преимущества.